Nivel Básico
17 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Conoce los distintos tipos de bases de datos NoSQL, sus ventajas, casos de uso y diferencias frente a SQL. Aprende desde operaciones básicas hasta consultas avanzadas usando MongoDB y Neo4j.
Manipulación de Datos en MongoDB
- 3
Creación y Gestión de Bases de Datos NoSQL con MongoDB
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Conexión y gestión básica de MongoDB con Compass y Atlas
09:15 min - 5
Inserción de Documentos en MongoDB: Insert One y Insert Many
07:54 min - 6
Eliminación de Documentos en MongoDB: Comandos y Prácticas Seguras
04:33 min - 7
Consultas Avanzadas en MongoDB: Uso de Compass y la Terminal
09:38 min - 8
Consultas Avanzadas con el Aggregation Framework de MongoDB
07:35 min - 9
Uso de Lookup en MongoDB para Relaciones entre Colecciones
05:46 min - 10
Reemplazo y Modificación de Documentos en MongoDB
08:26 min - 11
Actualización y Reemplazo de Documentos en MongoDB
07:36 min
Tipos de Bases de Datos NoSQL
Pasos Futuros
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Adán Figueroa Jiménez
Data Engineer
Data Engineer
4.6 · 127 opiniones
José Armando Tirado Aguirre
@2024030398·
Es uno de los mejores cursos que he visto en la plataforma. Si tienes conocimientos básicos sobre SQL y bases de datos relacionales, este curso explica a la perfección que son las bases de datos NO SQL, enseña a crear algunas de ellas de forma práctica y explora varios de los diferentes tipos de bases de datos NO SQL más importantes en un curso bastante corto pero muy visual y muy explicativo
Rafael Enrique González Alpízar
@egonzalezalp·
Buen curso
Máximo Calderon
@CAPONERO·
Excelente curso, excelente material, excelente selección de temas...
Jefferson Emanuel Castro Salazar
@starnova275·
esta muy bueno el curso
Eleva tu aprendizaje
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Ruta
17 Cursos
Bases de datos desde cero
65 horas15 Profes
Es muy importante saber qué, cómo y dónde se guardarán tus datos. Aprende desde cero la teoría y práctica para administrar DBs profesionalmente.
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Backend, Arquitectura y Bases de Datos
76 horas18 Profes
Aprende los fundamentos para desarrollar el backend de cualquier sistema basado en software, bases de datos y arquitecturas de servidores altamente escalables.
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Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
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