Nivel Básico
17 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Conoce los distintos tipos de bases de datos NoSQL, sus ventajas, casos de uso y diferencias frente a SQL. Aprende desde operaciones básicas hasta consultas avanzadas usando MongoDB y Neo4j.
Manipulación de Datos en MongoDB
- 3
Creación y Gestión de Bases de Datos NoSQL con MongoDB
10:49 min - 4
Conexión y gestión básica de MongoDB con Compass y Atlas
09:15 min - 5
Inserción de Documentos en MongoDB: Insert One y Insert Many
07:54 min - 6
Eliminación de Documentos en MongoDB: Comandos y Prácticas Seguras
04:33 min - 7
Consultas Avanzadas en MongoDB: Uso de Compass y la Terminal
09:38 min - 8
Consultas Avanzadas con el Aggregation Framework de MongoDB
07:35 min - 9
Uso de Lookup en MongoDB para Relaciones entre Colecciones
05:46 min - 10
Reemplazo y Modificación de Documentos en MongoDB
08:26 min - 11
Actualización y Reemplazo de Documentos en MongoDB
07:36 min
Tipos de Bases de Datos NoSQL
Pasos Futuros
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Adán Figueroa Jiménez
Data Engineer
Data Engineer
Opiniones del curso
4.6 · 113 opiniones
Juan Camilo Martinez Garcia
@juanmartinez2808·
bueno
Alejandro Marmolejo Gutiérrez
@AlejoMarmol·
Excelente introducción para seguir mi camino en bases de datos
Junior Paradelo
@juniorparadelo·
Muy buen curso para ver todos los tipos de base de datos existentes y que no conoces. Da una visión general de los tipos de bases de datos y además explica el funcionamiento de bases de datos noSQL como MongoDB
Camilo Andres Rojas Sánchez
@camilo_rojas·
Muy buena introducción
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Bases de datos desde cero
65 horas
15 Profes
Es muy importante saber qué, cómo y dónde se guardarán tus datos. Aprende desde cero la teoría y práctica para administrar DBs profesionalmente.
Ruta
Backend, Arquitectura y Bases de Datos
79 horas
17 Profes
Aprende los fundamentos para desarrollar el backend de cualquier sistema basado en software, bases de datos y arquitecturas de servidores altamente escalables.
Ruta
Data Engineer
89 horas
15 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Comunidad
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