Excelente curso para abordar el deep learning
16
Opiniones
intermedio
Construye modelos de deep learning con TensorFlow y Keras: prepara datos, diseña redes neuronales, entrena, evalúa y optimiza modelos, aplicando técnicas modernas como regularización, balanceo y visualización en Google Colab.
Carlos Bustillo
Excelente curso para abordar el deep learning
En mi opinión uno de los mejores cursos. Me mostró en un proyecto sencillo de inicio a fin como preprocesar los datos, crear el modelo, entrenarlo, evaluarlo, optimizarlo, guardarlo y correrlo usando datos nuevos (Esto no lo había visto antes).
Un curso fundamental para comenzar en el deep learning. Explica de una manera muy concreta lo basico.
Gran curso para entender como un LLM se entrena, y como cambia la percepción a recibir una respuesta X vs el pensamiento lógico y técnico que le da para que de en realidad esa respuesta.
Muy conciso y práctico. Gracias
Es un muy buen curso para aprender a desarrollar redes neuronales. Sin embargo, se podría complementar con algunas explicaciones detalladas en algunas partes de los hiperparametros o el funcionamiento de la red con las funciones de activación.
La claridad que el docente tiene del tema y lo explica
Excelente curso, me ayudo a reforzar y entender mejor lo que es el deep learning y tensorflow para modelos predictivos, la implementacion de las metricas ayudo mucho a entender el como se va desarrollando el modelo
Buen curso con caso aplicado desde inicio hasta el final :)
no sabía que podíamos usar entornos fuera de nuestro local, usar colab hizo exponencial el uso de los recursos
El caso de uso ideal para el tipo de ejercicio de aprendizaje.
Muy Bueno
Que explican paso a paso cada uno de los temas.
Me gustó mucho su curso, pero si explicará un poquito más el detalle de los conceptos en cada aplicación estaría genial
saber de herramientas, como librerías que son muy útiles y lo practico que es entrenar a un modelo de deep learning
explican bien,pero deberian ir mas despacio enfocando en que es una neurona, porque aplican funciones de activacion, que hace un optimizador, que son las capas,etc,etc, mas conceptos de deep learning, no solo importar librerias