Jason Sepulveda
@jasonssdev·
buen curso, si quieres hacerlo en local en mac m4 vas a batallar con la configuracion del entorno. yo lo logre pero perdi muchas horas, recomiendo hacerlo en colab
Nivel Intermedio
17 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Construye modelos de deep learning con TensorFlow y Keras: prepara datos, diseña redes neuronales, entrena, evalúa y optimiza modelos, aplicando técnicas modernas como regularización, balanceo y visualización en Google Colab.
Diego Alejandro Casasbuenas Deaza
@diego.cdeaza·Un curso fundamental para comenzar en el deep learning. Explica de una manera muy concreta lo basico.
Juan Pablo Diaz Gonzalez
@jpdgz2002·Muy conciso y práctico. Gracias
Manuel Galindo
@LudFox·Excelente curso para abordar el deep learning
Renato Amapanqui
@ramapanqui·.
Jhoel Diaz
@freithdiaz7858·THIS GREAT
Juan Rodríguez
@Jrod29·En mi opinión uno de los mejores cursos. Me mostró en un proyecto sencillo de inicio a fin como preprocesar los datos, crear el modelo, entrenarlo, evaluarlo, optimizarlo, guardarlo y correrlo usando datos nuevos (Esto no lo había visto antes).
JORGE CARRILLO LOPEZ
@JotaCarrillo·Gran curso para entender como un LLM se entrena, y como cambia la percepción a recibir una respuesta X vs el pensamiento lógico y técnico que le da para que de en realidad esa respuesta.
Cristhian Oswaldo Zambrano Yont
@cristhianoswaldozambranoyont·Excelente curso, me ayudo a reforzar y entender mejor lo que es el deep learning y tensorflow para modelos predictivos, la implementacion de las metricas ayudo mucho a entender el como se va desarrollando el modelo
