

Fredy Alberto Orozco Loaiza
La verdad esta clases estubieron muy buenas
Genera demos de Machine Learning con Hugging Face usando Gradio y Streamlit. Aprende a crear, compartir y colaborar en aplicaciones interactivas utilizando modelos pre-entrenados y repositorios con espacios permanentes para tus proyectos.


La verdad esta clases estubieron muy buenas

Herramientas muy útiles para desarrollo creativo de proyectos ML

cuando se inicia a experimentar se hacen cosas para uno con este curso se toma confianza para colaborar con otros, las clases son muy practicas y útiles para la evolución normal que se debe tener para iniciar a escalar proyectos propios o iniciativas desde la comunidad,


Un curso muy interesante que deja claro que no necesitamos de HTLM, CSS y Javascript para tener fácil y rápido nuestra interface con un modelo de machine leraning. Muy bien el profesor


Excelente curso. Quedo a la espera de cursos mas actualizados y con mayor profundidad en el tema de transfer learnig, streamlit y gradio.


Genial saber cómo publicar demos de apps de IA fácilmente.


Solo sugeriría actualizar el curso o agregar anexos actualizados

excelente


Muy buen contenido

La facilidad del profesor para explicar conceptos que pueden ser muy abstractos


Excelente curso con gran aporte de conocimientos.

Aprender a crear y subir demos con Python de forma facil, rapida y gratuita.


Excelente curso, muy dinámico y entretenido, con el pude dar los primeros pasos y aprender a usar un modelo de ML. Amplio mucho el panorama que tenia y sin duda pondré en practica lo aprendido. El profesor conoce mucho sobre el tema y la plataforma de Hugging Face, con lo que transmite sus conocimiento de manera extraordinaria.


Excelente introduccion a la creaciòn de demos

Crear demos de NLP y computer vision.


Excelente introducción


Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Felicitaciones al profesor Omar , ya que nos brinda un excelente curso con muchos tips útiles, todos presentados sin las complejidades que le subyacen, todo para que los temas y ejemplos brinden experiencia en este grandiosa experiencia en AI y las plataformas abiertas. Felicitaciones a Platzi por brindar estos espacios.


ame experimentar estas herramientas


Pasa de 0 a 100 en entendimiento de algunas opción para utilizar modelos de ML existentes, personalizar y poder dar grandes pasos a mi entendimiento general de IAs


Conocer estas nuevas herramientas para desplegar modelos desde los Spaces

Es lo máximo!


Ya puedo generar demos para mis presentaciones en el trabajo


Es bueno para una parte introductoria. Por eso le pongo 5 estrellas al contenido y al profe. Sin embargo, hubiera estado perfecto si se hiciera una demo con más detalles y características de Gradio y Streamlit. De ahí en fuera todo genial con este curso.

Un curso muy interasante, sencillo y divertido. Sobre todo muy interesante el mundo de Hugging Face, crear modelos de IA en comunidad.

Directo al grano y sin florituras innecesarias, muy bien. La idea es que puedes crear una demo de lo que sea y compartirla con una URL con sólo saber python, git y leer la documentación de Gradio o Streamlit. Muy útil.


Necesario para entender fundamentos de Gradio y Streamlit. Recomiendo no profundizar, las librerías y plataformas se actualizan constantemente, es mejor entender la lógica y proceso de lo que se presenta y luego intentar hacerlo uno mismo.

Excelente curso.

Gracias Platzi por este curso


Excelente curso