Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·
La verdad esta clases estubieron muy buenas
Nivel Básico
19 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Genera demos de Machine Learning con Hugging Face usando Gradio y Streamlit. Aprende a crear, compartir y colaborar en aplicaciones interactivas utilizando modelos pre-entrenados y repositorios con espacios permanentes para tus proyectos.
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·Necesario para entender fundamentos de Gradio y Streamlit. Recomiendo no profundizar, las librerías y plataformas se actualizan constantemente, es mejor entender la lógica y proceso de lo que se presenta y luego intentar hacerlo uno mismo.
David Buitrago
@davbuitra·Herramientas muy útiles para desarrollo creativo de proyectos ML
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejia·Excelente curso
Manuel Galindo
@gadum07·No conocía las herramientas y me dio mucha información, me surgieron ideas para mis proyectos. Gracias !!!
NELSON ALEJANDRO RAMOS RIVERA
@nelsonalejandroramos·:)
Sebastian Matias Pulido
@SeaBass·Excelente profesor, muy bien explicado el curso, lastima que nadie responde las preguntas de los alumnos
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·Excelente curso. Quedo a la espera de cursos mas actualizados y con mayor profundidad en el tema de transfer learnig, streamlit y gradio.
Elías Rashid Morales Mendoza
@elimoralsmendox·Excelente profesor. Su manera de explicar es práctica y amena.
Manuel Alejandro Lopera Ospina
@exeleon·Genial saber cómo publicar demos de apps de IA fácilmente.
John J. Meza
@Johnometalman·Solo sugeriría actualizar el curso o agregar anexos actualizados
Luis Fernando Motato Moreno
@lmotato·fue muy divertido y util, tambien me sirvieron mucho los ejemplos
Luis Eduardo Romero
@luiseduromp·Excelente profesor y contenido. Se aprende a interactuar con modleos AI fácilmente y crear interfaces de forma muy sencilla
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·excelente
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamach·Muy buen contenido
Juan Sebastian Aponte Hung
@juansh96·Excelente introduccion a la creaciòn de demos
Andrés David Forero Martínez
@adavidforero·Uno de los mejores cursos que he tenido hasta el momento
Diego Felix Angeles Angeles
@diego.angelesa·gradio es una buena opcion para debuggear aun que streamlit me gusta mas el flujo en realtime para ir creando el dashboard
Caupolicán Barros
@polican·El profe es un gran docente, explica muy bien.
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·Crear demos de NLP y computer vision.
Ronal Leiva
@ronal_leiva·Excelente introducción
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Rafael Rivera
@rafarivera75·Excelente curso, el profe explica muy bien, paso a paso, y los ejemplos son bastante prácticos.
Antonio Dennis Revelo Arias
@_toniokj_·ame experimentar estas herramientas
Miguel Rodríguez
@AlexRodS·Conocer estas nuevas herramientas para desplegar modelos desde los Spaces
Ixcoatl Francisco Pérez
@ixcoperez·Excelente curso para crear aplicaciones para nuestros modelos de machine learning de manera sencilla con Python, asi como entender y demostrar su funcionamiento, y por supuesto subirlos y compártilos desde el Hub de Hugging Face, curso 100% recomendable.
Rafael David Rincón Villamizar
@rafaelnotty·buenísimo, estoy emocionado de conocer está herramienta
Gustavo J. Arias
@gustavo-j-arias·Ya puedo generar demos para mis presentaciones en el trabajo
Miguel Granados
@miguelosoyo·Es bueno para una parte introductoria. Por eso le pongo 5 estrellas al contenido y al profe. Sin embargo, hubiera estado perfecto si se hiciera una demo con más detalles y características de Gradio y Streamlit. De ahí en fuera todo genial con este curso.
Juan Ignacio Barroso
@IgnacioBarroso·Un curso muy necesario para seguir aportando y agrandando la comunidad dev publicando y aportando con nuestras invenciones. Excelente profesor y que frameworks tan relajantes de escribir!!
