Opiniones del  Curso de Experimentación en Machine Learning con Hugging Face

Opiniones del Curso de Experimentación en Machine Learning con Hugging Face

Nivel Básico
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Genera demos de Machine Learning con Hugging Face usando Gradio y Streamlit. Aprende a crear, compartir y colaborar en aplicaciones interactivas utilizando modelos pre-entrenados y repositorios con espacios permanentes para tus proyectos.

  • Bryan Castanohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Bryan Castano

    @Beaunix·

    Grandioso Curso Hugging Face Demo con gradio && streamlit, ahora Yo se crear misp ropios spaces con gradio y streamlit en un repo publico aalHub de HF desde mi localhost.

  • Cristian Mauricio Rojas Olivareshttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Cristian Mauricio Rojas Olivares

    @Kryss95·

    Pero que fenomenal curso !!!!! no sabia que se pudesen usar tantas cosas y que ademas pudiesen funcionar con info de distintos lados! las posibillidades son infinitas.

  • Ricardo Rodriguez Yeehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Ricardo Rodriguez Yee

    @ricardorodriguezyee·

    Es lo máximo!

  • Ixcoatl Francisco Pérezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Ixcoatl Francisco Pérez

    @ixcoperez·

    Excelente curso para crear aplicaciones para nuestros modelos de machine learning de manera sencilla con Python, asi como entender y demostrar su funcionamiento, y por supuesto subirlos y compártilos desde el Hub de Hugging Face, curso 100% recomendable.

  • Rafael Riverahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Rafael Rivera

    @rafarivera75·

    Excelente curso, el profe explica muy bien, paso a paso, y los ejemplos son bastante prácticos.

  • Ronald Andrey Beltran Paradahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Ronald Andrey Beltran Parada

    @andrey.beltran28·

    Excelente curso.

  • RENÉ CARDOSOhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    RENÉ CARDOSO

    @rcardosob·

    Necesario para entender fundamentos de Gradio y Streamlit. Recomiendo no profundizar, las librerías y plataformas se actualizan constantemente, es mejor entender la lógica y proceso de lo que se presenta y luego intentar hacerlo uno mismo.

  • Fredy Alberto Orozco Loaizahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Fredy Alberto Orozco Loaiza

    @fredyorozco·

    La verdad esta clases estubieron muy buenas

  • Ruben Dario Troche Piñanezhttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

    Ruben Dario Troche Piñanez

    @dtf.ruben.troche·

    Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.