Amazon DynamoDB

Clase 3 de 23 • Curso de Amazon DynamoDB

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Wilson Montenegro

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Con fé al serverless 🫡

JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

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DynamoDB

NoSQL serverless database, todo es administrado por AWS

El usuario solo se encarga de crear las tablas y optimizar la data para que sea accesible

Es ideal para manejar arquitecturas basadas en eventos, utiliza solo unidades de estado solido para mejorar su rendimiento

Herramientas a usar en el curso:

AWS CLI
API Gateway
Python
AWS Lambda

Mario Alexander Vargas Celis

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¿Qué es Amazon DynamoDB?

Amazon DynamoDB es un servicio de base de datos NoSQL totalmente administrado por AWS, diseñado para ofrecer un rendimiento rápido y predecible con una escalabilidad sencilla.

Características principales de DynamoDB

NoSQL: No utiliza tablas relacionales tradicionales, sino que maneja datos en formato de clave-valor o documentos.
Escalabilidad automática: Ajusta la capacidad de lectura y escritura según la demanda sin necesidad de intervención manual.
Baja latencia: Ofrece acceso a los datos con latencias de milisegundos, ideal para aplicaciones en tiempo real.
Totalmente gestionado: AWS se encarga del hardware, configuración, parcheo y replicación.
Alta disponibilidad y durabilidad: Replicación automática de datos entre varias zonas de disponibilidad (AZ) para garantizar resiliencia.
Modelo flexible: Permite almacenar datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados.
Seguridad: Integración con AWS IAM para control de acceso, cifrado en reposo y en tránsito.

Conceptos básicos de DynamoDB

Tabla: Contenedor para almacenar los datos.
Ítem: Cada registro dentro de una tabla (similar a una fila).
Atributo: Campos dentro de cada ítem (como columnas en una tabla relacional).
Clave primaria: Identifica un ítem de forma única. Puede ser simple (clave de partición) o compuesta (clave de partición + clave de ordenación).
Índices secundarios: Permiten consultas adicionales basadas en atributos distintos de la clave primaria.

¿Para qué se usa DynamoDB?

Aplicaciones web y móviles con alta demanda y necesidad de baja latencia.
Juegos en línea.
IoT y aplicaciones de análisis en tiempo real.
Comercio electrónico y gestión de sesiones.
Cualquier aplicación que necesite escalabilidad sin complicaciones de gestión de base de datos.

ANDRES ALFONSO MIRA MEJIA

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✅

Gryffindor

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Api Gateway --> Maneja los request Lambda --> Procesa los request y los pasa a DynamoDB DynamoDB --> Almacena los datos.