Consultas con índices locales

Clase 11 de 23 • Curso de Amazon DynamoDB

JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

student•

Creación y consulta de canciones de los Beatles:

Bryan Castano

student•

Hola Chicos, aqui dejo un JSOn con mas canciones de >Rock Claisco similar a metalica para que tengan mas datos con que jugar en su tabla :

{

"Music": [

{

"PutRequest": {

"Item": {

"Artist": {

"S": "Green Day"

},

"SongTitle": {

"S": "Basket Case"

},

"AlbumTitle": {

"S": "Dookie"

},

"Genre": {

"S": "Punk Rock"

},

"Year": {

"S": "1994"

}

},

{

"PutRequest": {

"Item": {

"Artist": {

"S": "Green Day"

},

"SongTitle": {

"S": "When I Come Around"

},

"AlbumTitle": {

"S": "Dookie"

},

"Genre": {

"S": "Punk Rock"

},

"Year": {

"S": "1994"

}

},

{

"PutRequest": {

"Item": {

"Artist": {

"S": "Guns N' Roses"

},

"SongTitle": {

"S": "Sweet Child O' Mine"

},

"AlbumTitle": {

"S": "Appetite for Destruction"

},

"Genre": {

"S": "Hard Rock"

},

"Year": {

"S": "1987"

}

},

{

"PutRequest": {

"Item": {

"Artist": {

"S": "Guns N' Roses"

},

"SongTitle": {

"S": "Welcome to the Jungle"

},

"AlbumTitle": {

"S": "Appetite for Destruction"

},

"Genre": {

"S": "Hard Rock"

},

"Year": {

"S": "1987"

}

},

{

"PutRequest": {

"Item": {

"Artist": {

"S": "Guns N' Roses"

},

"SongTitle": {

"S": "November Rain"

},

"AlbumTitle": {

"S": "Use Your Illusion I"

},

"Genre": {

"S": "Hard Rock"

},

"Year": {

"S": "1991"

}

]

}

\n Cargen eso a su tabla desde la aws CLI y hagan mejroes ocnsultas en el LSI :

aws dynamodb query --table-name 'Music' --key-condition-expression 'Artist = :artist_name' --expression-attribute-values '{":artist_name":{"S":"Green Day"}}'

Mario Alexander Vargas Celis

student•

Cuando usas Índices Secundarios Locales (LSI) en Amazon DynamoDB, puedes hacer consultas más flexibles que no están limitadas únicamente a las claves primarias. Aquí te explico cómo hacer consultas usando un LSI, y te doy un ejemplo concreto basado en la tabla Music que definiste.

🧠 ¿Qué es un índice secundario local (LSI)?

Un LSI permite consultar datos usando la misma clave de partición (HASH) que la tabla, pero con una clave de ordenamiento secundaria distinta.

🎯 Escenario: Tabla Music con LSI AlbumTitleIndex

Tabla: Music Clave primaria: Artist (HASH) + SongTitle (RANGE) LSI: AlbumTitleIndex - HASH: Artist - RANGE: AlbumTitle - Proyección: INCLUDE (Genre, Year)

🔍 Consulta usando AlbumTitleIndex

📘 Objetivo:

Obtener todas las canciones del artista "The Beatles", ordenadas por título del álbum (AlbumTitle), y mostrar el género y el año.

✅ Comando AWS CLI:

aws dynamodb query \ --table-name Music \ --index-name AlbumTitleIndex \ --key-condition-expression "Artist = :artist" \ --expression-attribute-values '{":artist":{"S":"The Beatles"}}' \ --projection-expression "AlbumTitle, Genre, Year"

📝 Notas importantes:

--index-name indica que estás consultando usando un índice (obligatorio).
--key-condition-expression debe usar solo los atributos definidos como claves en ese índice.
Puedes incluir atributos proyectados como Genre y Year.

JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

student•

Es importante en la consulta incluir el valor de la clave de partición para que se funcione la consulta

JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

student•

Para evitar el uso de Scan sobre toda la tabla, que es más costosa y de menor rendimiento se crea el indice local. Este aparece en la sección de consultas, y es de mejor rendimiento y menor costo, por lo que resulta ser una muy buena opción.

William Cuervo

student•

En el minuto 4:50 mencionas "es la misma consulta que realizamos en el SCAN", y eso no es correcto porque en el SCAN buscamos las canciones cuyo álbum comience con la letra M, mientras que con el Query que hiciste, estás filtrando las canciones cuyo álbum cominece con la letra M y sea del artista Metallica.

No es la misma consulta.

Mijail Antonio Pulgar Ciro

student•

Para crear un nuevo item desde la terminal lo hice de la siguiente manera aws dynamodb put-item --table-name Music --item '{"Artist":{"S":"Beatles"},"SongTitle":{"S":"Yellow Submarine"},"AlbumTitle":{"S":"Yellow submarine"}}'

puedes alternar entre comillas simples y dobles para escribir el json

ANDRES ALFONSO MIRA MEJIA

student•

✅

Wilson Montenegro

student•

🤟🏼📻😎

Bryan Castano

student•

Hola Chicos, aqui dejo un JSOn con mas canciones de >Rock Claisco similar a metalica para que tengan mas datos con que jugar en su tabla :

{

"Music": [

{

"PutRequest": {

"Item": {

"Artist": {

"S": "Green Day"

},

"SongTitle": {

"S": "Basket Case"

},

"AlbumTitle": {

"S": "Dookie"

},

"Genre": {

"S": "Punk Rock"

},

"Year": {

"S": "1994"

}

},

{

"PutRequest": {

"Item": {

"Artist": {

"S": "Green Day"

},

"SongTitle": {

"S": "When I Come Around"

},

"AlbumTitle": {

"S": "Dookie"

},

"Genre": {

"S": "Punk Rock"

},

"Year": {

"S": "1994"

}

},

{

"PutRequest": {

"Item": {

"Artist": {

"S": "Guns N' Roses"

},

"SongTitle": {

"S": "Sweet Child O' Mine"

},

"AlbumTitle": {

"S": "Appetite for Destruction"

},

"Genre": {

"S": "Hard Rock"

},

"Year": {

"S": "1987"

}

},

{

"PutRequest": {

"Item": {

"Artist": {

"S": "Guns N' Roses"

},

"SongTitle": {

"S": "Welcome to the Jungle"

},

"AlbumTitle": {

"S": "Appetite for Destruction"

},

"Genre": {

"S": "Hard Rock"

},

"Year": {

"S": "1987"

}

},

{

"PutRequest": {

"Item": {

"Artist": {

"S": "Guns N' Roses"

},

"SongTitle": {

"S": "November Rain"

},

"AlbumTitle": {

"S": "Use Your Illusion I"

},

"Genre": {

"S": "Hard Rock"

},

"Year": {

"S": "1991"

}

]

}

\n Cargen eso a su tabla desde la aws CLI y hagan mejroes ocnsultas en el LSI :

aws dynamodb query --table-name 'Music' --key-condition-expression 'Artist = :artist_name' --expression-attribute-values '{":artist_name":{"S":"Green Day"}}'

Consultas con índices locales

Introduccion a bases de datos con AWS

Bienvenida a DynamoDB

¿Qué es una base de datos?

Amazon DynamoDB

El núcleo de DynamoDB

Crear una tabla en DynamoDB: primary keys

Hot partitions

Usuarios y permisos IAM en DynamoDB

Instalación de SDK y AWS CLI

Crear tablas y cargar datos en DynamoDB

Consultar y eliminar tablas en DynamoDB

Índices locales

Consultas con índices locales

Índices globales

Unidades de lectura y escritura

Integrando DynamoDB en AWS

SDK y DynamoDB

Creación de AWS Lambda

DynamoDB Streams

Integrar API Gateway con DynamoDB

Casos de uso de DynamoDB

Exportación de datos a S3

Soporte a DynamoDB

Monitoreo de DynamoDB con CloudWatch

Mantenimiento

Escalabilidad

Cierre

Conclusión