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Creación de AWS Lambda

Clase 15 de 23 • Curso de Amazon DynamoDB

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Contenido del curso

Introduccion a bases de datos con AWS
  • 1
    Bienvenida a DynamoDB

    Bienvenida a DynamoDB

    02:47
  • 2
    ¿Qué es una base de datos?

    ¿Qué es una base de datos?

    04:44
  • 3
    Amazon DynamoDB

    Amazon DynamoDB

    04:46
El núcleo de DynamoDB
  • 4
    Crear una tabla en DynamoDB: primary keys

    Crear una tabla en DynamoDB: primary keys

    09:40
  • 5
    Hot partitions

    Hot partitions

    06:46
  • 6
    Usuarios y permisos IAM en DynamoDB

    Usuarios y permisos IAM en DynamoDB

    08:50
  • 7
    Instalación de SDK y AWS CLI

    Instalación de SDK y AWS CLI

    08:07
  • 8
    Crear tablas y cargar datos en DynamoDB

    Crear tablas y cargar datos en DynamoDB

    16:18
  • 9
    Consultar y eliminar tablas en DynamoDB

    Consultar y eliminar tablas en DynamoDB

    11:46
  • 10
    Índices locales

    Índices locales

    13:36
  • 11
    Consultas con índices locales

    Consultas con índices locales

    06:05
  • 12
    Índices globales

    Índices globales

    07:58
  • 13
    Unidades de lectura y escritura

    Unidades de lectura y escritura

    05:46
Integrando DynamoDB en AWS
  • 14
    SDK y DynamoDB

    SDK y DynamoDB

    08:16
  • 15
    Creación de AWS Lambda

    Creación de AWS Lambda

    07:48
  • 16
    DynamoDB Streams

    DynamoDB Streams

    13:49
  • 17
    Integrar API Gateway con DynamoDB

    Integrar API Gateway con DynamoDB

    15:58
  • 18
    Casos de uso de DynamoDB

    Casos de uso de DynamoDB

    03:31
  • 19
    Exportación de datos a S3

    Exportación de datos a S3

    04:59
Soporte a DynamoDB
  • 20
    Monitoreo de DynamoDB con CloudWatch

    Monitoreo de DynamoDB con CloudWatch

    05:50
  • 21
    Mantenimiento

    Mantenimiento

    05:29
  • 22
    Escalabilidad

    Escalabilidad

    05:33
Cierre
  • 23
    Conclusión

    Conclusión

    01:18
    Fernando Hernandez

    Fernando Hernandez

    student•
    hace 3 años
    • Curso de Serverless Framework en AWS
    • Curso Avanzado de Serverless framework en AWS
    JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

    JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

    student•
    hace 3 años

    creación del role en aws para el uso del lambda:

    aws iam create-role --role-name dynamodbStreamRole --assume-role-policy-document file://str eams/role.json
      JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

      JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

      student•
      hace 3 años

      creación de la política para el usuario recién creado:

      aws iam put-role-policy --role-name dynamodbStreamRole --policy-name lambdapermissions --policy-document file://streams/policy.json
    Josué Isaac Fuentes López

    Josué Isaac Fuentes López

    student•
    hace 2 años

    Acá pueden ver lo que llevamos del proyecto con terraform:

    https://github.com/chaqui/dynamodb/tree/master/streams

    Angel Hernandez

    Angel Hernandez

    student•
    hace 2 años

    Excelente este curso se esta poniendo bastante bueno!

    Mario Alexander Vargas Celis

    Mario Alexander Vargas Celis

    student•
    hace 7 meses

    ¡Perfecto! Aquí te explico cómo crear una función AWS Lambda paso a paso, usando la consola, CLI y también un ejemplo en código (Python):

    🖥️ OPCIÓN 1: Crear una Lambda desde la Consola AWS

    1. Ve a la consola de AWS: https://console.aws.amazon.com/lambda
    2. Haz clic en “Crear función”
    3. Elige:
      • Nombre: MiPrimeraLambda
      • Tiempo de ejecución (runtime): Python 3.10 (u otro que prefieras)
      • Permisos: crea un nuevo rol con permisos básicos de Lambda
    4. Clic en Crear función
    5. En el editor de código, puedes poner algo como esto:

    def lambda_handler(event, context): return { 'statusCode': 200, 'body': 'Hola desde Lambda!' }

    1. Dale clic a “Implementar” y luego en “Probar” para ver el resultado.

    💻 OPCIÓN 2: Crear Lambda con la CLI de AWS

    Primero asegúrate de tener:

    • AWS CLI instalado (aws --version)
    • Configurado (aws configure)
    • ZIP del código Python

    Paso 1: Crea el archivo de código

    lambda_function.py:

    def lambda_handler(event, context): return { 'statusCode': 200, 'body': '¡Hola desde Lambda CLI!' }

    Paso 2: Comprimirlo

    zip function.zip lambda_function.py

    Paso 3: Crear la función Lambda

    aws lambda create-function \ --function-name MiPrimeraLambdaCLI \ --runtime python3.10 \ --role arn:aws:iam::123456789012:role/rol_lambda_ejemplo \ --handler lambda_function.lambda_handler \ --zip-file fileb://function.zip

    ⚠️ Reemplaza el ARN del rol con el tuyo real que tenga permiso AWSLambdaBasicExecutionRole.

    ⚙️ ¿Qué necesitas para ejecutar Lambda?

    • Código comprimido
    • Un rol IAM con al menos el permiso: AWSLambdaBasicExecutionRole
    • Nombre de función, runtime, y handler
    Omar Melendez Lopez

    Omar Melendez Lopez

    student•
    hace 7 meses

    Una cuestion muy importante cuando se crean servicios y a estos servicios se le asocian a las politicas y roles, es partir del Principio de Privilegio Minimo (PoLP), el cual nos ayuda a a la seguridad de nuestra infraestructura, entiendo que por la practicidad del proyecto en el apartado de recursos se coloca un "*" para representar 0 o mas caracteres, haciendo referencia a todos los posibles recursos en DynamoDB como en CloudWatch Logs.{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "Dynamodbstreams", "Effect": "Allow", "Action": [ "logs:CreateLogStream", "logs:CreateLogGroup", "logs:PutLogEvents", "dynamodb:GetShardIterator", "dynamodb:DescribeStream", "dynamodb:ListStreams", "dynamodb:GetRecords" ], "Resource": "*" } ] }

    { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "Dynamodbstreams", "Effect": "Allow", "Action": [ "logs:CreateLogStream", "logs:CreateLogGroup", "logs:PutLogEvents", "dynamodb:GetShardIterator", "dynamodb:DescribeStream", "dynamodb:ListStreams", "dynamodb:GetRecords" ], "Resource": "*" } ] }
    Mijail Antonio Pulgar Ciro

    Mijail Antonio Pulgar Ciro

    student•
    hace 8 meses

    Si tienes este error The runtime parameter of python3.7 is no longer supported for creating or updating AWS Lambda functions o similar, recuerda queue debes colocar tu runtime, para saber la version de tu runtime de python ejecuta python3 --version

    ANDRES ALFONSO MIRA MEJIA

    ANDRES ALFONSO MIRA MEJIA

    student•
    hace 8 meses

    ✅

    Diego Esteban Alvarez Avila

    Diego Esteban Alvarez Avila

    student•
    hace 9 meses

    Al día que hago este comentario ya no es soportado python3.7 se ve el siguiente mensaje

    The runtime parameter of python3.7 is no longer supported for creating or updating AWS Lambda functions

    Cambiando a --runtime python3.13 funciona

    Wilson Montenegro

    Wilson Montenegro

    student•
    hace 3 años

    Si les muestra este error en consola, por que usaron un usuario viejo en lugar de crear uno con la clase 😅.

    Captura de pantalla 2023-05-24 a la(s) 21.01.25.png

    Estos pasos te ayudan a darle el permiso de IAM a tu user. Inicia sesión en la consola de administración de AWS con una cuenta que tenga permisos de administrador. Abre el servicio IAM (Identity and Access Management). En el panel de navegación izquierdo, selecciona "Users" (Usuarios). Busca y selecciona el usuario "dynamodb_pagina_seguimiento". En la pestaña "Permissions" (Permisos), haz clic en "Add inline policy" (Agregar política integrada). Selecciona "Choose a service" (Elegir un servicio) y escribe "IAM" en el campo de búsqueda. En la sección "Actions" (Acciones), busca y selecciona "CreateRole". En la sección "Resources" (Recursos), selecciona "All resources" (Todos los recursos) o especifica el recurso exacto si solo deseas permitir la creación de roles en un recurso específico. Haz clic en "Review policy" (Revisar política) y, luego, en "Save changes" (Guardar cambios).

    JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

    JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

    student•
    hace 3 años

    crear lambda function en aws:

    aws lambda create-function --function-name lambda-export --role arn:aws:iam::228223385260:role/dynamodbStreamRole --runtime python3.7 --handler main.lambda_handler --publish --zip-file fileb://function.zip
    JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

    JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

    student•
    hace 3 años

    la función lambda se puede llamar como queramos pero si debe tener en su definición los parámetros event y context

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