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Hot partitions

Clase 5 de 23 • Curso de Amazon DynamoDB

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Contenido del curso

Introduccion a bases de datos con AWS
  • 1
    Bienvenida a DynamoDB

    Bienvenida a DynamoDB

    02:47
  • 2
    ¿Qué es una base de datos?

    ¿Qué es una base de datos?

    04:44
  • 3
    Amazon DynamoDB

    Amazon DynamoDB

    04:46
El núcleo de DynamoDB
  • 4
    Crear una tabla en DynamoDB: primary keys

    Crear una tabla en DynamoDB: primary keys

    09:40
  • 5
    Hot partitions

    Hot partitions

    06:46
  • 6
    Usuarios y permisos IAM en DynamoDB

    Usuarios y permisos IAM en DynamoDB

    08:50
  • 7
    Instalación de SDK y AWS CLI

    Instalación de SDK y AWS CLI

    08:07
  • 8
    Crear tablas y cargar datos en DynamoDB

    Crear tablas y cargar datos en DynamoDB

    16:18
  • 9
    Consultar y eliminar tablas en DynamoDB

    Consultar y eliminar tablas en DynamoDB

    11:46
  • 10
    Índices locales

    Índices locales

    13:36
  • 11
    Consultas con índices locales

    Consultas con índices locales

    06:05
  • 12
    Índices globales

    Índices globales

    07:58
  • 13
    Unidades de lectura y escritura

    Unidades de lectura y escritura

    05:46
Integrando DynamoDB en AWS
  • 14
    SDK y DynamoDB

    SDK y DynamoDB

    08:16
  • 15
    Creación de AWS Lambda

    Creación de AWS Lambda

    07:48
  • 16
    DynamoDB Streams

    DynamoDB Streams

    13:49
  • 17
    Integrar API Gateway con DynamoDB

    Integrar API Gateway con DynamoDB

    15:58
  • 18
    Casos de uso de DynamoDB

    Casos de uso de DynamoDB

    03:31
  • 19
    Exportación de datos a S3

    Exportación de datos a S3

    04:59
Soporte a DynamoDB
  • 20
    Monitoreo de DynamoDB con CloudWatch

    Monitoreo de DynamoDB con CloudWatch

    05:50
  • 21
    Mantenimiento

    Mantenimiento

    05:29
  • 22
    Escalabilidad

    Escalabilidad

    05:33
Cierre
  • 23
    Conclusión

    Conclusión

    01:18
    JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

    JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

    student•
    hace 3 años

    Una "hot partition" se refiere a una partición de tabla que recibe una cantidad desproporcionada de solicitudes de lectura o escritura en comparación con otras particiones de la misma tabla.

    Francisco Karriere

    Francisco Karriere

    student•
    hace 3 años

    Al crear los items hay que tener cuidado con el nombre de los campos, en este caso coloque "lastname" y "lastName" quedando dos tipos de registros

    Screenshot 2023-05-23 at 1.20.15.png

    Mario Alexander Vargas Celis

    Mario Alexander Vargas Celis

    student•
    hace 7 meses

    🔥 ¿Qué son las Hot Partitions en DynamoDB?

    En Amazon DynamoDB, una hot partition ocurre cuando una partición física específica recibe una carga desproporcionada de tráfico, causando:

    • Cuellos de botella en el rendimiento
    • Límites de lectura o escritura excedidos
    • Latencia alta o errores de throughput

    🧱 ¿Cómo funciona el almacenamiento en particiones?

    DynamoDB divide internamente las tablas en particiones físicas, y cada partición:

    • Tiene capacidad limitada (~3,000 lecturas o 1,000 escrituras por segundo).
    • Se determina por el valor de la Partition Key.

    📌 Si muchos ítems comparten el mismo valor de clave de partición, todos caen en la misma partición física → ahí nace una hot partition.

    🧨 Ejemplo de hot partition

    Supón una tabla con esta clave primaria simple:

    "UserId": "12345"

    Y todos los usuarios que acceden a la app son "12345"... ❌ Todos los accesos van a la misma partición → esto crea una hot partition.

    ✅ Cómo evitar Hot Partitions

    1. Diseño de clave de partición más distribuido📌 Ejemplo:"PartitionKey": "login-2025-05-22-3"

      • Usa un UUID o un valor hash distribuido uniformemente.
      • Si tienes una fecha o categoría muy popular, inclúyela con un sufijo aleatorio.
    2. Usar claves compuestas (partition key + sort key)

      • Permite organizar datos dentro de una clave de partición y facilita búsquedas ordenadas.
    3. Agregar entropía (sal)

      • Añadir un valor aleatorio o hash como parte del partition key:"UserId": "12345#4"
    4. Utilizar Global Secondary Indexes (GSI)

      • Para consultar por otros atributos sin sobrecargar la clave primaria.
    5. On-demand capacity mode

      • Deja que DynamoDB escale automáticamente, aunque no soluciona completamente hot partitions si el diseño es deficiente.

    📌 Regla de oro

    "Diseña tu clave de partición como si millones de usuarios accedieran al mismo tiempo"

    Diego Fernando Pallares Ramirez

    Diego Fernando Pallares Ramirez

    student•
    hace 3 años

    Solo creamos tablas sin una BD, si tengo 5 tablas de un proyecto X y 3 tablas de un proyecto Y, y estas tablas nunca van a tener relación entre los proyecto X y Y, como las ordenaría o separo ?

    Oscar Javier Gonzalez

    Oscar Javier Gonzalez

    student•
    hace 7 días

    Mis registros

    Bryan Castano

    Bryan Castano

    student•
    hace 3 meses

    Mine:

    Jorge Ayala

    Jorge Ayala

    student•
    hace 3 años

    Una pregunta, los ejercicios que realizaremos en este curso están dentro de la capa gratuita de aws?

      Vianel Rodriguez

      Vianel Rodriguez

      teacher•
      hace 3 años

      Hola Jorge, si dynamodb forma parte de la capa gratuita de AWS aqui puedes ver los pricing https://aws.amazon.com/dynamodb/pricing/ igual siempre es recomendable destruir los recursos

    ANDRES ALFONSO MIRA MEJIA

    ANDRES ALFONSO MIRA MEJIA

    student•
    hace 8 meses

    ✅

    Miguel Angel Lopez Monroy

    Miguel Angel Lopez Monroy

    student•
    hace 3 años

    ![](

    Screenshot from 2023-06-02 11-23-26.png

    Angel Daniel Mendieta Castillo

    Angel Daniel Mendieta Castillo

    student•
    hace 3 años

    Las "particiones calientes" se refieren a cuando algunas partes de la base de datos reciben muchas solicitudes de lectura o escritura, más de lo que pueden manejar. Imagina que tienes un montón de personas intentando entrar por una puerta pequeña, eso causaría problemas y demoras. Lo mismo ocurre en DynamoDB cuando una parte de la base de datos recibe demasiadas solicitudes. Para solucionarlo, puedes distribuir mejor la información en diferentes partes y asegurarte de que cada parte tenga suficiente capacidad para manejar todas las solicitudes. También puedes usar técnicas como el almacenamiento en caché para ayudar a aliviar la presión en las partes más ocupadas. Es importante supervisar y ajustar la base de datos para mantenerla funcionando de manera eficiente.

    Gregory Sanchez

    Gregory Sanchez

    student•
    hace 3 años
    dinamodb.png
    JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

    JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

    student•
    hace 3 años
    Captura de pantalla 2023-04-28 a la(s) 9.31.28 a.m..png

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