Índices locales

Clase 10 de 23 • Curso de Amazon DynamoDB

Comentarios

Fernando Hernandez

student•

Hola, Algunos detalles para la corrida final, quedo así el resultado

aws dynamodb create-table \
  --table-name 'Music' \
  --attribute-definitions \
    'AttributeName=Artist,AttributeType=S' \
    'AttributeName=SongTitle,AttributeType=S' \
     'AttributeName=AlbumTitle,AttributeType=S' \
  --key-schema \
    'AttributeName=Artist,KeyType=HASH' \
    'AttributeName=SongTitle,KeyType=RANGE' \
  --provisioned-throughput \
     'ReadCapacityUnits=10,WriteCapacityUnits=5' \
  --local-secondary-indexes \
        "[{\"IndexName\": \"AlbumTitleIndex\", \"KeySchema\": [{\"AttributeName\": \"Artist\", \"KeyType\": \"HASH\"}, {\"AttributeName\": \"AlbumTitle\", \"KeyType\": \"RANGE\"}], \"Projection\": {\"ProjectionType\":\"INCLUDE\",\"NonKeyAttributes\":[\"Gender\",\"Year\"]}}]"

JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

student•

muchas gracias, excelente aporte!!

JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

student•

carga de items en la tabla Music

aws dynamodb batch-write-item --request-items file:///Users/juan-pc/Downloads/songs.json

Mario Alexander Vargas Celis

student•

📘 Índices Locales Secundarios en DynamoDB (LSI – Local Secondary Index)

🔹 ¿Qué es un índice local secundario (LSI)?

Un LSI permite crear índices alternativos sobre los datos en una tabla sin cambiar la clave de partición. Se utiliza para hacer consultas más eficientes basadas en otros atributos además de la clave principal.

🔑 Diferencias clave:

LSI usa la misma clave de partición que la tabla base.
Te permite crear una clave de ordenación (sort key) alternativa.
Solo puedes definir LSIs cuando creas la tabla.
Hasta 5 LSIs por tabla.
Comparte el almacenamiento con la tabla principal.

📦 Ejemplo: Crear una tabla con un LSI

aws dynamodb create-table \ --table-name Estudiantes \ --attribute-definitions \ AttributeName=EstudianteId,AttributeType=S \ AttributeName=Curso,AttributeType=S \ AttributeName=Nota,AttributeType=N \ --key-schema \ AttributeName=EstudianteId,KeyType=HASH \ AttributeName=Curso,KeyType=RANGE \ --local-secondary-indexes '[ { "IndexName": "NotaIndex", "KeySchema": [ { "AttributeName": "EstudianteId", "KeyType": "HASH" }, { "AttributeName": "Nota", "KeyType": "RANGE" } ], "Projection": { "ProjectionType": "ALL" } } ]' \ --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5

🔍 Consultar usando el índice

Una vez creado, puedes hacer una consulta usando el índice así:

aws dynamodb query \ --table-name Estudiantes \ --index-name NotaIndex \ --key-condition-expression "EstudianteId = :id" \ --expression-attribute-values '{":id":{"S":"123"}}'

🧠 Proyección en LSI

Con ProjectionType decides qué atributos incluir:

KEYS_ONLY: Solo claves primarias e índice.
INCLUDE: Añades atributos específicos.
ALL: Todos los atributos de la tabla.

Ivan Daniel Oviedo Alvarado

student•

Por qué no se define un AttributeType a Genre y Year?

Josué Isaac Fuentes López

student•

EN terraform queda de la siguiente manera

resource "aws_dynamodb_table" "Music" {

nam = "Music"

billing_mode = "PAY_PER_REQUEST"

hash_key = "Artist"

range_key = "SongTitle"

attribute {

name = "Artist"

type = "S"

} attribute {

name = "SongTitle"

type = "S"

} attribute {

`` ``name = "AlbumTitle"

`` ``type = "S"

} tags = {

Name = "proyecto"

Environment = "test" } global_secondary_index {

`` `` name = "estudianteNombre"

`` `` hash_key = "Artist"

range_key = "AlbumTitle"

projection_type = "INCLUDE" non_key_attributes = ["Genre", "Year"] write_capacity = 1 read_capacity = 1

}

JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

student•

solo una claridad, en DynamoDB se usa el termino de ítem en lugar de registro, este último es más propio de las bases de datos relacionales

Mario Alexander Vargas Celis

student•

TablaMusic.sh

aws dynamodb create-table --table-name 'Music' --attribute-definitions AttributeName=Artist,AttributeType=S AttributeName=SongTitle,AttributeType=S AttributeName=AlbumTitle,AttributeType=S --key-schema AttributeName=Artist,KeyType=HASH AttributeName=SongTitle,KeyType=RANGE --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5 --local-secondary-indexes file://lsi_config.json

lsi_config.json

[
  {
    "IndexName": "AlbumTitleIndex",
    "KeySchema": [
      { "AttributeName": "Artist", "KeyType": "HASH" },
      { "AttributeName": "AlbumTitle", "KeyType": "RANGE" }
    ],
    "Projection": {
      "ProjectionType": "INCLUDE",
      "NonKeyAttributes": ["Genre", "Year"]
    }
  }
]

ANDRES ALFONSO MIRA MEJIA

student•

✅

aws dynamodb create-table \
  --table-name 'Music' \
  --attribute-definitions \
    'AttributeName=Artist,AttributeType=S' \
    'AttributeName=SongTitle,AttributeType=S' \
     'AttributeName=AlbumTitle,AttributeType=S' \
  --key-schema \
    'AttributeName=Artist,KeyType=HASH' \
    'AttributeName=SongTitle,KeyType=RANGE' \
  --provisioned-throughput \
     'ReadCapacityUnits=10,WriteCapacityUnits=5' \
  --local-secondary-indexes \
        "[{\"IndexName\": \"AlbumTitleIndex\", \"KeySchema\": [{\"AttributeName\": \"Artist\", \"KeyType\": \"HASH\"}, {\"AttributeName\": \"AlbumTitle\", \"KeyType\": \"RANGE\"}], \"Projection\": {\"ProjectionType\":\"INCLUDE\",\"NonKeyAttributes\":[\"Gender\",\"Year\"]}}]"

aws dynamodb create-table --table-name 'Music' --attribute-definitions AttributeName=Artist,AttributeType=S AttributeName=SongTitle,AttributeType=S AttributeName=AlbumTitle,AttributeType=S --key-schema AttributeName=Artist,KeyType=HASH AttributeName=SongTitle,KeyType=RANGE --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5 --local-secondary-indexes file://lsi_config.json

[
  {
    "IndexName": "AlbumTitleIndex",
    "KeySchema": [
      { "AttributeName": "Artist", "KeyType": "HASH" },
      { "AttributeName": "AlbumTitle", "KeyType": "RANGE" }
    ],
    "Projection": {
      "ProjectionType": "INCLUDE",
      "NonKeyAttributes": ["Genre", "Year"]
    }
  }
]

Índices locales

Introduccion a bases de datos con AWS

Bienvenida a DynamoDB

¿Qué es una base de datos?

Amazon DynamoDB

El núcleo de DynamoDB

Crear una tabla en DynamoDB: primary keys

Hot partitions

Usuarios y permisos IAM en DynamoDB

Instalación de SDK y AWS CLI

Crear tablas y cargar datos en DynamoDB

Consultar y eliminar tablas en DynamoDB

Índices locales

Consultas con índices locales

Índices globales

Unidades de lectura y escritura

Integrando DynamoDB en AWS

SDK y DynamoDB

Creación de AWS Lambda

DynamoDB Streams

Integrar API Gateway con DynamoDB

Casos de uso de DynamoDB

Exportación de datos a S3

Soporte a DynamoDB

Monitoreo de DynamoDB con CloudWatch

Mantenimiento

Escalabilidad

Cierre

Conclusión