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¿Qué es una base de datos?

Clase 2 de 23 • Curso de Amazon DynamoDB

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Contenido del curso

Introduccion a bases de datos con AWS

  • 1
    Bienvenida a DynamoDB

    Bienvenida a DynamoDB

    02:47 min
  • 2
    ¿Qué es una base de datos?

    ¿Qué es una base de datos?

    Viendo ahora
  • 3
    Amazon DynamoDB

    Amazon DynamoDB

    04:46 min

El núcleo de DynamoDB

  • 4
    Crear una tabla en DynamoDB: primary keys

    Crear una tabla en DynamoDB: primary keys

    09:40 min
  • 5
    Hot partitions

    Hot partitions

    06:46 min
  • 6
    Usuarios y permisos IAM en DynamoDB

    Usuarios y permisos IAM en DynamoDB

    08:50 min
  • 7
    Instalación de SDK y AWS CLI

    Instalación de SDK y AWS CLI

    08:07 min
  • 8
    Crear tablas y cargar datos en DynamoDB

    Crear tablas y cargar datos en DynamoDB

    16:18 min
  • 9
    Consultar y eliminar tablas en DynamoDB

    Consultar y eliminar tablas en DynamoDB

    11:46 min
  • 10
    Índices locales

    Índices locales

    13:36 min
  • 11
    Consultas con índices locales

    Consultas con índices locales

    06:05 min
  • 12
    Índices globales

    Índices globales

    07:58 min
  • 13
    Unidades de lectura y escritura

    Unidades de lectura y escritura

    05:46 min

Integrando DynamoDB en AWS

  • 14
    SDK y DynamoDB

    SDK y DynamoDB

    08:16 min
  • 15
    Creación de AWS Lambda

    Creación de AWS Lambda

    07:48 min
  • 16
    DynamoDB Streams

    DynamoDB Streams

    13:49 min
  • 17
    Integrar API Gateway con DynamoDB

    Integrar API Gateway con DynamoDB

    15:58 min
  • 18
    Casos de uso de DynamoDB

    Casos de uso de DynamoDB

    03:31 min
  • 19
    Exportación de datos a S3

    Exportación de datos a S3

    04:59 min

Soporte a DynamoDB

  • 20
    Monitoreo de DynamoDB con CloudWatch

    Monitoreo de DynamoDB con CloudWatch

    05:50 min
  • 21
    Mantenimiento

    Mantenimiento

    05:29 min
  • 22
    Escalabilidad

    Escalabilidad

    05:33 min

Cierre

  • 23
    Conclusión

    Conclusión

    01:18 min
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        JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

        JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

        student•
        hace 3 años

        Tipos de Base de datos NoSQL:

        1. Bases de datos clave-valor: almacenan datos como pares clave-valor, donde cada clave es única y se utiliza para recuperar el valor asociado. Ejemplos: Redis, Riak, Amazon DynamoDB.

        2. Bases de datos documentales: almacenan datos como documentos, que pueden estar estructurados o no estructurados, y pueden ser anidados. Ejemplos: MongoDB, Couchbase, Apache CouchDB.

        3. Bases de datos de grafos: almacenan datos como nodos y relaciones en un grafo, lo que permite consultas muy eficientes y complejas. Ejemplos: Neo4j, OrientDB, ArangoDB.

        4. Bases de datos de columnas: almacenan datos en columnas en lugar de filas, lo que permite una recuperación de datos más rápida y eficiente. Ejemplos: Cassandra, Apache HBase, ScyllaDB.

        5. Bases de datos de objetos: almacenan objetos complejos, como objetos en programación orientada a objetos, y proporcionan una forma de persistir y recuperarlos. Ejemplos: db4o, ObjectDB.

        Jair Israel Avilés Eusebio

        Jair Israel Avilés Eusebio

        student•
        hace 3 años

        Tipo de bases de datos con las que he trabajado.

        SQL

        1. Microsoft SQL Server
        2. MySQL
        3. MariaDB
        4. Postgres

        NoSQL

        1. MongoDB
        2. DynamoDB
        Mario Alexander Vargas Celis

        Mario Alexander Vargas Celis

        student•
        hace 8 meses

        ¿Qué es una base de datos?

        Una base de datos es un sistema organizado para almacenar, gestionar y recuperar datos de forma eficiente.

        Es como un archivo digital donde guardas información estructurada para que puedas acceder a ella, modificarla o analizarla rápidamente cuando la necesites.

        Características principales:

        • Organización: Los datos se guardan en tablas, registros o documentos para facilitar su uso.
        • Acceso rápido: Permite consultar datos específicos sin revisar todo el contenido.
        • Actualización: Se pueden agregar, modificar o eliminar datos fácilmente.
        • Seguridad: Controla quién puede ver o cambiar la información.

        Ejemplo cotidiano:

        Imagina una lista organizada de contactos en tu teléfono:

        • Cada contacto es un registro.
        • Cada dato como nombre, teléfono o email es un campo.

        Una base de datos hace lo mismo pero a mucha mayor escala y con herramientas para manejar millones de registros.

        ANDRES ALFONSO MIRA MEJIA

        ANDRES ALFONSO MIRA MEJIA

        student•
        hace 10 meses

        ✅

        Alejandro Chavez

        Alejandro Chavez

        student•
        hace 3 años

        Hasta el momento solo he trabajado con:

        • SQL:

          • PostgreSQL
          • MySQL
        • NoSQL:

          • DynamoDb
          • MongoDb
          Diego Linares

          Diego Linares

          student•
          hace 2 años

          mongoDB couchDB

        Gryffindor

        Gryffindor

        student•
        hace 2 años

        Tipo de bases de datos.

        SQL

        • Oracle Microsoft SQL Server MySQL Postgresql MariaDB Informix DB2

        NoSQL

        • MongoDB DynamoDB Cosmos (Azure)
        Kenny Julián Luque Ticona

        Kenny Julián Luque Ticona

        student•
        hace 3 años

        SQL:

        • PostgreSQL
        • MySQL
        • SQL Server

        NoSQL:

        • DynamoDB
        • MongoDb
        Gerardo Jaime Escareno

        Gerardo Jaime Escareno

        student•
        hace 3 años

        Yo he desarrollado proyectos con:

        SQL:

        • MySQL
        • SQLServer
        • PostgreSQL

        NoSQL:

        • Elasticsearch
        Diego Fernando Pallares Ramirez

        Diego Fernando Pallares Ramirez

        student•
        hace 3 años

        He tenido la oportunidad de trabajar o estudiar con:

        • SQL:

          • Mysql.
          • SqlServer.
          • Workbench
        • NoSql:

          • DynamoDb
          Gerardo Jaime Escareno

          Gerardo Jaime Escareno

          student•
          hace 3 años

          Workbench no es una base de datos SQL, simplemente es un cliente de MySQL, que permite administrar, y trabajar con las BD.