Cargar colección de Chroma previamente creada
Clase 19 de 26 • Curso de Embeddings y Bases de Datos Vectoriales para NLP
Contenido del curso
Creación de embeddings
Usando embeddings preentrenados
- 9
Uso práctico de Sentence Transformers en procesamiento de textos
11:16 min - 10
Análisis Semántico: Buscar Textos con Sentence Transformers
04:42 min - 11
Manejo de Embeddings con OpenAI: API, Instalación y Datasets
10:28 min - 12
Manejo y Visualización de Embeddings con OpenAI: Guía Práctica
07:24 min - 13
Creación de un Motor de Búsqueda Semántico con Python
12:20 min - 14
Transformación de Texto a Embeddings con Sentence Transformer
03:53 min
Bases de datos vectoriales
- 15
Qué es y cómo usar una base de datos vectorial
05:36 min - 16
Gestión de Bases de Datos Vectoriales con ChromaDB: Instalación y Uso
11:45 min - 17
Generación y manejo de embeddings en Chroma con Sentence Transformer
04:20 min - 18
Consultas avanzadas y filtrado en bases de datos con Chroma
09:24 min - 19
Cargar colección de Chroma previamente creada
Viendo ahora - 20
Configuración y Uso de Pinecone: Desde la Instalación hasta la Inserción de Datos
05:08 min - 21
Optimización de Ingesta de Datos en Pinecone: Procesos y Estrategias
07:48 min - 22
Consultas Avanzadas en Pinecone: De Texto a Vector y Filtros
05:57 min - 23
Carga de índices en Pinecone: Gestión eficiente en la nube
02:35 min - 24
Carga de embeddings en Pinecone para búsqueda semántica
09:22 min - 25
Creación de buscador semántico con Gradio y Sentence Transformer
16:22 min
