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Curso de Embeddings y Bases de Datos Vectoriales para NLP

Curso de Embeddings y Bases de Datos Vectoriales para NLP

Nivel Intermedio
31 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica

Descubre cómo la inteligencia artificial interpreta el lenguaje humano a través de potentes modelos de embeddings. Aprende a transformar documentos de texto en vectores y a almacenarlos en bases de datos vectoriales como Chroma y Pinecone. Conoce cómo los LLMs y otros modelos de NLP pueden acceder a esta información para potenciar tus aplicaciones.

Clases del curso

Usando embeddings preentrenados

Bases de datos vectoriales

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Certificado
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Proyecto del curso

Proyecto del curso

conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Uso de APIs.
  • Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
  • Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
  • Fundamentos de bases de datos.
  • Consumo de modelos de la API de OpenAI.
  • Uso de modelos del hub de Hugging Face.
  • Operación de vectores de álgebra lineal.

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
  • Python 3.6+
  • Cuenta y API Key de OpenAI.

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Opiniones del curso

4.8 · 74 opiniones

Gabriel Henaohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gabriel Henao

@gabreduhenao·

Excelente curso. Resolvió muchas de mis dudas respecto al uso de embeddings y bases de datos vectoriales que no encontré en ninguna otra fuente de información. Gracias por el curso.

Jovanny Delgadohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jovanny Delgado

@jovannydelgado·

Como potenciar los LLMs con el uso de Embeddings

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@rene.fuquene·

Excelente curso

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@amcastrol·

Curso practico, el profe da las bases para iniciar con el embedding y bases vectorales

Mauricio Martínez Orjuelahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mauricio Martínez Orjuela

@MaodeColombia·

que cursaso, esto si lo vale todo

lizardo durandhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

lizardo durand

@lizardodurand·

Excelente curso. seguimos...

Oscar Correchahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Oscar Correcha

@oecorrechag·

Excelente curso, aunque le falta documentación. A pesar de eso, es un curso excepcional

Javier Alberto Perez Valdezhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Javier Alberto Perez Valdez

@javierperezvaldez·

Explicación completa, clara y de forma simple para un buen entendimiento sobre bases de datos vectoriales.

Veronica Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Veronica Lopez

@veronicalopez32·

excelente

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@orgon.me·

tercer dia de maraton aprendizaje, los maestros muy bien gracias.....

David Alejandro Lopera Betancurhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Alejandro Lopera Betancur

@dloperab·

Uno de los mejores cursos que he tomado en Platzi. Vital ahora con el auge de LLMs

Federico Ariashttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Federico Arias

@f_ariassuarez·

excelente!!

Cristian Percivatihttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Cristian Percivati

@cpercivatif·

Muy buena introducción general, tanto para los embeddings como para las bases de datos vectoriales. Por supuesto, el material teórico se puede ampliar.

Victor Fernando Vargashttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Victor Fernando Vargas

@fervlx·

Crear embeddings desde un modelo, almacenarlos en una db y hacer busquedas semanticas.

Kevin Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Kevin Ramirez

@kevinrave1804·

Uno de los mejores cursos que he visto, excelente

Luis Blashttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Luis Blas

@luis.blas·

Muy buen curso! Lo mejor del curso fue aprender como se cuantifican las palabras en un espacio contextual.

Duilio Sotelohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Duilio Sotelo

@duilio-sotelo·

lo explico muy facil

Oscar Javier Perezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Oscar Javier Perez

@oscar-javier-perez·

El curso es muy completo y el mejor que he tomado en Platzy. Recomiendo que lo tomen con calma y desarrollando los ejercicios. El único "pero" ha sido que en Pinecone no pude replicar los ejercicios, pues en la clase se muestra que Pinecone nos arroja un entorno, pero al hacerlo no se obtuvo (vi en los comentarios que también le pasó a otras personas).

Juan David Aguirrehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan David Aguirre

@Juan_D_Aguirre·

Excelente curso. Muy buen contenido. Mucho aprendizaje. Muy buen profesor.

Hector Fabian Rodriguez Acostahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Hector Fabian Rodriguez Acosta

@HectorFabianR17·

Excelente

Miguel Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Miguel Castañeda

@mgl.next·

Excelente curso, por favor continuen expandiendo todo lo de IA y tambien cursos avanzados e intermedios en python

Gustavo Velandiahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gustavo Velandia

@milcio79·

Gracias Carlos. excelente curso. A++++

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@gersonrpq·

Increible curso!!

Marco Antonio Molina Espinosahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Marco Antonio Molina Espinosa

@mmolina194·

Excelente

Franz Emilhttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Franz Emil

@FranzEmil35·

Es interesan el ver mas un tipo de db

Jerson David Puentes Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Jerson David Puentes Sanchez

@JersonPuentes·

Comprender cómo funcionan los embeddings y su utilidad

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@juan.carlos.gonzalez·

good, very good

Juan Camilo Torres Salashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Camilo Torres Salas

@torressalasjc·

Muy buen docente, explica muy bien, hace entender cosas que pueden ser complejas con una facilidad que asombra.

Jesús Efrey Gomez Tellezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jesús Efrey Gomez Tellez

@jesus.gomez358·

El dominio del tema del docente

Alan Stiven Camacho Restrepohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alan Stiven Camacho Restrepo

@ascamach·

Muy buenos conocimiento impartidos <3

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