David Alejandro Lopera Betancur
@dloperab·
Uno de los mejores cursos que he tomado en Platzi. Vital ahora con el auge de LLMs
Nivel Intermedio
26 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Descubre cómo la inteligencia artificial interpreta el lenguaje humano a través de potentes modelos de embeddings. Aprende a transformar documentos de texto en vectores y a almacenarlos en bases de datos vectoriales como Chroma y Pinecone. Conoce cómo los LLMs y otros modelos de NLP pueden acceder a esta información para potenciar tus aplicaciones.
Jose Elier Fajardo
@joselier·Excelente curso. Todo muy bien explicado por el increible profesor Carlos Alarcon!
Elias Castellanos
@castellanos-alamilla-elias·Muy buen curso para comprender mejor como funciona por detrás la lógica de los embeddings pre entrenados como el OpenAIEmbeddings, las bases de datos vectoriales demuestran ser una buena herramienta para crear sistemas de recomendación a partir de representaciones semánticas de nuestro propio lenguaje.
Eber Laurente Lliuyacc
@Eber.laurente·Un curso con excelente contenido y con muy buena explicación. Un curso que se debe tomar sí o sí en la ruta IA. ¡Me encantó¡
Franco Joel Medina
@francomedin·Que buen curso! Super actual y con contenido práctico en cada video. Lo termino con muchas ganas de aplicar lo aprendido en los próximos días. pd: Streamlit > Gradio
Ronal Patricio Requena Cisneros
@patricio.requena·Las explicaciones fueron bastante didácticas y fue fácil entender lo que sucede detrás del código para la creación de embeddings.
Marco Antonio Molina Espinosa
@mmolina194·Excelente
Manuel Pérez Terradillos
@ManuelPTerradillos·Curso esencial para entender los embeddings y utilizarlos en un proyecto de búsqueda semántica. Fantásticos el curso y el profesor.
Daniel Felipe Elorza Velasquez
@dfelorza·Excelente Curso!!!! Carlos Alarcón es muy buen profesor!!! Demasiado crack
