Pablo Hurtado
@phurtado·
Ayuda a entender embeddings y bases vectoriales con ejemplos aplicables al mundo
Nivel Intermedio
26 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Descubre cómo la inteligencia artificial interpreta el lenguaje humano a través de potentes modelos de embeddings. Aprende a transformar documentos de texto en vectores y a almacenarlos en bases de datos vectoriales como Chroma y Pinecone. Conoce cómo los LLMs y otros modelos de NLP pueden acceder a esta información para potenciar tus aplicaciones.
Deivy Andres Vanegas Pedraza
@davanegasp1·exelente curso
Jesús Efrey Gomez Tellez
@jesus.gomez358·El dominio del tema del docente
Mauricio Martínez Orjuela
@MaodeColombia·que cursaso, esto si lo vale todo
lizardo durand
@lizardodurand·Excelente curso. seguimos...
@cgonzalezv·Excelente conocimiento del profesor y excelente material para seguir las diferentes partes del manejo de bd vectoriales y búsqueda semántica
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·De los mejores cursos de Platzi. Explicado excelentemente por el profesor quien transmite gran conocimiento del tema
Alexandro Mayoral Terán
@bluepill5·Un curso fascinante que ayuda para conocer de las posibilidades de los LLMs y poder profundizar más al respecto, recomendado.
Carlos Arteaga
@ing.mauricio.arteaga·Excelente curso para entender los embeddings y su relacion con los LLMS
