Platzi Team
Curso de Embeddings y Bases de Datos Vectoriales para NLP

Opiniones del Curso de Embeddings y Bases de Datos Vectoriales para NLP

Descubre cómo la inteligencia artificial interpreta el lenguaje humano a través de potentes modelos de embeddings. Aprende a transformar documentos de texto en vectores y a almacenarlos en bases de datos vectoriales como Chroma y Pinecone. Conoce cómo los LLMs y otros modelos de NLP pueden acceder a esta información para potenciar tus aplicaciones.

Avatar Gabriel Henao

Gabriel Henao

@gabreduhenao

Excelente curso. Resolvió muchas de mis dudas respecto al uso de embeddings y bases de datos vectoriales que no encontré en ninguna otra fuente de información. Gracias por el curso.

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

Como potenciar los LLMs con el uso de Embeddings

Avatar Edgar A. Gonzalez Ambriz

Edgar A. Gonzalez Ambriz

@EdgarGA

De los mejores cursos de Platzi. Explicado excelentemente por el profesor quien transmite gran conocimiento del tema

Curso practico, el profe da las bases para iniciar con el embedding y bases vectorales

Avatar Oscar Correcha

Oscar Correcha

@oecorrechag

Excelente curso, aunque le falta documentación. A pesar de eso, es un curso excepcional

Avatar Javier Alberto Perez Valdez

Javier Alberto Perez Valdez

@javierperezvaldez

Explicación completa, clara y de forma simple para un buen entendimiento sobre bases de datos vectoriales.

Avatar Alan Stiven Camacho Restrepo

Alan Stiven Camacho Restrepo

@ascamach

Muy buenos conocimiento impartidos <3

Avatar David Alejandro Lopera Betancur

David Alejandro Lopera Betancur

@dloperab

Uno de los mejores cursos que he tomado en Platzi. Vital ahora con el auge de LLMs

Avatar Cristian Percivati

Cristian Percivati

@cpercivatif

Muy buena introducción general, tanto para los embeddings como para las bases de datos vectoriales. Por supuesto, el material teórico se puede ampliar.

Avatar Victor Fernando Vargas

Victor Fernando Vargas

@fervlx

Crear embeddings desde un modelo, almacenarlos en una db y hacer busquedas semanticas.

Avatar Kevin Ramirez

Kevin Ramirez

@kevinrave1804

Uno de los mejores cursos que he visto, excelente

Avatar german mauricio neira vargas

german mauricio neira vargas

@mauricio830715

Me facilito bastante el comprender que son los embeddings y como usarlos dentro de los modelos IA

Avatar Daniel Hernandez

Daniel Hernandez

@danhergir

Me encantó este curso, muy completo y con muchas cosas que aprender

Avatar Luis Blas

Luis Blas

@luis.blas

Muy buen curso! Lo mejor del curso fue aprender como se cuantifican las palabras en un espacio contextual.

Avatar Fernando Castrillón

Fernando Castrillón

@fernandocastrillon500

Me parece que es el mejor curso para empezar en inteligencia artificial usando texto.

Avatar Juan David Aguirre

Juan David Aguirre

@Juan_D_Aguirre

Excelente curso. Muy buen contenido. Mucho aprendizaje. Muy buen profesor.

Avatar Eduardo Toledo

Eduardo Toledo

@eduardo.toledo

Lo mas sorprendente es la coherencia en cada una de las exposiciones. Este curso me acelero mi inicial conocimiento

Avatar Miguel Castañeda

Miguel Castañeda

@mgl.next

Excelente curso, por favor continuen expandiendo todo lo de IA y tambien cursos avanzados e intermedios en python

Avatar Gustavo Velandia

Gustavo Velandia

@milcio79

Gracias Carlos. excelente curso. A++++

Avatar Daniel Felipe Elorza Velasquez

Daniel Felipe Elorza Velasquez

@dfelorza

Excelente Curso!!!! Carlos Alarcón es muy buen profesor!!! Demasiado crack

Avatar Manuel Pérez Terradillos

Manuel Pérez Terradillos

@ManuelPTerradillos

Curso esencial para entender los embeddings y utilizarlos en un proyecto de búsqueda semántica. Fantásticos el curso y el profesor.

Avatar Ronal Patricio Requena Cisneros

Ronal Patricio Requena Cisneros

@patricio.requena

Las explicaciones fueron bastante didácticas y fue fácil entender lo que sucede detrás del código para la creación de embeddings.

Avatar Franco Joel Medina

Franco Joel Medina

@francomedin

Que buen curso! Super actual y con contenido práctico en cada video. Lo termino con muchas ganas de aplicar lo aprendido en los próximos días. pd: Streamlit > Gradio