

Gabriel Henao
Excelente curso. Resolvió muchas de mis dudas respecto al uso de embeddings y bases de datos vectoriales que no encontré en ninguna otra fuente de información. Gracias por el curso.
Descubre cómo la inteligencia artificial interpreta el lenguaje humano a través de potentes modelos de embeddings. Aprende a transformar documentos de texto en vectores y a almacenarlos en bases de datos vectoriales como Chroma y Pinecone. Conoce cómo los LLMs y otros modelos de NLP pueden acceder a esta información para potenciar tus aplicaciones.
Excelente curso. Resolvió muchas de mis dudas respecto al uso de embeddings y bases de datos vectoriales que no encontré en ninguna otra fuente de información. Gracias por el curso.
Como potenciar los LLMs con el uso de Embeddings
La verdad totalmente sorprendido por la gran utilidad de este curso y de los embeddings
Un buen curso, bastante bueno, el codigo esta desactualizado, pero si lees la documentacion puedes ir corrigiendolo, o puedes encontrarlo en mi github -> jasonssdev/platzi-embeddings
good, very good
Curso practico, el profe da las bases para iniciar con el embedding y bases vectorales
Excelente conocimiento del profesor y excelente material para seguir las diferentes partes del manejo de bd vectoriales y búsqueda semántica
Muy buen docente, explica muy bien, hace entender cosas que pueden ser complejas con una facilidad que asombra.
Muy buenos conocimiento impartidos <3
excelente
Excelente curso, la informacion es muy valiosa y practica, el profesor explica muy bien y los ejercicios te ayudan a comprender
Crear embeddings desde un modelo, almacenarlos en una db y hacer busquedas semanticas.
Los embeddings y las bases de datos vectoriales potencian las capacidades de NLP, permitiendo a los sistemas entender y procesar el lenguaje humano de manera más efectiva, realizar búsquedas semánticas eficientes, y escalar para manejar grandes volúmenes de datos, todo lo cual es crucial para el desarrollo y la implementación de aplicaciones avanzadas de NLP, excelente trabajo del profesor en la transmisión de este contenido, Muchas gracias!
Excelente explicacion, a detalle comence con un proyecto de scraping de un canal de youtube para poner en practica pandas , y continue con el proyecto aqui , relizando el formato y obteniendo la mayor candidad de metadata. y va genial
great quality, great clarity, the best master!
Excelente
Increible curso!!
Excelente
Las explicaciones fueron bastante didácticas y fue fácil entender lo que sucede detrás del código para la creación de embeddings.
Que buen curso! Super actual y con contenido práctico en cada video. Lo termino con muchas ganas de aplicar lo aprendido en los próximos días. pd: Streamlit > Gradio
Los conceptos son un poco dificiles de seguir, pero con la practica y el proyecto se explican bien.
Excelente curso. Todo muy bien explicado por el increible profesor Carlos Alarcon!
Excelente curso para entender los embeddings y su relacion con los LLMS
exelente
Un curso fascinante que ayuda para conocer de las posibilidades de los LLMs y poder profundizar más al respecto, recomendado.
Un curso excelente y directo al grano
De los mejores cursos de Platzi. Explicado excelentemente por el profesor quien transmite gran conocimiento del tema
Excelente curso
que cursaso, esto si lo vale todo
Excelente curso. seguimos...