

Gabriel Henao
Excelente curso. Resolvió muchas de mis dudas respecto al uso de embeddings y bases de datos vectoriales que no encontré en ninguna otra fuente de información. Gracias por el curso.
Descubre cómo la inteligencia artificial interpreta el lenguaje humano a través de potentes modelos de embeddings. Aprende a transformar documentos de texto en vectores y a almacenarlos en bases de datos vectoriales como Chroma y Pinecone. Conoce cómo los LLMs y otros modelos de NLP pueden acceder a esta información para potenciar tus aplicaciones.
Excelente curso. Resolvió muchas de mis dudas respecto al uso de embeddings y bases de datos vectoriales que no encontré en ninguna otra fuente de información. Gracias por el curso.
Como potenciar los LLMs con el uso de Embeddings
De los mejores cursos de Platzi. Explicado excelentemente por el profesor quien transmite gran conocimiento del tema
Un buen curso, bastante bueno, el codigo esta desactualizado, pero si lees la documentacion puedes ir corrigiendolo, o puedes encontrarlo en mi github -> jasonssdev/platzi-embeddings
good, very good
Excelente curso
Curso practico, el profe da las bases para iniciar con el embedding y bases vectorales
El dominio del tema del docente
excelente
excelente
Excelente curso, la informacion es muy valiosa y practica, el profesor explica muy bien y los ejercicios te ayudan a comprender
Que cursote, a emprender
Un curso muy ilustrativo de Embeddings, el corazón del procesamiento de lenguaje que manejan los modelos actuales de LLM
Uno de los mejores cursos que he tomado en Platzi. Vital ahora con el auge de LLMs
excelente!!
Muy buena introducción general, tanto para los embeddings como para las bases de datos vectoriales. Por supuesto, el material teórico se puede ampliar.
Crear embeddings desde un modelo, almacenarlos en una db y hacer busquedas semanticas.
Los embeddings y las bases de datos vectoriales potencian las capacidades de NLP, permitiendo a los sistemas entender y procesar el lenguaje humano de manera más efectiva, realizar búsquedas semánticas eficientes, y escalar para manejar grandes volúmenes de datos, todo lo cual es crucial para el desarrollo y la implementación de aplicaciones avanzadas de NLP, excelente trabajo del profesor en la transmisión de este contenido, Muchas gracias!
Excelente explicacion, a detalle comence con un proyecto de scraping de un canal de youtube para poner en practica pandas , y continue con el proyecto aqui , relizando el formato y obteniendo la mayor candidad de metadata. y va genial
Es muy actualizada la información en cuanto a la IA
El curso es muy completo y el mejor que he tomado en Platzy. Recomiendo que lo tomen con calma y desarrollando los ejercicios. El único "pero" ha sido que en Pinecone no pude replicar los ejercicios, pues en la clase se muestra que Pinecone nos arroja un entorno, pero al hacerlo no se obtuvo (vi en los comentarios que también le pasó a otras personas).
Excelente curso y muy buen contenido.
Lo mas sorprendente es la coherencia en cada una de las exposiciones. Este curso me acelero mi inicial conocimiento
Excelente curso, prácticamente de aquí se podría obtener una gran funcionalidad para implementar dentro de cualquier proyecto que maneje grandes cantidades de información a consultar.
great quality, great clarity, the best master!
Increible curso!!
Excelente curso sin lugar a dudas algo que debemos tomar para empezar a desarrollar soluciones relacionados con nlp conceptos muy claros de los mejores cursos
Excelente Curso!!!! Carlos Alarcón es muy buen profesor!!! Demasiado crack
Curso esencial para entender los embeddings y utilizarlos en un proyecto de búsqueda semántica. Fantásticos el curso y el profesor.
exelente curso