Nivel Básico
26 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica
Comprende y aplica conceptos de estadística y probabilidad esenciales, desde la interpretación de datos hasta el uso de hojas de cálculo. Aprende sobre distribuciones, medidas centrales, visualización de datos y probabilidad condicional.
Una imagen vale más que mil datos
Estadística descriptiva
- 8
Distribuciones Conjuntas, Marginales y Condicionales en Estadística
08:26 min - 9
Medidas de Tendencia Central: Media, Mediana y Moda
13:49 min - 10
Cálculo de Medidas de Tendencia Central en Hojas de Cálculo
05:20 min - 11
Medidas de dispersión: Rango e Índice Intercuartílico
12:07 min - 12
Desplazamiento y Escalado de Datos Estadísticos
08:32 min - 13
Construcción de Boxplot para Análisis de Distribuciones
06:47 min
Representación de datos
Muestra y error
¿Y la probabilidad?
- 19
Introducción a la Probabilidad en Estadística Descriptiva
07:27 min - 20
Regla de la Suma en Probabilidad: Unión e Intersección de Eventos
10:46 min - 21
Probabilidad Condicional y Eventos Dependientes e Independientes
06:30 min - 22
Teorema de Bayes: Aplicación en Probabilidades Condicionales
10:15 min - 23
Diferencia entre Permutaciones y Combinaciones
03:19 min
Correlación y causalidad
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Ilse Beatriz Zubieta Martínez
Senior Data Analyst - Applied Mathematician
Senior Data Analyst - Applied Mathematician
Opiniones del curso
4.6 · 585 opiniones
Donovan Villanueva
@distimia·
Es un excelente curso para comenzar a entender la relación entre la estadística y la probabilidad.
Jose Miguel Carrillo
@jcarrillom·
muy buen curso y la profesora una mamasita experta!
Esteban Poveda Hernandez
@epovedahe·
muy buen contenido
Manuel Pérez Palomino
@manuelperezfp·
Hay temas explicados de una forma que casi no se entiende y que a la hora de la práctica deben añadirse uno que otro método, pero el material es de mucha ayuda, quizás faltaron más ejercicios de práctica, pero el curso puede mejorar, me pareció muy bueno, entretenido, pero puede ser mejor de lo que lo es, muchas gracias.
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