Comprende y aplica conceptos de estadística y probabilidad esenciales, desde la interpretación de datos hasta el uso de hojas de cálculo. Aprende sobre distribuciones, medidas centrales, visualización de datos y probabilidad condicional.
Clases del curso
Una imagen vale más que mil datos
Estadística descriptiva
Representación de datos
Muestra y error
¿Y la probabilidad?
Correlación y causalidad
Conclusiones
Conoce quién enseña el curso

Ilse Beatriz Zubieta Martínez
Senior Data Analyst - Applied Mathematician
🧮 Matemática aplicada con experiencia en big data y analytics.
🍲 Food groupie.
🏖️ Ama viajar.
software y recursos necesarios
- Microsoft Excel o Google Sheets.
4.6 · 507 opiniones


Oscar Ortega Cabello
Gran curso, te ayuda a esclarecer temas que creiste saber y aprender muchas cosas nuevas gracias Ilse


Edgar Alarcón
Excelente curso, debe haber una especie de saga, debe haber otro capítulo (curso) con ejemplos como este, de gran cantidad de datos y en google sheets. Gracias


Giocrisrai Godoy Bonillo
Excelente contenido, facilita los conceptos para poder entender y dar la usabilidad necesario en el campo de la ciencia de datos


David Sosa Olea
excelente quiero algo un poco mas avanzado


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.


Ana María Sánchez
Me encantó haber recordado tantos términos, fórmulas y formas de calcular los datos. Estudié economía y había olvidado por completo muchas cosas que son fundamentales para el análisis de datos. Un camino que quiero empezar a recorrer.


Luis Alejandro Villalba Diaz
Las habilidades que aprendí fueron "comprensión de datos", "matemáticas", "análisis de datos", "resolución de problemas" y "pensamiento crítico", en conclusión, fue muy importante para mi.


Antonio Demarco Bonino
Cursaso!!!! Me encanto!!! Amo la estadistica!!!


Excelente


Jefferson Enrique Cuervo Avendaño
Muy buen curso para iniciar en el mundo de la estadística


JAKSON VELASQUEZ MUÑOZ
El curso más duro de platzi que he tomado. Está bien dificil de aprobar, estudien para el examen.

Cecilia Salto Llanos
La Profe explica de una manera excelente, clara, concisa!! muchas gracias!!


Diego Quinde
Los ejemplos prácticos con cartas le sumaron mucho a este curso, para entender mejor la probabilidad


Franklin Baquero Avila
Excelente curso! Me siento listo para empezar a entender los datos.


Leandro Tenjo
Es sorprendente el nivel de aprendizaje que uno logra cuando entiende los conceptos mas básicos. Es diferente saber resolver ejercicios que entender realmente los conceptos. Gracias Platzi


Sebastián Omar Liberman Pasik
Flojo el teorema de bayes

Carlos Daniel Alvarado Morales
El contenido es bastante bueno para asentar las bases, sin embargo de repente se siente un poco incompleto y hace falta complementar mucha de la información por otros medios, incluso en un par de ocasiones pareciera que el curso se corta y empieza un tema después, en estos casos tuve que investigar por mi cuenta para poder ponerme al corriente con lo que se estaba exponiendo en la clase.


Anderson Sebastian Rubio Pacheco
El curso fue genial! Aterrice muchos conceptos que usaba diariamente pero no tenia ni idea de para que funcionaban algunos. Solo como recomendación, del excel de ejercicio quiten las respuestas, para descargar la información en blanco


Yuran Cumbane
Lo que más me gustó de este curso fue aprender a interpretar datos, kkk. Muchas veces nos encontramos con números sin entender qué nos quieren decir, y este curso me enseñó a transformarlos en información útil. Aprendí medidas de tendencia central y también medidas de dispersión. Por ejemplo, el índice intercuartílico (IQR) ayuda a ver cómo se distribuyen los datos alrededor de la mediana y a detectar valores atípicos. La varianza nos muestra la dispersión pero está en unidades al cuadrado (por ejemplo, km²), mientras que el desvío estándar nos devuelve a las mismas unidades de los datos, lo que hace mucho más fácil entender “el espacio real” donde se mueven los datos, kkk. Además, me gustó mucho la corrección de Bessel, que hace la estimación más precisa en muestras. En cuanto a probabilidad, fue genial también, porque es la base para razonar sobre incertidumbre. El Teorema de Bayes me enseñó a actualizar probabilidades con nueva evidencia, algo súper útil para pensar de forma lógica. También aprendí sobre distribuciones marginales, que nos muestran cómo se comporta una variable sin considerar otra, y eso cambió mi forma de analizar datos. En resumen: aprendí a leer, interpretar y analizar datos con confianza,

Fernando Roberts
Excelente uso de Google Sheets


Ernesto José Carrasco Fuentes
Genial contenido =)


Edgardo Riveros Sepulveda
Absolutamente esclarecedor e instructivo felicidades a al Profe fue muy agradable la clase


Keyla Morales
excelente todo

Rony Ayala
Aprendí un montón incluso de los temas que creí conocer.

SERGIO MEDINA
los ejercicios prácticos

Super interesante

Carlos Humberto Carrillo Quiñonez
Excelente Capacitacion


WILLIAM FRANCISCO ARMIJOS LLERENA
Ok


JULIAN ANDRES POVEDA VALENCIA
Excelente


Excelente curso, la profe explicó bien la mayoria de temas.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Bases para Analítica y Ciencia de Datos
Descubre roles y herramientas de análisis y ciencia de datos desde cero. Aprende matemáticas esenciales, Excel, estadística y probabilidad.




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