¿Qué es la estadística y con qué se come?
Estadística y Probabilidad: Aplicaciones Prácticas en Diversos Campos
Clase 26 de 26 • Curso de Estadística y Probabilidad
Contenido del curso
Una imagen vale más que mil datos
Estadística descriptiva
- 8
Distribuciones Conjuntas, Marginales y Condicionales en Estadística
08:26 - 9
Medidas de Tendencia Central: Media, Mediana y Moda
13:49 - 10
Cálculo de Medidas de Tendencia Central en Hojas de Cálculo
05:20 - 11
Medidas de dispersión: Rango e Índice Intercuartílico
12:07 - 12
Desplazamiento y Escalado de Datos Estadísticos
08:32 - 13
Construcción de Boxplot para Análisis de Distribuciones
06:47
Representación de datos
Muestra y error
¿Y la probabilidad?
- 19
Introducción a la Probabilidad en Estadística Descriptiva
07:27 - 20
Regla de la Suma en Probabilidad: Unión e Intersección de Eventos
10:46 - 21
Probabilidad Condicional y Eventos Dependientes e Independientes
06:30 - 22
Teorema de Bayes: Aplicación en Probabilidades Condicionales
10:15 - 23
Diferencia entre Permutaciones y Combinaciones
03:19
Correlación y causalidad
Conclusiones
Resumen
Nombre del curso: Curso de Estadística y Probabilidad
Decano: Sebastián Delmont
Director de escuela: Carlos Alarcón
Profesora: Ilse Beatriz Zubieta Martínez
Dirección: Miguel Torres.
Co-dirección: Jeniffer Cruz y Fernanda Jófili.
Producción OPS: Lizeth Cáceres y Rocío Martínez
Creación audiovisual: Candela Ocaranza y Sergio Carreño.
Edición de video: Daniel Cadena.
Postproducción de audio: Santiago Guarín Suárez.
Diseño gráfico: Amelia Amórtegui, Romi Lavín y Carol Baquero.
Coordinación general: Andrés Arizmendy, Daniel Gutiérrez, Carol Baquero, Carlos Céspedes y Sura Cedeño.
Revisión: Rubén Cuello y Nohely Badillo