📘Proyectos de Gen AI
🧭 PUNTO DE PARTIDA: ¿POR QUÉ IMPORTA?
💡 Implementar Gen AI no es solo innovación técnica.
Es una decisión de negocio que requiere:
➡️ Recursos reales
➡️ Gestión de riesgos
➡️ Retorno económico claro
🎯 Objetivo final: impacto sostenible y compromiso a largo plazo.
💰 1️⃣ ROI: EL MOTOR DEL COMPROMISO
🧠 Idea clave
❗ Sin ROI, no hay apoyo duradero.
Un ROI sólido:
✔️ Conecta inversión con ahorro o ingresos
✔️ Demuestra impacto a corto y mediano plazo
✔️ Facilita el aval del área financiera
💵 2️⃣ CÓMO CONSTRUIR EL ROI EN DINERO
📉 Inversiones a contemplar
👤 Personas
💻 Tecnología
⏱️ Tiempo dedicado
📈 Retornos esperados
🚀 Nuevas capacidades
💡 Mayor eficiencia operativa
🧮 Monetización práctica
⏳ Reducción de tiempos:
horas ahorradas × salario promedio
🔁 Menos errores y reprocesos:
tiempo evitado convertido en dinero
🔑 Regla de oro: todo beneficio debe expresarse en dinero potencial.
🧑💼 3️⃣ ALINEACIÓN CON FINANZAS Y LIDERAZGO
🎯 Para asegurar apoyo:
📌 Conecta el proyecto con objetivos del negocio
📖 Cuenta una historia clara, con métricas
🔄 Asegura acompañamiento durante todo el ciclo de vida
🛡️ 4️⃣ RIESGOS Y NORMATIVAS EN GEN AI
⚠️ Realidad del contexto
📈 Los riesgos y regulaciones evolucionan constantemente.
🎯 Enfoque correcto:
🚫 No prever todo
✅ Estar preparados para responder
🚨 5️⃣ ANÁLISIS DE RIESGOS Y CUMPLIMIENTO
⚖️ Tipos de riesgo
📝 Propiedad intelectual
🔐 Acceso y uso de datos
🏢 Normativas internas
🌍 Regulaciones externas
📊 Priorización
📈 Probabilidad de ocurrencia
💥 Impacto en el negocio
🧭 Plan mínimo de respuesta
👥 Equipo responsable
📂 Información a recopilar
➡️ Pasos concretos
🎯 Objetivo: reaccionar rápido ante problemas asociados al uso de Gen AI.
🧩 6️⃣ RECURSOS Y DISPONIBILIDAD: BASE DE LA EJECUCIÓN
🔑 Principio central
🕒 Tener las personas y la tecnología correctas,
📍 en el momento y lugar adecuados.
📋 7️⃣ ANÁLISIS DE CAPACIDADES Y RECURSOS
📌 ¿Qué es?
🧾 Un análisis simple que valida:
- Qué recursos se necesitan
- Quién es responsable
- Si el acceso y la disponibilidad son reales
🧠 Recursos a incluir
🗄️ Datos y fuentes críticas
☁️ Herramientas en la nube y testing
🧑🔬 Especialistas del problema
👥 Usuarios para validación
🗣️ Clientes para feedback
🤝 Participación activa
📆 Disponibilidad efectiva
✅ Buena práctica
✍️ Lista lo difícil de conseguir:
⚠️ Equipos muy demandados
🔌 Tecnología escasa
🧠 Especialistas clave ocupados
⚠️ 8️⃣ DETECCIÓN DE BRECHAS (GAPS)
🔍 Propósito
🎯 Validar si los recursos estarán disponibles a tiempo y en forma.
❗ Si no aparecen brechas → el análisis quedó incompleto.
🧩 Dónde buscar gaps
🔄 Usuarios y datos muy solicitados
🔐 Aprobaciones y accesos previos
🧱 Áreas con bajo nivel de apoyo
🤝 Cómo cerrar brechas
📣 Presentar el proyecto a líderes
⭐ Involucrar áreas ejecutivas
📆 Asegurar disponibilidad futura