Resumen

La inteligencia artificial ya está redefiniendo el trabajo y la toma de decisiones. Con el respaldo de datos del Fondo Monetario Internacional que estiman impacto en casi el 40 % de los empleos, el momento exige visión estratégica con empatía, comunicación clara y foco en valor real para personas y organizaciones.

¿Cómo impactará la inteligencia artificial el trabajo y la economía?

La transformación digital impulsada por AI promete eficiencia laboral, expansión económica y mejoras en niveles de ingresos. A la vez, aparecen riesgos: obsolescencia de puestos y brechas socioeconómicas más profundas si no se gestiona con cuidado.

  • El impacto no será uniforme: algunos roles serán reemplazados, otros complementados.
  • La clave es comunicar el valor de forma constante para generar confianza y no desconfianza.
  • Se necesita prudencia y visión estratégica para orientar decisiones sensibles.
  • La prioridad cultural: inclusión y no reemplazo, reduciendo la resistencia al cambio.

¿Por qué AI exige un enfoque distinto a otros cambios tecnológicos?

A diferencia de las modas de los últimos 30 años, AI interpela a la sociedad de forma directa. Conviven imaginarios de robots que ayudan y robots que dominan, lo que aumenta la desinformación. Por eso, es esencial entender la tecnología, definir buenos usos y comunicar, comunicar y comunicar el valor entregado a usuarios.

¿Qué aprenderás para liderar proyectos con AI generativa?

Aprenderás a pensar, seleccionar, planificar y comunicar proyectos que utilicen AI generativa para llevar tu organización al siguiente nivel. El enfoque combina diagnóstico, priorización de casos de uso y adopción alineada a objetivos estratégicos.

  • Comprender tipos de AI y su evolución para decidir con criterio.
  • Identificar casos de uso donde AI generativa crea valor tangible.
  • Aplicar, según tu rol, herramientas de diagnóstico para elegir el mejor problema a resolver.
  • Asegurar el éxito del primer proyecto con un plan de comunicación y adopción.
  • Alinear toda iniciativa con los objetivos estratégicos de la organización.

¿Qué herramientas y frameworks aplicarás desde el día uno?

Obtendrás frameworks y herramientas de diagnóstico listos para usar, pensados para acelerar decisiones y reducir riesgos.

  • Mapeo de procesos y detección de puntos de dolor donde AI aporte valor.
  • Priorización por impacto y esfuerzo para seleccionar el caso inicial.
  • Definición de métricas de éxito y supuestos a validar.
  • Diseño de narrativa de valor para usuarios y líderes.
  • Plan de adopción con enfoque en empatía e inclusión.
  • Gestión del cambio cultural para disminuir la resistencia.

¿Quién guía la adopción y cuál es su experiencia?

El curso es guiado por Sebastián Caou, ingeniero de software con más de 20 años de experiencia en diseño y venta de sistemas de misión crítica. Ha trabajado en América Latina y en Silicon Valley, en empresas como Red Hat y Tesla. Su enfoque es la adopción holística de tecnologías emergentes, amplificando lo humano con lo tecnológico.

Si te interesa acelerar tu primer proyecto con AI generativa y construir confianza en tu organización, comparte tus objetivos y dudas en los comentarios.