Andrea Dominguez Aquino
Este es el paso a paso para generar contenido editorial a partir de la investigación de entidades y topic maps
Elaboración de Plan de Contenido Editorial
Utilizar chatGPT - PROMPT
Eres un experto en seo
ayúdame a ampliar mi topical map
dame una lista de entidades relacionada con términos raiz diferentes a los que ya estamos usando
acá estan los términos
Dame nuevas entidades que no incluya paneles solares y energia solar
Siguiente de esos términos encontrados
1. Realizar un kw research
2. Limpiar las keywords y dejar solo las que tengan sentido
3. Agrupar por Keyword Clustering
- Clasificarlos como informativos
5. Sigue priorizarlos
Utilizar est PROMPT en CLAUDE
Eres un experto SEO, clasifica cada una de las filas si el contenido es
problem-awarness
solution-awarness
product-awarness
dame un archivo csv con todos los resultados
6. Se pega y se verifica que todo esté ok, dado que la IA puede generar falsos resultados.
Y ya tenemos contenido para seguir creciendo. =) Gracias Alejandro, ayuda mucho todo esto, por ahí le daré mi toque personal, pero está más claro que el agua.
Andrea Cáceres
para completar lo que ya pusiste
Eres un experto en SEO avanzado y tu tarea es ayudarme a expandir mi topical map para cualquier marca, negocio o cliente. Necesito generar una lista de nuevas entidades relacionadas que sean frescas y útiles, evitando redundancias con términos ya utilizados.
Plan de Acción
1. Generación de Nuevas Entidades
Objetivo: Identificar temas frescos y relacionados al nicho principal, explorando:
Asociaciones semánticas.
Tendencias emergentes.
Áreas de interés tangenciales o complementarias.
Restricciones:
Excluir términos ya cubiertos o prohibidos previamente.
Evitar duplicidades o conceptos ya explorados.
2. Investigación de Keywords
Objetivo: Extraer términos relevantes que permitan crear contenido optimizado.
Realizar un Keyword Research avanzado, incluyendo:
Long-tail keywords de alto valor.
Keywords con intención clara y potencial de búsqueda.
Limpiar la lista eliminando:
Redundancias.
Keywords irrelevantes para el contexto del cliente o negocio.
3. Clasificación por Clúster y Etapa del Embudo
Agrupamiento: Clasificar las keywords en clústeres semánticos según:
Tipo de contenido: informativo, transaccional, o navegacional.
Definición del embudo:
Problem-awareness (conciencia del problema).
Solution-awareness (conciencia de la solución).
Product-awareness (conciencia del producto).
4. Archivo CSV Completo
Salida esperada: Crear un archivo CSV con las siguientes columnas:
Entidad: Tema o concepto generado.
Keywords relevantes: Términos relacionados extraídos del análisis.
Tipo de contenido: Informativo, transaccional o navegacional.
Intención de búsqueda: Etapa del embudo asignada.
Resultado Final
Al finalizar el proceso, obtendrás una lista de entidades relacionadas con el negocio o cliente en cuestión. Estas entidades se integrarán al topical map, permitiendo:
Expandir la estrategia de contenido con temas frescos y no redundantes.
Maximizar la relevancia de la marca en motores de búsqueda.
Proveer un enfoque claro y accionable para cada etapa del embudo de conversión.