- 1

Ética y Manejo de Datos en Ciencia de Datos e IA
08:10 - 2
Reflexiones y Retos en Ciencia de Datos
00:38 - 3

Escándalos Históricos de Privacidad y Ética de Datos
03:48 - 4

Recolección de Datos: Interés y Regulación en Empresas y Gobierno
03:36 - 5

Evitando Sesgos y Errores en Análisis de Datos
03:07 - 6

Advertencias en el Uso de Datos para Marketing Responsable
04:07 - 7

Manipulación de Datos en Campañas Políticas: Riesgos y Ética
03:46 - 8

Reglamentos de Protección de Datos Personales y GDPR
03:09
Reflexiones y Retos Éticos en Ciencia de Datos y IA
Clase 20 de 20 • Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial
Contenido del curso
Privacidad y ética de los datos
Retos éticos en la actualidad
Data for good
- 14

Políticas Públicas y su Impacto Social a través de Datos
03:18 - 15

Prevención de Crímenes con Datos Abiertos y Mapas de Calor
02:39 - 16

Predicción y Prevención de Enfermedades con Datos de Salud
02:17 - 17

Análisis de Datos para Movilidad Urbana Sostenible
04:41 - 18

Personalización del Aprendizaje mediante Algoritmos de Datos
03:16 - 19

Uso de Datos para la Gestión Ambiental Preventiva y Reactiva
02:07
Cierre
Resumen
Hemos finalizado y has podido recibir valiosa información sobre el Curso de Ética y Manejo de Datos.
¿Qué aprendiste?
¡Ahora ya puedes encaminar tu carrera hacia el mundo de Data Science! ¡Mira todo lo que estudiaste!
- Los diferentes dilemas éticos que se derivan de los datos.
- La parte positiva de los datos y cómo aprovecharlos desde un enfoque científico.
- Saber identificar los datos que son personales, cuáles son biométricos, las diferencias entre ellos, cómo clasificarlos.
- Como experto en tecnología ya sabes cómo debes pensar y qué enfoque darles a los dilemas éticos.
- La existencia de normas que regulan el uso y protección de los datos.
Contribución creada por Avilio Muñoz Vilchez