Reflexiones y Retos en Ciencia de Datos

Clase 2 de 20 • Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial

¡Hola! Estoy muy contenta de que sigas tu carrera como profesional de los datos con este curso.

Durante las clases compartiré varias preguntas donde tendrás que investigar o compartir tu opinión o algo que ya conozcas. Para ello llevarás una guía de retos y reflexiones.

Para continuar con el curso descarga la: Guía de retos del Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial.

En este documento responderás las preguntas de los retos que aparecen al final de cada clase. Además, al terminar cada módulo tendrás un espacio donde dejarás tus propias reflexiones sobre lo que has aprendido. Siéntete libre de escribir lo que pienses del tema del módulo.

Al terminar el curso comparte todas tus reflexiones en la clase final y así intercambiar ideas y soluciones con toda la comunidad de data science de Platzi.

Melanie Daniela Ventura Jimenez

student•

En respuesta al reto anterior, algunos tipos de datos personales son:

Datos penales/judiciales: tipología especial.
Datos académicos: tipología sensibles y únicos.
Datos genéticos como la secuencia de ADN: tipología especial y permanente.

Jhins Ledys Cárdenas Pardo

student•

Excelente aporte. Muchas gracias.

Cristian Arias

student•

Hola ¿por què los datos academicos se considerarian sensibles?

Alberto Duque Villegas

student•

Otra tipología, desde el punto de vista de la publicidad/privacidad de la información:

Información pública Delimitación física Espacio público Espacio privado Espacio semi-privado o semi-público Ejemplos Documentos públicos Providencias judiciales Datos del estado civil Datos de la conformación de las familias
Información semi-privada Comportamiento Financiero Comercial Crediticio Datos seguridad social
Información privada Libros de comerciantes Documentos privados Historias clínicas Datos obtenidos de inspección de domicilio practica de pruebas en procesos penales
Información reservada o secreta Preferencia sexual Credo ideológico o político Información genética Hábitos

Ricardo Gomez

student•

Seria bueno presentar un trabajo en una plataforma, con esto tendríamos retroalimentación, dado que es un tema que debe de quedar claro y está en constante cambio Hay toda una disciplina de seguridad y esto lo dirige el oficial de información en ciertas entidades o empresas

Julian Castro Pulgarin

student•

Hola Ricardo! 💚 De hecho lo puedes hacer 🤯👍🏼, te comparto el link directo para que publiques el trabajo de este curso

En Platzi, en cada curso puedes publicar proyectos que puedes compartir con la comunidad dentro de la plataforma! Animate a publicar todos tus trabajos :D

Cristhian Xavier Morales Garzón

student•

Toda la razón Julián a publicar ese proyecto

Brayan Andrey Garavito Mateus

student•

Ordinario: correo electrónico Sensible: Dirección IP

Andrés Hernández Osma

student•

Datos sobre la ubicacion, es decir, donde se moviliza generalmente la persona, rutas, sitios que visita, etc Otro dato pueden ser los antencedentes judiciales.

David Esteban Giraldo Duque

student•

Respuesta al reto "1.¿Qué otro tipo de datos personales conoces? ¿Cuáles son sus tipologías?":

Información de contacto, como nombre, dirección, número de teléfono y dirección de correo electrónico.
Información financiera, como números de tarjeta de crédito o información bancaria.
Información de identificación, como número de identificación personal o número de pasaporte.
Información demográfica, como edad, género, estado civil, etc.
Información de salud, como historial médico o información sobre condiciones de salud.
Información laboral, como historial laboral y educación.
Información de ubicación, como dirección o información geográfica obtenida a través de dispositivos móviles.
Información de preferencias y hábitos, como preferencias de compra o hábitos de navegación en línea.

René Castro

student•

Es importante conocer y respetar los datos personles de los individuos ya que ellos los representan y nos dicen quienes son tanto física, fisiológica, genética, mentalmente. Por lo cual considero que es muy importante no divulgarlos sin su conscientimiento ya que podría provocarles que haya un mal uso de los mismo.

David Hereira

student•

consulta ahora digamos que el uso de la blockchain se masifica y entra en la vida diaria de toda la población y ahora no digamos solo para el intercambio de valor con criptomonedas si no en los otros muchos casos de usos de la blockchain. ¿con que alguien pueda emparejar tu nombre real con la dirección de blockchain tendría todo tu historial de lo que sea que represente ese blockchain, salud, compra-venta de bienes, etc?

marielenaseijas

student•

En respuesta al reto Nro 1. encontré la siguiente información

Tipologías de Datos personales o categorías de información de los datos personales:

1. Datos de identificación: Estos son datos que identifican a una persona de manera directa, como el nombre, el número de identificación, la dirección postal, el número de teléfono y la dirección de correo electrónico.

2. Datos de contacto: Estos incluyen información que permite comunicarse con una persona, como el número de teléfono, la dirección de correo electrónico y la dirección postal.

3. Datos demográficos: Estos datos se refieren a características personales, como la fecha de nacimiento, el género, la nacionalidad y el estado civil.

4. Datos financieros: Esta categoría abarca información relacionada con las finanzas de una persona, como números de cuentas bancarias, tarjetas de crédito, ingresos, deudas y historial crediticio.

5. Datos de salud: Incluyen información sobre la salud física o mental de una persona, como historiales médicos, registros de tratamientos, diagnósticos y condiciones de salud.

6. Datos laborales: Estos datos están relacionados con el empleo de una persona e incluyen información como el historial laboral, la ocupación, el salario, la afiliación sindical y los beneficios laborales.

7. Datos de educación: Estos datos se refieren a la información académica de una persona, como títulos obtenidos, instituciones educativas, calificaciones y registros de asistencia.

8. Datos genéticos y biométricos: Estos datos incluyen información única sobre la genética y las características biométricas de una persona, como huellas dactilares, muestras de ADN y rasgos faciales.

9. Datos de geolocalización: Estos datos indican la ubicación de una persona en un momento dado, como los registros de ubicación de un teléfono móvil o un dispositivo GPS.

10. Datos de comportamiento en línea: Esto incluye información sobre la actividad en línea de una persona, como historiales de navegación, búsquedas en línea, interacciones en redes sociales y preferencias de compra.

11. Datos de redes sociales: Estos datos están relacionados con perfiles y actividades en redes sociales, como fotos, publicaciones, amigos y conexiones en línea.

12. Datos de comunicación: Incluyen información sobre las comunicaciones de una persona, como correos electrónicos, mensajes de texto, conversaciones telefónicas y comunicaciones en línea.

Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea, define diversas categorías de datos personales. En España, estas categorías se encuentran en la Ley Orgánica 3/2018 de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales (LOPDGDD).

Datos de identificación: Estos datos incluyen información que permite identificar a una persona, como el nombre, apellidos, número de identificación (DNI/NIE/Pasaporte) y fotografía.
Datos de contacto: Incluyen datos que permiten ponerse en contacto con una persona, como la dirección postal, el número de teléfono y la dirección de correo electrónico.
Datos de salud: Esto abarca información sobre la salud física o mental de una persona, como historiales médicos, diagnósticos, tratamientos médicos y cualquier otra información relacionada con la salud.
Datos biométricos: Estos son datos relacionados con características físicas, fisiológicas o de comportamiento únicas de una persona, como huellas dactilares, rasgos faciales, voz, etc.
Datos genéticos: Se refieren a la información genética de una persona, como el ADN, y cualquier otro dato relacionado con la genética.
Datos de orientación sexual: La legislación española considera los datos de orientación sexual como datos especialmente protegidos debido a su sensibilidad. Esto incluye información sobre la orientación sexual de una persona.
Datos sobre condenas e infracciones penales: La LOPDGDD también distingue entre los datos relativos a condenas penales y los datos relativos a infracciones administrativas.
Datos de menores: La ley establece protección adicional para los datos personales de menores de edad y requiere el consentimiento de los padres o tutores legales para el tratamiento de estos datos en ciertos contextos.
Datos de videovigilancia: Los datos recopilados a través de sistemas de videovigilancia, como imágenes y grabaciones de video, también están regulados por la legislación de protección de datos.

Clasificación por naturaleza de los datos:

1. Datos personales: Son aquellos que permiten identificar o hacer identificable a una persona. Esto incluye datos de identificación, datos de contacto, datos de salud y otros datos relacionados con una persona.

2. Datos no personales: Son datos que no pueden utilizarse para identificar a una persona específica. Ejemplos incluyen datos estadísticos, datos técnicos, datos de máquinas, etc.

Clasificación por formato de los datos:

1. Datos estructurados: Son datos organizados en un formato específico, como tablas o bases de datos. Se pueden buscar y analizar fácilmente. Ejemplos incluyen datos numéricos en una hoja de cálculo.

2. Datos no estructurados: Son datos que no se organizan en un formato específico. Incluyen texto sin formato, imágenes, videos y otros tipos de contenido que no siguen una estructura predefinida.

3. Datos semiestructurados: Son una combinación de datos estructurados y no estructurados. Tienen cierta estructura, pero también contienen elementos no estructurados. Ejemplos incluyen documentos XML y JSON.

Clasificación por fuente de los datos:

1. Datos primarios: Son datos recopilados directamente de la fuente original, como encuestas, entrevistas o mediciones.

2. Datos secundarios: Son datos recopilados por terceros a partir de fuentes primarias, como informes, estudios de mercado o datos disponibles públicamente.

Clasificación por ciclo de vida de los datos:

1. Datos en reposo: Son datos almacenados en sistemas de almacenamiento, como bases de datos o archivos.

2. Datos en tránsito: Son datos que se están transmitiendo entre sistemas o dispositivos, como datos que viajan a través de redes.

3. Datos en uso: Son datos que se están procesando o utilizando activamente en aplicaciones y sistemas.

Clasificación por sensibilidad de los datos:

1. Datos sensibles: Son datos que requieren un nivel más alto de protección debido a su naturaleza sensible, como datos de salud, datos biométricos o datos financieros.

2. Datos no sensibles: Son datos que son menos sensibles y no requieren la misma protección, como datos de contacto o datos demográficos.

Jhon Freddy Tavera Blandon

student•

Les recomiendo esta maravillosa aplicación, para tomar notas y cumplir todos los retos, del curso

Evernote

Gregorio Alfonso De León Martínez

student•

Me gusta este tipo de curso que forman también el aspecto de valores profesionales.

Pablo Gómez

student•

Otro tipo de dato que en mi opinión podría clasificarse como personal sería tu nombre de usuario en plataformas en línea como redes sociales, dirección de correo electrónico, nombre de usuario de apps móviles, etc.

NESTOR IVAN RONCANCIO CABALLERO

student•

Datos de historial crediticio públicos, Datos sobre compras realizadas,sensible Datos sobre bienes adquiridos , sensible

Natalia Ortiz

student•

Es increíble la cantidad de datos que se pueden manejar en este ambiente, por eso, este curso me parece muy importante, y tanto juniors como seniors deberían tomarlo.

Muchas gracias

Jocelyn Ayala

student•

RETO MÓDULO 1:

TIPOS DE DATOS PERSONALES

Generales: nombre, domicilio, nacimiento, estado civil, correo, nacionalidad
Sensibles: Información genética, preferencias sexuales, datos biométricos.
Patrimoniales o financieros: Ingresos, cuentas bancarias, bienes o propiedades
Laborales/académicos: puesto de trabajo, sueldo, calificaciones, certificados

EJEMPLO DE ESCÁDALOS: Equifax (2017): filtración de datos financieros de más de 140 millones de personas.

RAZONES PARA RECOLECTAR INFORMACIÓN: prevenir fraudes, riesgos, investigación, optimización operativa.

SESGOS DE EMPRESAS: por medición, históricos

EMPRESAS QUE HAN INFRINGIDO: Facebook, hasta hubo un juicio y Disney el caso de la persona que tuvo un accidente en el parque y usaba la plataforma de streamer

Adriana Acevedo

student•

Retos en Ciencia de Datos

Reto 1: Relacionar datos personales y su tipología que no se hayan mencionado

Dato personal público: Estado civil, profesión u oficio, cargo público, datos en registros públicos.

Dato personal ordinario: correo institucional, programa académico, semestre cursado.

Dato semiprivado: Historial académico, información laboral, resultados de evaluación de prácticas, referencias profesionales.

Dato privado Dirección de residencia, hábitos personales, antecedentes familiares, información sobre relaciones personales.

Dato sensible: Datos de salud o discapacidad, antecedentes médicos en prácticas clínicas, huella dactilar para control de acceso.

Sandra Milena Cordero Mendoza

student•

Datos comunes

Identificación: Nombre, edad, estado civil, lugar de nacimiento.
Contacto: Domicilio, número de teléfono, dirección de correo electrónico.
Profesionales/Académicos: Trayectoria laboral, escuela, calificaciones, empleo anterior.
Financieros: Salario, situación crediticia.
Identificadores en línea: Dirección IP, cookies, historial de navegación, nombre de usuario, geolocalización.

Datos sensibles y de alto impacto

Origen racial o étnico.
Orientación política.
Convicciones religiosas o filosóficas.
Afiliación sindical.
Datos relativos a la salud.
Datos genéticos o biométricos.
Datos relacionados con la vida sexual.
Condenas o procedimientos penales.

ANDREA CANARIA PEÑA

student•

Este curso resulta fascinante, pues la aplicación de la tecnología en esta nueva era permite conectar las emociones con los valores humanos.

Yéiner Navarro

student•

Las políticas de tratamiento de datos en América Latina y Europa difieren significativamente. Europa, a través del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), establece normas estrictas sobre el manejo y la protección de datos personales. En contraste, muchos países de LATAM están desarrollando sus propias regulaciones, que pueden ser menos rigurosas y varían entre jurisdicciones. Sin embargo, hay un creciente movimiento hacia la adopción de políticas más adecuadas en LATAM, inspiradas en el GDPR. Esto refleja una tendencia hacia la mejora en la protección de datos en la región.

CENIA ESTELLA SANTA URACO

student•

Otros datos personales incluyen información que identifica a una persona directa o indirectamente, como su nombre, lugar y fecha de nacimiento, dirección, número de teléfono, correo electrónico, e información de contacto y profesional. También abarcan datos más sensibles como el origen étnico, opiniones políticas, información de salud y datos biométricos, y datos de identificación como huellas digitales, rostro y voz.

Datos personales generales

Nombre y apellidos
Fecha y lugar de nacimiento
Dirección de domicilio
Número de teléfono y correo electrónico
Trayectoria académica, laboral o profesional
Situación crediticia o financiera
Número de seguridad social o cédula de identidad
Datos de contacto y hábitos

Datos personales sensibles

Origen étnico o racial
Opiniones políticas
Convicciones religiosas o filosóficas
Afiliación sindical o política
Información de salud (historial médico, diagnósticos, etc.)
Orientación sexual o vida sexual
Datos genéticos (ADN)
Datos biométricos (huellas dactilares, reconocimiento facial, iris, etc