Trabajar con datos reales desde el primer momento es la mejor forma de aprender Excel. En lugar de explorar menús vacíos, aquí se parte directamente de un dataset descargado de Kaggle, la plataforma que ofrece información real de empresas reales, para entender cómo importar, visualizar y preparar datos antes de cualquier análisis.
¿Qué es Kaggle y por qué usarlo para practicar con Excel?
Kaggle es una plataforma donde puedes encontrar datasets públicos de negocios reales. En este caso, se utiliza el dataset de Alibaba, la conocida tienda virtual de compra y despacho de productos [00:49]. Al acceder al enlace proporcionado, llegas directamente a la página del dataset donde aparecen archivos tipo texto en la parte inferior.
Al presionar Download, se descarga un archivo .zip que al descomprimir contiene varios archivos .txt listos para trabajar durante todo el curso [01:11].
¿Cómo importar un archivo de texto en Excel correctamente?
Una vez dentro de Excel, al abrir un libro en blanco y buscar los archivos descargados, notarás que no aparecen de inmediato. Esto ocurre porque Excel busca por defecto archivos con extensión .xlx [01:38]. Para visualizar los archivos .txt, debes cambiar el filtro a "todos los archivos" y entonces aparecerán todos los datasets descargados.
El primer archivo que se abre es Order.txt [02:00]. Al hacerlo, Excel lanza un asistente de importación con tres pasos fundamentales:
- Paso uno: definir si los datos son delimitados o de ancho fijo. En este caso, son delimitados [02:18].
- Paso dos: elegir el tipo de separador. Las opciones incluyen tabulación, punto y coma, coma o espacios. La vista previa en la parte inferior permite verificar qué opción organiza mejor los datos [02:30].
- Paso tres: asignar formatos a cada columna, aunque esto también puede hacerse después directamente en el archivo [02:55].
Un detalle útil: si no sabes qué separador tiene tu archivo, Excel te muestra una vista previa en tiempo real según la opción que selecciones. Con tabulación seleccionada, los datos de este dataset quedan perfectamente organizados en columnas.
¿Qué diferencia hay entre abrir un .txt en Excel y en un bloc de notas?
Si abres el mismo archivo Order.txt directamente como texto, se abrirá en un bloc de notas [03:28]. Ahí la información aparece medianamente organizada y puedes consultar datos, pero no procesarlos. La diferencia clave con Excel es que este último permite hacer cálculos, procesar información y realizar análisis sobre esos datos [03:42].
Excel siempre te permitirá abrir archivos de distintos formatos separándolos correctamente en columnas y filas, que es la estructura base de cualquier hoja de cálculo.
¿Qué información contiene el dataset de órdenes de Alibaba?
Antes de manipular cualquier archivo, es fundamental entender qué contiene [04:04]. Este dataset registra pedidos u órdenes que los clientes hacen a la plataforma. Las columnas incluyen:
- ID de la orden: identificador único de cada pedido.
- Cantidad de ítems: cuántos productos contiene cada orden.
- Flete: costo de envío del pedido.
- Impuesto y valor total: desglose financiero de cada orden.
- Fecha de creación y fecha de delivery: cuándo se generó el pedido y cuándo se realizó el envío [04:40].
- Datos del destinatario: nombre y dirección de envío.
- Número de tracking: código de seguimiento visible desde la aplicación o proporcionado por la empresa de despachos [05:00].
- Status de envío: un campo con contenido binario, es decir, valores tipo uno o cero que indican verdadero o falso, como si fue recibido, enviado o no [05:16].
¿Cómo crear un archivo de Excel desde cero?
Si no tienes un archivo previo, puedes ir a Archivo y seleccionar la opción de abrir un libro en blanco [05:40]. Esto te da el mismo espacio de trabajo sin necesidad de importar datos. Directamente con el teclado puedes escribir la información que necesites tabular o analizar, ya sea replicando una estructura similar al dataset o creando una completamente nueva [05:55].
Ahora que el dataset está descargado y el primer archivo importado, el siguiente paso es conocer las herramientas principales de Excel para interactuar con esta información. ¿Ya probaste abrir los demás archivos del dataset? Comparte tu experiencia en los comentarios.
