Domina la creación de datos de prueba con un reto clave: la carga aleatoria de evaluaciones. Pondrás en práctica lo aprendido sobre generación aleatoria para crear evaluaciones reales por curso, asignatura y alumno, con nombres al azar y notas flotantes entre 0.0 y 5.0. El objetivo es claro: aprender haciendo, con autonomía y creatividad.
¿En qué consiste el reto de carga aleatoria de evaluaciones?
Este desafío te pide generar datos coherentes y variados sin depender de soluciones únicas. Lo esencial es respetar las reglas del modelo: cursos con asignaturas y alumnos, y evaluaciones que pertenecen a ambos. No hay una única forma correcta: la clave es construir una solución funcional y comprensible.
¿Cuántas evaluaciones y con qué notas?
- Cinco evaluaciones por asignatura, por cada alumno, en cada curso.
- Nota aleatoria entre 0.0 y 5.0.
- La nota debe ser decimal, no entera: usa un número flotante.
- El nombre de la evaluación también debe ser generado al azar.
¿Qué significa ser creativo aquí?
- Probar distintas formas de generar valores aleatorios.
- Variar estrategias: pocas o muchas líneas, más o menos eficientes.
- Priorizar soluciones claras y reproducibles.
¿Cómo deben relacionarse evaluaciones, alumnos y asignaturas?
Cada curso mantiene una lista de asignaturas y una lista de alumnos. Toda evaluación debe estar mapeada a un alumno existente y a una asignatura existente. Así garantizas consistencia en los datos de prueba y evitas evaluaciones “huérfanas”.
¿Qué mapeos son obligatorios?
- Evaluación → Alumno: cada evaluación pertenece a un alumno creado previamente.
- Evaluación → Asignatura: cada evaluación pertenece a una asignatura existente.
- El curso provee el contexto con sus listas de alumnos y asignaturas.
¿Qué validar al generar la evaluación?
- Pertenencia: alumno y asignatura deben existir en el curso.
- Aleatoriedad: nombre y nota deben variar de forma realista.
- Tipo de dato: la nota es flotante con decimales.
¿Qué habilidades y decisiones se trabajan en este reto?
Aquí aplicas lo visto sobre generación de contenido aleatorio y llevas más lejos tu criterio técnico. No hay una “solución perfecta”, pero sí decisiones informadas y razonadas.
¿Qué habilidades clave desarrollarás?
- Generación de números aleatorios flotantes para notas decimalizadas.
- Modelado de relaciones: curso, asignaturas, alumnos, evaluaciones.
- Diseño con eficiencia variable: soluciones cortas o largas, simples o complejas.
- Autonomía en investigación: busca cómo producir valores flotantes.
- Colaboración: contrasta enfoques en la sección de comentarios.
- Aprender haciendo: materializa lo aprendido con datos de prueba completos.
Te leo en comentarios: comparte tu enfoque, explica tus decisiones y compara resultados con tus compañeros para mejorar tu solución.