Nivel Básico
25 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende a gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Comprende herramientas como Apache Spark y Airflow, automatiza procesos y domina entornos de trabajo con Docker. Ideal para quienes desean ingresar o potenciar su rol en ingeniería de datos.
Herramientas del ciclo de DataOps
- 6
Agile en ingeniería de datos
04:56 min - 7
Lenguajes de programación e ingeniería de software
07:54 min - 8
¿Dónde y cómo escribir tu código en ingeniería de datos?
04:33 min - 9
Automatización y scripting
02:52 min - 10
Fuentes de datos: SQL, NoSQL, API y web scraping
05:40 min - 11
Procesamiento de datos: pipelines, Apache Spark y cómputo paralelo
03:48 min - 12
Automatizar los pipelines: Airflow
05:00 min - 13
Containers y empaquetamiento: Docker y Kubernetes
02:30 min - 14
Manejo de ambientes para datos
02:51 min - 15
Testing de software y de datos
02:52 min - 16
CI/CD basico
02:27 min - 17
Servidores y computación en la nube para data
04:41 min - 18
Reentrenamiento y control de salud de servicios
03:03 min - 19
Medición de indicadores y seguimiento a proyectos
02:57 min
Ejerciendo como Data Engineer
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Ricardo Alanís
Data Science Director en Nowports
Data Science Director en Nowports
Opiniones del curso
4.7 · 654 opiniones
Jansenio Gonzales Venegas
@jangove·
Buen curso para ubicar la ruta de Data Enginner
Leonardo Rocha Rojas
@leonardorocha1·
claro y efectivo como herramiemta para decidir si es la ruta adecuada
Andrés Mauricio Lenis López
@lenisandres·
Muy bueno para entender las tareas, herramientes y habilidades para ser un data engineer
Wilson Andrey Cárdenas Henao
@wcardenash·
Excelente curso y profesor para entender las bases y no llegar perdido al mundo de los datos.
Eleva tu aprendizaje
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Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender