Aprende a gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Comprende herramientas como Apache Spark y Airflow, automatiza procesos y domina entornos de trabajo con Docker. Ideal para quienes desean ingresar o potenciar su rol en ingeniería de datos.
Herramientas del ciclo de DataOps
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Agile en ingeniería de datos
04:56 min - 7

Lenguajes de programación e ingeniería de software
07:54 min - 8

¿Dónde y cómo escribir tu código en ingeniería de datos?
04:33 min - 9

Automatización y scripting
02:52 min - 10

Fuentes de datos: SQL, NoSQL, API y web scraping
05:40 min - 11

Procesamiento de datos: pipelines, Apache Spark y cómputo paralelo
03:48 min - 12

Automatizar los pipelines: Airflow
05:00 min - 13

Containers y empaquetamiento: Docker y Kubernetes
02:30 min - 14

Manejo de ambientes para datos
02:51 min - 15

Testing de software y de datos
02:52 min - 16

CI/CD basico
02:27 min - 17

Servidores y computación en la nube para data
04:41 min - 18

Reentrenamiento y control de salud de servicios
03:03 min - 19

Medición de indicadores y seguimiento a proyectos
02:57 min
Ejerciendo como Data Engineer
Conclusiones
Conoce quién enseña el curso

Ricardo Alanís
Data Science Director en Nowports
Data Science Director en Nowports
4.7 · 587 opiniones

Javier Alejandro Valencia Estrada
ready


Moises Samuel Urias Moreno
Es un buen curso para entender las bases de la ingenieria de datos


Ricardo José Mardelli Godoy
El docente mantiene la clase bastante dinamica y evita que pierda la atencion, ademas el curso es una excelente manera de enteder las bases del Data Engineer

Linda Luz Carbonell Isidro
Aprendes a detalle que es lo que se necesita para ser un data engineer, además de que entiendes la diferencia de otros roles de datos. Y te ayuda a crear un camino de cómo convertirte en ingeniero de datos
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender







