Aprende a gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Comprende herramientas como Apache Spark y Airflow, automatiza procesos y domina entornos de trabajo con Docker. Ideal para quienes desean ingresar o potenciar su rol en ingeniería de datos.
Herramientas del ciclo de DataOps
- 6

Agile en ingeniería de datos
04:56 min - 7

Lenguajes de programación e ingeniería de software
07:53 min - 8

¿Dónde y cómo escribir tu código en ingeniería de datos?
04:33 min - 9

Automatización y scripting
02:52 min - 10

Fuentes de datos: SQL, NoSQL, API y web scraping
05:39 min - 11

Procesamiento de datos: pipelines, Apache Spark y cómputo paralelo
03:47 min - 12

Automatizar los pipelines: Airflow
05:00 min - 13

Containers y empaquetamiento: Docker y Kubernetes
02:29 min - 14

Manejo de ambientes para datos
02:51 min - 15

Testing de software y de datos
02:52 min - 16

CI/CD basico
02:27 min - 17

Servidores y computación en la nube para data
04:41 min - 18

Reentrenamiento y control de salud de servicios
03:03 min - 19

Medición de indicadores y seguimiento a proyectos
02:57 min
Ejerciendo como Data Engineer
Conclusiones
Conoce quién enseña el curso

Ricardo Alanís
Data Science Director en Nowports
Data Science Director en Nowports
4.7 · 713 opiniones


Jonathan Martinez
Comprender la importancia del rol de ingeniero de datos de las actividades y como se puede evolucionar desde el rol.

Jorge Ayala
Excelente Distribución de tiempo, excelente empatía, me sentí cómodo con lo que se hablo!


Wilson Alexander Merchan Villa
excelente


Anabel Campagnoli
Exclente curso, te da una introduccion bien consisa y te va guiando por el camino de la ingenieria de datos, los retos son muy valiosos, para hacer la visualizacion de la ing de datos desde tu perspectiva y desde tu investigacion, el profesor excelente explica de forma clara y entrega mucho valor.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender