Aprende a gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Comprende herramientas como Apache Spark y Airflow, automatiza procesos y domina entornos de trabajo con Docker. Ideal para quienes desean ingresar o potenciar su rol en ingeniería de datos.
Herramientas del ciclo de DataOps
- 6

Agile en ingeniería de datos
04:56 min - 7

Lenguajes de programación e ingeniería de software
07:54 min - 8

¿Dónde y cómo escribir tu código en ingeniería de datos?
04:33 min - 9

Automatización y scripting
02:52 min - 10

Fuentes de datos: SQL, NoSQL, API y web scraping
05:40 min - 11

Procesamiento de datos: pipelines, Apache Spark y cómputo paralelo
03:48 min - 12

Automatizar los pipelines: Airflow
05:00 min - 13

Containers y empaquetamiento: Docker y Kubernetes
02:30 min - 14

Manejo de ambientes para datos
02:51 min - 15

Testing de software y de datos
02:52 min - 16

CI/CD basico
02:27 min - 17

Servidores y computación en la nube para data
04:41 min - 18

Reentrenamiento y control de salud de servicios
03:03 min - 19

Medición de indicadores y seguimiento a proyectos
02:57 min
Ejerciendo como Data Engineer
Conclusiones
Conoce quién enseña el curso

Ricardo Alanís
Data Science Director en Nowports
Data Science Director en Nowports
4.7 · 645 opiniones


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Que puedes abordar todo el rol de Data Engineer de manera rápida y ver qué puntos investigas y te interesan más con el cuestionario proporcionado.


Leonardo Rocha Rojas
claro y efectivo como herramiemta para decidir si es la ruta adecuada


Andrés Mauricio Lenis López
Muy bueno para entender las tareas, herramientes y habilidades para ser un data engineer


Héctor García Elejalde
Una línea base conceptual para introducirnos en la ingeniería de datos
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender







