Nivel Básico
25 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende a gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Comprende herramientas como Apache Spark y Airflow, automatiza procesos y domina entornos de trabajo con Docker. Ideal para quienes desean ingresar o potenciar su rol en ingeniería de datos.
Herramientas del ciclo de DataOps
- 6

Agile en ingeniería de datos
04:56 min - 7

Lenguajes de programación e ingeniería de software
07:54 min - 8

¿Dónde y cómo escribir tu código en ingeniería de datos?
04:33 min - 9

Automatización y scripting
02:52 min - 10

Fuentes de datos: SQL, NoSQL, API y web scraping
05:40 min - 11

Procesamiento de datos: pipelines, Apache Spark y cómputo paralelo
03:48 min - 12

Automatizar los pipelines: Airflow
05:00 min - 13

Containers y empaquetamiento: Docker y Kubernetes
02:30 min - 14

Manejo de ambientes para datos
02:51 min - 15

Testing de software y de datos
02:52 min - 16

CI/CD basico
02:27 min - 17

Servidores y computación en la nube para data
04:41 min - 18

Reentrenamiento y control de salud de servicios
03:03 min - 19

Medición de indicadores y seguimiento a proyectos
02:57 min
Ejerciendo como Data Engineer
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso

Ricardo Alanís
Data Science Director en Nowports
Data Science Director en Nowports
Opiniones del curso
4.7 · 609 opiniones


Maribel Maritza Calle Averanga
@MariCalle·
Excelente curso para el conocimiento de fundamentos y empezar en este mundo de la Ingeniería de datos

Christian Camilo Cadavid Agudelo
@christiancadavid·
Tener la oportunidad de consultar y ampliar el conocimiento.


Jesús Briceño
@jessbriceo·
Muy buen curso para iniciar tu camino en data engineering

Raymond Fernandez_laureano
@raymondfernandezlaureano·
Este curso da una orientacion clara sobre lo que es y no es un ingeniero de datos y la tecnologia que utiliza
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender







