Nivel Básico
25 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende a gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Comprende herramientas como Apache Spark y Airflow, automatiza procesos y domina entornos de trabajo con Docker. Ideal para quienes desean ingresar o potenciar su rol en ingeniería de datos.
Herramientas del ciclo de DataOps
- 6
Agile en ingeniería de datos
04:56 min - 7
Lenguajes de programación e ingeniería de software
07:54 min - 8
¿Dónde y cómo escribir tu código en ingeniería de datos?
04:33 min - 9
Automatización y scripting
02:52 min - 10
Fuentes de datos: SQL, NoSQL, API y web scraping
05:40 min - 11
Procesamiento de datos: pipelines, Apache Spark y cómputo paralelo
03:48 min - 12
Automatizar los pipelines: Airflow
05:00 min - 13
Containers y empaquetamiento: Docker y Kubernetes
02:30 min - 14
Manejo de ambientes para datos
02:51 min - 15
Testing de software y de datos
02:52 min - 16
CI/CD basico
02:27 min - 17
Servidores y computación en la nube para data
04:41 min - 18
Reentrenamiento y control de salud de servicios
03:03 min - 19
Medición de indicadores y seguimiento a proyectos
02:57 min
Ejerciendo como Data Engineer
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Ricardo Alanís
Data Science Director en Nowports
Data Science Director en Nowports
Opiniones del curso
4.7 · 608 opiniones
Andrés Rivera Galo
@Andresdky·
un maestro en su area
Enrique Alexis Lopez Araujo
@alexisaraujo·
Un buen curso para entender las diferentes herramientas con las que puede contar un data engineering
Mangekyo.jhoa
@mangekyo.jhoan·
Buen curso introductorio
Juan Felipe Nivia
@juannivia2021·
Para alguien nuevo que tiene un vago conocimiento de la ingenieria de datos, este curso es fundamental para entender las bases y los conceptos claves, me encanto. Te amo platzi
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender