Nivel Básico
25 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende a gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Comprende herramientas como Apache Spark y Airflow, automatiza procesos y domina entornos de trabajo con Docker. Ideal para quienes desean ingresar o potenciar su rol en ingeniería de datos.
Herramientas del ciclo de DataOps
- 6
Agile en ingeniería de datos
04:56 min - 7
Lenguajes de programación e ingeniería de software
07:53 min - 8
¿Dónde y cómo escribir tu código en ingeniería de datos?
04:33 min - 9
Automatización y scripting
02:52 min - 10
Fuentes de datos: SQL, NoSQL, API y web scraping
05:39 min - 11
Procesamiento de datos: pipelines, Apache Spark y cómputo paralelo
03:47 min - 12
Automatizar los pipelines: Airflow
05:00 min - 13
Containers y empaquetamiento: Docker y Kubernetes
02:29 min - 14
Manejo de ambientes para datos
02:51 min - 15
Testing de software y de datos
02:52 min - 16
CI/CD basico
02:27 min - 17
Servidores y computación en la nube para data
04:41 min - 18
Reentrenamiento y control de salud de servicios
03:03 min - 19
Medición de indicadores y seguimiento a proyectos
02:57 min
Ejerciendo como Data Engineer
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Ricardo Alanís
Data Science Director en Nowports
Data Science Director en Nowports
4.7 · 717 opiniones
Enrique Sierra Bravo
@esierra756·
La explicación del entorno de la ingeniería de datos es bastante completa.
Edgar Julián Pérez González
@edgar.perezg·
ok interesante
ALVARO CAMILO GORDILLO TRIANA
@camilot·
A pesar de que la guia para el proyecto no esta disponible, me parecio un buen curso q
Felipe Fajardo Quintero
@afajardoq·
Este curso brinda claridad a la hora de escoger que camino tomar en el vasto mundo de la ciencia de datos.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender