¿Dónde y cómo escribir tu código en ingeniería de datos?

Clase 8 de 25 • Curso de Fundamentos de Ingeniería de Datos

Daviel Antonio Jiménez Comas

student•

Mi resumen de la clase:

Jupyter Notebooks VS IDE VS Editor de código

Jupyter Notebooks: Están dentro de la herramienta Jupyert Lab, son herramientas donde tenemos líneas de código donde vamos evaluando nuestras celdas de código para ver su resultado, es usado mucho por DS para explorar la data y generar modelos de manera no productiva.

IDE: Se utilizan muchísimo para el desarrollo de aplicaciones, proveen un entorno que nos ayuda a identificar la calidad del código y nos pueden ayudar con el testing automatizado.

Editores de código: Nos ayudan con el soporte del código, pero su propósito es ayudarnos con escribir código con nuestros gustos a nuestra libertad.

Dependerá de que etapa estamos trabajando para saber cual es la mejor herramienta.

La terminal es una herramienta que nos permite interactuar con nuestro sistema operativo, esta es nuestra amiga, nos ayuda a correr muchas cosas.

Git también será una de nuestras herramientas, para que no perdamos nuestro avance y vayamos compartiendo lo que vamos haciendo.

Ricardo Alanis

teacher•

Cornelio Reyes

student•

Visual Studio Code !!! hasta el fin....XDXDXD

Ricardo Alanis

teacher•

Jajaja! Vale, se vale tomar equipo!

Julian Castro Pulgarin

student•

Cuando hago proyectos locales uso Visual Studio Code cuando son códigos de Python en un ambiento más guiado a ingeniería, si es de análisis, si uso Deepnote, me parece muy buena su opción de compartir. Ya en lo profesional uso Azure Databricks :D

Ricardo Alanis

teacher•

Gracias por compartir!!

Nicolas Leonardo Anicama Espinoza

student•

1. Jupyter Notebook

Ventajas:

Interactividad: Permite ejecutar código por celdas, ideal para análisis exploratorios y visualización de datos.
Visualización integrada: Compatible con bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para gráficos en línea.
Markdown y texto enriquecido: Facilita la documentación junto al código.
Colaboración: Compartir notebooks es sencillo con servicios como Google Colab o GitHub.
Extensiones: Hay herramientas adicionales para agregar funcionalidades como depuración o atajos de teclado.

Desventajas:

Estructura lineal: Difícil manejar proyectos grandes o refactorizar código.
Depuración limitada: Herramientas de debugging menos avanzadas que en un IDE.
Manejo de dependencias: Puede causar conflictos al trabajar con múltiples entornos virtuales.
Rendimiento: No es eficiente para tareas de gran escala o desarrollo más allá del análisis.

2. Editor de código (como VS Code, Sublime Text, Atom)

Ventajas:

Ligero y rápido: Ideal para scripts pequeños o desarrollo ágil.
Extensiones: Integración con linters, debuggers, y frameworks (ej., Flask, Django).
Personalización: Gran flexibilidad con temas, plugins y configuraciones.
Integración con Git: Herramientas integradas para control de versiones.

Desventajas:

Limitado para proyectos grandes: Requiere mayor configuración manual para estructuras complejas.
No especializado: Aunque potente, carece de algunas funciones avanzadas de IDEs.
Menor integración: Algunas herramientas externas pueden requerir configuración adicional.

3. IDE (como PyCharm, Spyder, Thonny)

Ventajas:

Funcionalidades completas: Incluye debugging avanzado, refactorización y pruebas integradas.
Gestión de proyectos grandes: Ideal para aplicaciones complejas con múltiples dependencias.
Integración nativa: Funciona con virtual environments, frameworks y control de versiones.
Productividad: Atajos y herramientas preconfiguradas para desarrollo ágil.

Desventajas:

Requiere más recursos: Más pesado que un editor de código simple.
Curva de aprendizaje: Puede ser intimidante para principiantes debido a la cantidad de opciones.
Costo: Algunos IDEs completos (como PyCharm Professional) son de pago.

¿Qué elegir según el caso?

Jupyter Notebook: Para análisis de datos, prototipos rápidos, y visualización.
Editor de código: Para scripts pequeños o proyectos ligeros que requieran flexibilidad.
IDE: Para proyectos grandes, depuración avanzada o desarrollo profesional.

Fabio Figueroa Benitez.

student•

me gusta más Visual Studio Code. Aunque me dió mucha lidia cuando me tocó instalar C/C++

Ricardo Alanis

teacher•

Eso de instalar el ambiente siempre es todo un tema...

William Rodriguez

student•

Concuerdo, me paso lo mismo especialmente con cmake y depurar, Use CLion el cual uso actualmente con la licencia de estudio.

Ian Cristian Ariel Yané

student•

Jupyter Notebooks esta mucho mas preparado para trabajar con grandes volumenes de datos, mientras que los otros dos suelen ser mejor en lo que es asistencia al momento de escribir codigo, por ejemplo a VSC se le puede intalar extenciones que te acompañan a cada momento para evitar errores tipicos de indentaciones o similares.

Ricardo Alanis

teacher•

Cada quien con nuestras preferencias vamos acomodándonos mejor donde nos quede!

Angello Triviño Umaña

student•

Jupyter notebooks: se incorporan rápidamente varias librerías, se usa para ir escribiendo y ejecutando código. Al ejecutar el código se puede tener un resultado visual y de texto.
El editor de código: al momento de escribir código se puede ser libre, instalar herramientas de color e incorporar otros lenguajes de programación
IDE: es usado más en crear aplicaciones robustas por su gran facilidad de integración, intelligenceCode y testing automatizado

Ricardo Alanis

teacher•

Antonio Demarco Bonino

student•

Yo disfrute mucho de hacer código Python en un Google Colab (notebook) para un trabajo de QA que tuve que hacer. Me encantó y corrió de MARAVILLAS. Lo que me gusto mucho fue no tener que instalar nada en mi computadora y que mi TL pudiera ver todo lo que hacía en tiempo real.

Ricardo Alanis

teacher•

<3 eso, mi Tony!

Roger Ivan Gurdian Castillo

student••

🧠 1. Jupyter Notebooks

Ideal para: Ciencia de datos, análisis exploratorio, machine learning, visualización y documentación interactiva.

✅ Ventajas

✔ Ejecutar código por celdas: puedes ejecutar partes de tu programa sin correr todo de nuevo. ✔ Ideal para visualizar resultados (gráficos, tablas, salidas). ✔ Mezcla de código + texto explicativo + visualizaciones 🎯 → excelente para documentación y enseñanza. ✔ Formato reutilizable (puedes exportar a PDF, HTML, slides). ✔ Popular en Data Science y Machine Learning.

❌ Desventajas

✖ Difícil de mantener proyectos grandes de software. ✖ Versionado con Git puede generar conflictos (las notebooks son JSON). ✖ Menos robusto para testing y debugging tradicional. ✖ No es ideal para aplicaciones completas/productivas.

🧑‍💻 2. IDE (Entorno de Desarrollo Integrado)

Ejemplos: PyCharm, VS Code (con configuraciones de IDE), WebStorm, Eclipse

✅ Ventajas

✔ Integran herramientas completas: autocompletado inteligente, debugger, manejo de proyectos, plugins. ✔ Facilitan testing, refactorización y despliegue. ✔ Suelen tener terminal integrada, manejo de versiones (Git), gestor de paquetes. ✔ Excelentes para desarrollo profesional y escalable.

❌ Desventajas

✖ Curva inicial de configuración y aprendizaje. ✖ Son más pesados (consumen más recursos). ✖ Para tareas simples quizá son “excesivos”.

✍️ 3. Editores de código

Ejemplos: Atom, Sublime Text, Notepad++, incluso VS Code en modo liviano

✅ Ventajas

✔ Simplicidad y velocidad. ✔ Ligeros y rápidos incluso en PCs modestos. ✔ Buenos para scripts pequeños, aprender a programar y editar archivos rápido. ✔ Menos distracciones: enfoque en texto.

❌ Desventajas

✖ Pocas funciones avanzadas sin plugins. ✖ Menos apoyo para debugging, testing, integración y despliegue. ✖ Si el proyecto crece, necesitas complementar con otras herramientas manualmente.

Diego Montiel

student•

Durante varios años utilicé Notebooks, pero nunca me terminaron de gustar. Sentía que dificultaban tener una visión clara del flujo del código, de cómo se transformaban las variables y de cómo se iban iterando los procesos. Reconozco, eso sí, su utilidad para publicaciones o presentaciones de resultados, pero al momento de construir o desarrollar, me parecían demasiado “voluminosos”.

Cuando tuve la oportunidad de estudiar software, descubrí que Visual Studio Code era una herramienta mucho más adecuada:

Ofrece una visualización y personalización superiores.
Es más concreto y directo.
Con la opción de depuración puedo hacer exactamente lo que hacía con Notebooks, pero de manera más rápida y eficiente.

Por eso, prefiero trabajar en Visual Studio Code y, en paralelo, llevar un cuaderno solo cuando necesito mostrar algo a un público o anotar ideas. Para las guías y aclaraciones, uso comentarios dentro del propio código.

psd. Jamas e usado un IDE, nunca me hizo falta

Diego Andrés Díaz Gómez

student•

Amigo pero Visual Studio Code no seria un IDE? como dices que jamas.

Richard Cardenas

student•

Hasta donde entiendo un IDE es mas completo, como Visual Studio, pero se podria decir que VS Code es como un hibrido , gracias a sus sistema de extensiones