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¿Qué es business intelligence?

Clase 2 de 27 • Curso Profesional de Google Analytics 2017

Contenido del curso

Fundamentos de Google Analytics

  • 1
    Bienvenido al Curso de Google Analytics

    Bienvenido al Curso de Google Analytics

    01:23 min
  • 2
    ¿Qué es business intelligence?

    ¿Qué es business intelligence?

    Viendo ahora
  • 3
    ¿Cómo funciona Google Analytics?

    ¿Cómo funciona Google Analytics?

    05:39 min
  • 4
    ¿Cómo configurar Google Analytics?

    ¿Cómo configurar Google Analytics?

    06:03 min
  • 5
    Usar cuentas, propiedades y vistas en Google Analytics

    Usar cuentas, propiedades y vistas en Google Analytics

    05:55 min

Recolección de Datos en Google Analytics

  • 6
    ¿Cómo recolecta la información Google Analytics?

    ¿Cómo recolecta la información Google Analytics?

    03:36 min
  • 7
    ¿Qué es una dimensión y una métrica?

    ¿Qué es una dimensión y una métrica?

    00:38 min
  • 8
    Partes de un usuario en Google Analytics

    Partes de un usuario en Google Analytics

    01:20 min

Reportes en Google Analytics

  • 9
    Introducción a Reportes en Google Analytics - Real Time

    Introducción a Reportes en Google Analytics - Real Time

    03:05 min
  • 10
    Reportes de Audiencia

    Reportes de Audiencia

    15:15 min
  • 11
    Datos demográficos e intereses

    Datos demográficos e intereses

    00:44 min
  • 12
    Reportes de audiencia que se encuentran en [BETA]

    Reportes de audiencia que se encuentran en [BETA]

    02:04 min
  • 13
    Reportes de Adquisición

    Reportes de Adquisición

    09:43 min
  • 14
    Reportes de Comportamiento

    Reportes de Comportamiento

    11:02 min
  • 15
    Reportes de Conversiones

    Reportes de Conversiones

    01:00 min
  • 16
    Crear dashboards personalizados

    Crear dashboards personalizados

    07:16 min

Medición en Google Analytics

  • 17
    URL builder y medición de campañas fuera del ecosistema Google

    URL builder y medición de campañas fuera del ecosistema Google

    05:41 min
  • 18
    Objetivos

    Objetivos

    06:01 min
  • 19
    ¿Qué son y cómo funcionan las expresiones regulares?

    ¿Qué son y cómo funcionan las expresiones regulares?

    01:25 min
  • 20
    Integración con Google AdWords

    Integración con Google AdWords

    02:56 min

Analytics Avanzado

  • 21
    Filtros

    Filtros

    09:26 min
  • 22
    Segmentos y anotaciones

    Segmentos y anotaciones

    13:08 min
  • 23
    Channel Grouping

    Channel Grouping

    05:04 min
  • 24
    Audiencias Personalizadas

    Audiencias Personalizadas

    06:40 min
  • 25
    Modelos de Atribución

    Modelos de Atribución

    06:29 min
  • 26
    Agrupación de canales

    Agrupación de canales

    01:56 min
  • 27
    Alertas, mensajes e informes

    Alertas, mensajes e informes

    06:30 min
Tomar examen

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      El Business Intelligence es un proceso iterativo de exploración y análisis de información con el fin de descubrir tendencias o patrones que lleven a tomar decisiones que impacten a la empresa.

      Este proceso es la principal diferencia entre un equipo de Marketing y un equipo de Growth. En Growth, tu no solo te enfocas en vender un producto, sino, en tomar decisiones que ayuden al crecimiento del negocio basado al 100% en datos.

      La mayoría de las veces tendremos dos escenarios respecto a la evaluación del crecimiento de nuestro producto: el primero es cuando no tenemos datos el producto y debemos empezar a recolectarlos. El segundo, es cuando tenemos un millar de datos sin analizar y esperamos encontrar respuestas en ellos.

      La verdad es que Business Intelligence no se trata de buscar respuestas correctas, sino, de hacer las preguntas correctas a los datos disponibles, y partiendo de la misma teoría, buscar qué datos debería estar recolectando si me encuentro en el primer escenario.

      Screen Shot 2017-12-04 at 10.38.57 AM.png

      Conceptos básicos

      En Business Intelligence siempre tenemos un enfoque a la hipótesis, recuerda que se trata de hacer las preguntas correctas a los datos más que buscar una respuesta correcta, para esto aprenderemos qué es Business Analytics, Data Warehouse, Data Mining y su comparación con Business Intelligence, cuatro conceptos muy comunes cuando nos dedicamos al análisis de información.

      Business Intelligence: consiste en el tratamiento de datos para entender qué ocurrió en el pasado, el principal objetivo es informar. Este es el caso de Google Analytics.

      Business Analytics: trabaja sobre los datos para proyectar y anticipar los resultados de una decisión.

      Data Mining: es el procesamiento de grandes cantidades de datos para inferir conclusiones.

      Data Warehouse: son todos los almacenes de datos donde se guardan de una manera estructurada.

      Es importante tener claro estos cuatro conceptos, pues en este curso hablaremos de Business Intelligence con el uso de Google Analytics, y Data Mining + Data Warehouse con el uso de Google Data Studio.

      Comentarios

        Andres Gutierrez

        Andres Gutierrez

        student•
        hace 8 años

        Juan pablo, seria muy bueno que citaras algunos ejemplos por cada uno de los conceptos para una mayor comprensión - ¡Gracias!

          Ricardo Orihuela Francisco

          Ricardo Orihuela Francisco

          student•
          hace 8 años

          +1

          Juan Pablo Rojas Parra

          Juan Pablo Rojas Parra

          Team Platzi•
          hace 8 años

          ¡Claro!

          Business Intelligence: Es lo que haces con herramientas como Google Analytics o KissMetrics. Analizar datos para tomar decisiones.

          Business Analytics: un ejemplo de esto son las proyecciones de ventas, ya que estas tratando de ver que pasará a futuro.

          Data Mining: data mining es lo que hace Google Analytics por debajo, procesar los datos, una herramienta con la que puedes hacer esto es Domo.

          Data Warehouse: un ejemplo de esto es Segment, que te ofrece un data warehouse para almacenar la información de tus eventos, para luego procesarla (data mining) y ya procesada, analizarla (Business Intelligence y Business Analytics).

        Carlos Fernando Martínez Bernal

        Carlos Fernando Martínez Bernal

        student•
        hace 7 años

        Excelente el concepto: "La verdad es que Business Intelligence no se trata de buscar respuestas correctas, sino, de hacer las preguntas correctas a los datos disponibles"

        Yeraldine Martinez

        Yeraldine Martinez

        student•
        hace 8 años

        Juan Pablo podrías citar casos específicos o herramientas que puedan servir para aplicar Business Analytics??

          Juan Pablo Rojas Parra

          Juan Pablo Rojas Parra

          Team Platzi•
          hace 8 años

          Google Analytics es una de ellas! Otra que funciona muy bien es Facebook Analytics de la que empezaremos a grabar curso muy pronto.

          En otras herramientas esta Domo, Kissmetrics, Woopra, la verdad es que herramientas hay muchas, pero debes pensar en que datos tienes, y que herramientas te permiten analizarlos.

          Yeraldine Martinez

          Yeraldine Martinez

          student•
          hace 8 años

          Gracias Juan Pablo! Tu respuesta llega para recordarme que debo retomar los cursos de Google Analytics, justo hoy estoy luchando con una implementación en angular jeje 😃

        Leonardo Leal

        Leonardo Leal

        student•
        hace 7 años

        Súper bueno que exista un google data studio donde se pueda concentrar toda la actividad para generar información de valor para los negocios.

        Gonzalo Angulo

        Gonzalo Angulo

        student•
        hace 8 años

        ¡Muy buena información! Gracias 😃

        Nico Jara

        Nico Jara

        company_admin•
        hace 8 años

        Buena introducción, los conceptos precisos.

        Juan Alexander Rodríguez Pérez

        Juan Alexander Rodríguez Pérez

        student•
        hace 8 años

        Hola!

        ¿Es posible hacer un seguimiento detallado sobre un botón de “WhatsApp” en mi Web y también sobre un botón “Call me” en Analytics?

          Sebastian Gutierrez

          Sebastian Gutierrez

          student•
          hace 8 años

          Hola @alex_rope, claro, puedes implementar gran cantidad de eventos personalizados, el cómo depente de tus necesidades.
          Si quieres que se active un evento al darle click as esos botones puedes ver este articulo (esta muy detallado)
          Y también te recomiendo esta página que tiene algunas “recetas” de lo que puedes hacer con analytics hacer con analytics

        Julian Martinez

        Julian Martinez

        student•
        hace 8 años

        Gracias Juan,

        Daniel Alcudia

        Daniel Alcudia

        student•
        hace 8 años

        Ya con muchas ganas de empezar el curso!

        Anyela Lorena Orozco Moreno

        Anyela Lorena Orozco Moreno

        student•
        hace 7 años

        He implementado el código de google analytics en una página web, hasta el momento no he realizado ninguna configuración y solo se con claridad que la página tiene poco tráfico.

        Roberto  Del Valle

        Roberto Del Valle

        student•
        hace 7 años

        Muchas Gracias.

        Luis Hernandez

        Luis Hernandez

        student•
        hace 7 años

        Hola, es primera vez que usaré Google Analytics

        Daniel Bravo Campino

        Daniel Bravo Campino

        student•
        hace 7 años

        segun lo que entendi de los conceptos:

        • business intelligence consiste en el tratamiento de datos para entender que sucedio en el pasado.
        • business analytics trabaja sobre los datos para poder realizar anticipar los resultados de la proyeccion a futuro.
        • data mining es el procesamiento de grandes cantidades de datos para inferir conclusiones.
        • data warehouse es como una bodega donde se almacenan todos los datos de manera estructurada.
          José Amadeo Arroyo Zavaleta

          José Amadeo Arroyo Zavaleta

          student•
          hace 7 años

          Entonces la diferencia entre data mining y business analytics es que el data mining se realiza con grandes cantidades de datos? 🤔

        Smerlyn Javier Eusebio Bonifacio

        Smerlyn Javier Eusebio Bonifacio

        student•
        hace 7 años

        Business Intelligence: consiste en el tratamiento de datos para entender qué ocurrió en el pasado, el principal objetivo es informar. Este es el caso de Google Analytics.

        Business Analytics: trabaja sobre los datos para proyectar y anticipar los resultados de una decisión.

        Data Mining: es el procesamiento de grandes cantidades de datos para inferir conclusiones.

        Data Warehouse: son todos los almacenes de datos donde se guardan de una manera estructurada.

        Javier Lainfiesta

        Javier Lainfiesta

        student•
        hace 7 años

        Estoy muy emocionado por este curso. Quiero que los datos transformen mi forma de ver el mundo.

        Dario Freire

        Dario Freire

        student•
        hace 6 años

        Más que para ti Juan Pablo pero para Platzi mi inquietud, tratandose de herramientas digitales que estan en constante evolución, cabe la pregunta ¿cuándo tendremos una actualización del curso? Animos, que entiendo que hay bastante trabajo de por medio y pongo por delante que yo apenas he empezado con este curso, pero bueno, el mismo data del 2017 y me pregunto cuantas de las funciones o pasos a seguir de esta formación son ya obsoletos!
        Gracias por sus esfuerzos.

        José Luis Lopez Torres

        José Luis Lopez Torres

        student•
        hace 7 años

        Para estar a la vanguardia y tomar decisiones correctas realizaremos un análisis empresarial (Business Analytics), esto es posible gracias a la Inteligencia Empresarial (Business Inteligence) una actividad con la que podemos entender qué ocurrió en el pasado a través de la información recolectada por el Data Mining almacenado en Data Warehouse. ¿Este resumen es correcto?

        David Dzul

        David Dzul

        student•
        hace 6 años

        B.I. tratamiento de datos para informar B.A proyección y anticipación sobre decisiones D.M. Procesar datos para llegar a conclusiones D.W. Almacenes de datos estructurados

        Isa Espinal

        Isa Espinal

        student•
        hace 6 años

        Business Intelligence, caso de googles analytics, tenemos datos para saber que viene pasando. Business Analytics, Datos para proyectarse y anticiparse a resultados de una decisión que se va a tomar. Data mining, Tenemos grandes cantidades de datos para poder extraer conclusiones. Data Ware house, Almacenes de datos guardados de manera estructurada.

        Tengo la misma inquietud, en 3 años que tanto habrá evolucionado todo este tema, espero que con este curso podamos lanzarnos al agua sin miedo.

        MARIA PILAR SOLIS VARGAS

        MARIA PILAR SOLIS VARGAS

        student•
        hace 5 años

        Interesante! Datos -> Información -> Conocimiento