Objetivo del profesor
El objetivo de esta clase era introducir a los estudiantes al servicio Compute Engine de Google Cloud, explicando sus características principales, casos de uso, componentes clave y guiarlos a través del proceso práctico de crear su primera máquina virtual.
Habilidades desarrolladas
- Navegación en Google Cloud Console: Acceso y habilitación de APIs
- Creación de máquinas virtuales: Configuración básica de instancias
- Acceso remoto: Conexión SSH a máquinas virtuales Linux
- Análisis de costos: Evaluación de precios por configuración
- Interpretación de código: Comprensión de comandos equivalentes en CLI y REST
Conceptos clave
- [00:08] Compute Engine: Servicio principal para crear máquinas virtuales en Google Cloud
- [00:29] Servicios dependientes: Google Kubernetes Engine y Dataflow utilizan Compute Engine como base
- [00:55] Control del sistema operativo: Acceso directo y personalización completa
- [01:01] Recursos zonales y regionales: Para sistemas de alta disponibilidad
- [01:12] Personalización de recursos: RAM, vCPU y disco configurables
- [01:31] Cuentas de servicio: Todas las VMs funcionan bajo una cuenta de servicio
- [01:40] Autoescalamiento: Plantillas para crear/destruir infraestructura automáticamente
- [01:59] Instancia: La máquina virtual completa
- [02:09] Imagen: Sistema operativo base (pública, personalizada o familiar)
- [02:21] Recursos: RAM, vCPU y discos asociados
- [02:44] Red: Configuración de conectividad específica
- [03:11] Imágenes públicas: Sistemas operativos estándar (Ubuntu, Debian, Windows, Red Hat)
- [03:22] Licenciamiento: Google Cloud maneja las licencias de SO comerciales
- [03:44] Imágenes personalizadas: Creadas desde snapshots de VMs existentes
- [04:07] Familias de imágenes: Agrupación de versiones de un mismo SO
- [04:27] Imágenes entre proyectos: Reutilización de imágenes en diferentes proyectos
- [05:01] Plantillas de instancias: Configuración reutilizable para crear VMs
- [05:50] Grupos administrados: Creación/eliminación automática basada en demanda
Palabras clave importantes
- Compute Engine
- Máquinas virtuales
- Instancias
- Imágenes (públicas, personalizadas, familias)
- Plantillas de instancias
- Grupos administrados
- Autoescalamiento
- Snapshots
- Cuentas de servicio
- Recursos zonales/regionales
- SSH
- API habilitación
- Licenciamiento
Hechos importantes
- [03:28] Licencias incluidas: Google Cloud incluye el costo de licencias para Windows y Red Hat
- [04:17] Depreciación de imágenes: Las versiones antiguas se deprecian siguiendo el ciclo del SO
- [04:48] Acceso entre proyectos: Se requieren permisos en ambos proyectos para usar imágenes
- [06:32] Habilitación de API: Primera vez requiere habilitar la API de Compute Engine
- [07:27] Estimación de costos: La interfaz muestra costos mensuales y por hora en tiempo real
- [08:26] Código equivalente: Disponible en CLI, REST y Terraform
- [09:51] Configuraciones por defecto: Incluyen configuración de red básica
Principales puntos de datos
- [09:51] Disco por defecto: 10 GB de tipo básico
- Regiones y zonas: Configuración obligatoria para ubicación geográfica
- IPs asignadas: IP interna y externa automáticas
- Acceso SSH: Disponible directamente desde la consola web
