- 1

Certificación Google Cloud Associate Engineer
01:25 - 2

Introducción a Google Cloud Platform y su consola de administración
08:06 - 3

Regiones y zonas de disponibilidad en Google Cloud
09:36 - 4

Tipos de cuentas de facturación en Google Cloud
05:46 - 5

Herramientas para interactuar con Google Cloud Platform
07:28 - 6

Estructura y herramientas básicas de Google Cloud Platform
02:17 quiz de Introducción y Fundamentos de Google Cloud
Creación y configuración de clusters en Google Kubernetes Engine
Clase 20 de 31 • Curso de Google Associate Cloud Engineer Certification
Contenido del curso
- 7

Configuración de organizaciones en Google Cloud con Cloud Identity
10:00 - 8

Creación de carpetas y permisos en Google Cloud Platform
06:35 - 9

Creación de proyectos y cuentas de facturación en Google Cloud
07:29 - 10

Instalación y configuración de Google Cloud CLI en Windows
07:22 - 11

Configuración inicial de Google Cloud y G Cloud CLI
01:00 quiz de Configuración de un Entorno de GCP
- 19

Diferencias entre contenedores y máquinas virtuales
10:44 - 20

Creación y configuración de clusters en Google Kubernetes Engine
12:31 - 21

Comandos de kubectl para administrar clusters de Kubernetes
08:40 - 22

Kubernetes en Google Cloud: comandos básicos y tipos de cluster
04:27 quiz de Trabajo con Kubernetes Engine (GKE)
- 26

Redes VPC y subredes regionales en Google Cloud Platform
08:11 - 27

Configuración de reglas de firewall y rutas en Google Cloud VPC
10:36 - 28

Conectividad segura de redes VPC con Cloud NAT en Google Cloud
08:55 - 29

Configuración de balanceadores de carga HTTP/HTTPS en Google Cloud
13:41 - 30

Configuración completa de redes VPC en Google Cloud
02:05 quiz de Redes en Google Cloud
Objetivo del profesor
El objetivo de esta clase era enseñar a los estudiantes cómo implementar y gestionar aplicaciones en Google Kubernetes Engine (GKE), mostrando las ventajas de usar un servicio administrado versus una instalación tradicional de Kubernetes, y guiarlos paso a paso en la creación de un cluster y el despliegue de una aplicación completa.
Habilidades desarrolladas
- Creación y configuración de clusters de GKE a través de la consola de Google Cloud
- Conexión a clusters de Kubernetes usando Cloud Shell
- Implementación de aplicaciones usando archivos YAML de configuración
- Uso de comandos básicos de kubectl para desplegar recursos
- Navegación y monitoreo de recursos a través de la interfaz web de GKE
Conceptos clave
- Google Kubernetes Engine (GKE): Servicio administrado de Kubernetes en Google Cloud
- [00:56] Container Optimized OS: Sistema operativo hardenizado diseñado específicamente para contenedores
- [01:27] Autoescalado, auto upgrade y auto repair: Características automáticas de GKE para gestión de recursos
- [01:57] Nodos preventables: Máquinas virtuales más económicas que pueden ser terminadas sin previo aviso
- [02:35] Cluster Autopilot vs Estándar: Dos tipos de clusters con diferentes modelos de facturación y control
- [02:47] Autopilot: Pago por recursos de pods específicos
- [03:01] Estándar: Pago por nodos totales con más control
- [03:22] Clusters zonales vs regionales: Implementación en una zona vs múltiples zonas para alta disponibilidad
- [03:51] Clusters privados vs públicos: Configuraciones de red para seguridad
Palabras clave importantes
- Kubernetes Engine
- Worker nodes
- Kubelet
- Deployment
- Service
- Ingress
- kubectl
- Cloud Shell
- YAML
- Load balancer
- Pods
- Réplicas
Hechos importantes
- [00:16] Kubernetes tiene cierta complejidad en su implementación y administración
- [00:41] Kubernetes puede instalarse en cualquier nube o on-premise
- [01:08] GKE ofrece Kubernetes totalmente administrado
- [05:25] Google Kubernetes Engine Enterprise ofrece características adicionales de seguridad
- [06:28] La creación de un cluster toma aproximadamente 10-15 minutos
- [08:43] Los archivos YAML definen la configuración de deployments, services e ingress
- [10:15] El comando
kubectl apply -fpermite implementar archivos de configuración - [11:19] Los ingress generan balanceadores de carga que toman tiempo en configurarse
- [12:02] Los services balancean la carga entre múltiples pods
Principales puntos de datos
- [04:21] Nombre del cluster de ejemplo: "plazi cluster auto"
- [09:15] Puerto del contenedor: 8080
- [09:36] Puerto del servicio: 80
- [09:04] Número de réplicas: 3 pods
- [10:10] Imagen utilizada: Imagen prediseñada de Google para ejemplos HelloWorld
- [11:45] Protocolo requerido: HTTP (puerto 80)