Kubernetes en Google Cloud: comandos básicos y tipos de cluster

Objetivo del profesor

El objetivo de esta clase era realizar un recap/resumen consolidado de todo lo aprendido sobre Google Kubernetes Engine (GKE), reforzar los conceptos clave, y preparar a los estudiantes para posibles preguntas de examen de certificación, mientras los motiva a continuar practicando y avanzar al siguiente módulo del curso.

Habilidades desarrolladas

• Síntesis y consolidación: Capacidad para integrar y resumir conocimientos adquiridos sobre Kubernetes y GKE
• Preparación para certificaciones: Habilidades para identificar y responder preguntas típicas de exámenes
• Análisis comparativo: Capacidad para distinguir entre diferentes tipos de clusters y sus características
• Pensamiento crítico: Evaluación de cuándo usar cada tipo de solución según el contexto

Conceptos clave

• [0:11] Conocimientos básicos de Kubernetes: Fundamentos de la plataforma de orquestación de contenedores
• [0:37] Google Kubernetes Engine (GKE): Plataforma administrada de Kubernetes en Google Cloud
• [0:51] Comandos básicos: Instrucciones fundamentales para interactuar con Kubernetes
• [1:02] Cluster Autopilot: Modo de cluster totalmente administrado por Google
• [1:12] Deployment: Objeto para definir pods basados en imágenes
• [1:21] Service: Objeto para crear balanceadores de carga internos (cluster IP)
• [1:26] Ingress: Objeto para exponer aplicaciones mediante IP pública
• [1:51] Cluster estándar vs Autopilot: Diferencias en administración y costos
• [1:56] Running virtual CPU: Modelo de facturación en Autopilot
• [2:11] Endpoints privados vs públicos: Configuraciones de seguridad del cluster
• [2:38] Cluster privado: Configuración donde los nodos no tienen IP pública
• [3:22] Diferencias operacionales: Carga administrativa entre tipos de cluster

Palabras clave importantes

• Kubernetes
• Google Kubernetes Engine (GKE)
• Autopilot
• Cluster estándar
• Deployment
• Service
• Ingress
• Endpoints
• Nodos
• IP pública/privada
• Compute Engine
• Certificación

Hechos importantes

• [1:56] Autopilot cobra solo por running virtual CPU, mientras que el estándar cobra por el tamaño de los nodos
• [3:22] Google ha hecho Autopilot el default para nuevos clusters debido a sus ventajas únicas y menor carga operacional
• [3:41] En clusters estándar existen nodos de Compute Engine, mientras que [3:46] en Autopilot los nodos son administrados por Google
• [4:16] Costo de almacenamiento: $1.23 por terabyte en Google Cloud Storage

Principales puntos de datos

• [4:22] Costo de almacenamiento: $1.23 USD por terabyte de datos en Google Cloud Storage