- 1

Google Cloud para Retail: Optimización y Modernización en E-commerce
08:50 - 2

MLOps: Integración y Operacionalización en Ciencia de Datos Retail
12:17 - 3

Arquitectura de Alto Nivel para Aplicaciones en la Nube
08:41 - 4

Desarrollo de Aplicaciones con Firebase y Vue: Configuración Inicial
18:49 - 5

Firebase: Autenticación y Seguridad en Aplicaciones Web
12:07 - 6
Instalación y Configuración de Google Cloud y Firebase para Apps
07:05 - 7

Medición de Interacciones con Google Tag Manager y Analytics
08:42 - 8

Configuración de Google Tag Manager y Google Analytics
16:23 - 9

Tageo Avanzado con Google Tag Manager para Customer Lifetime Value
12:33 - 10
Uso estratégico del Customer Lifetime Value (CLV)
01:11 - 11

Integración de Servicios y APIs en Arquitecturas Modernas
11:25
Google Cloud para Retail: Optimización y Modernización en E-commerce
Clase 1 de 42 • Curso de Google Cloud Platform para E-commerce
Contenido del curso
- 12

Integración de APIs en Tiendas en Línea
09:17 - 13

Fundamentos y Creación de APIs con APIG de Google Cloud
09:33 - 14

Creación y Gestión de APIs con APIG
06:48 - 15

Creación de API Proxy con APIG y OpenAPI Specification
10:40 - 16

Creación y Gestión de API Products y Developer Apps
11:05 - 17

Creación y gestión de portales para desarrolladores con APIG
12:22 - 18

Configuración de Portales para Desarrolladores en APIG
06:04 - 19

Buenas prácticas para desarrollar APIs eficaces
01:46
- 20

Datos Estructurados en Machine Learning para Marketing
13:12 - 21

Modelos de Forecasting y Customer Lifetime Value con BigQuery
06:45 - 22

Integración de BigQuery con Jupyter para Análisis de Datos
15:34 - 23

Cuándo usar AutoML Tables vs BigQuery ML en Machine Learning
12:44 - 24

Entrenamiento de Modelos de Machine Learning con BigQuery ML
10:08 - 25

Entrenamiento y Evaluación de Modelos con BigQuery ML y Jupyter
13:39 - 26

Exportación de Modelos en BigQuery ML: Métodos y Consideraciones
07:09 - 27

Exportación de Modelos de Machine Learning a Cloud Storage
05:43
- 28

Despliegue de Modelos Machine Learning en Google Cloud Run
11:16 - 29

Introducción a Kubernetes y su Uso en la Orquestación de Contenedores
09:42 - 30

Implementación de Modelos de Machine Learning con BigQuery API
09:31 - 31

Almacenamiento de Predicciones con Google Cloud Storage y BigQuery
08:21 - 32

Implementación de Modelos ML en BigQuery y Almacenamiento en GCS
12:56 - 33

Despliegue Continuo con Google Cloud: Herramientas y Estrategias
12:13 - 34

Despliegue Continuo en Google Cloud con Cloud Run y Docker
10:31 - 35

Configuración de Escalamiento en Google Cloud Run
14:32 - 36

Control de Autenticación y Autorización en Google Cloud Run
25:41
- 37

Google Cloud Platform para Estrategias de Marketing Digital
10:45 - 38

Integración de Google Analytics con BigQuery para Segmentación Avanzada
09:29 - 39

Análisis de Datos con SQL y Modelos K-Means en Google Analytics
13:25 - 40

Creación y Evaluación de Modelos en BigQuery con Datos de Google Analytics
17:14 - 41

Segmentación de Audiencias en BigQuery y Predicciones de Compra
03:30 - 42

Integración de Audiencias en Google Marketing Platform
09:43
¿Cómo está cambiando el retail en la nueva normalidad?
El curso de Google Cloud para retail y comercio electrónico está aquí para revolucionar el aprendizaje de las herramientas que transformarán tu negocio. El equipo de customer engineers de Google Cloud en México ha desarrollado este curso completo para que puedas mejorar tus habilidades y llevar tu e-commerce al siguiente nivel. A medida que la contingencia sanitaria ha acelerado el cambio en los hábitos de consumo, la modernización de las plataformas retail se ha vuelto primordial.
Con la nueva normalidad, el teletrabajo y las compras en línea han cambiado algunas de nuestras necesidades y preferencias. Esto ha impulsado el comercio electrónico, que ya se está posicionando como una vía imprescindible para las ventas del futuro. Los cambios en la forma de entrega, que buscan minimizar el contacto físico, han hecho que las empresas deban adaptarse rápidamente.
¿Qué desafíos enfrentan las empresas de retail?
- Plataformas obsoletas: Muchas empresas aún dependen de plataformas "llave en mano" que no se han modernizado lo suficiente para satisfacer las demandas actuales del comercio electrónico.
- Deuda técnica: La falta de implementación de nuevas tecnologías debido a licencias costosas y el mantenimiento administrativo puede generar una deuda técnica que retrasa el progreso.
- Compra con cero fricción: Los consumidores desean experiencias de compra sin complicaciones, lo que demanda motores de búsqueda inteligentes, recomendaciones personalizadas y tiempos de carga de página mínimos.
¿Cuál es el impacto de la contingencia en el e-commerce?
La contingencia sanitaria ha sido un catalizador del cambio esperado durante años en el sector retail. Estadísticas de Mercado Libre revelan un aumento significativo de nuevos clientes durante los primeros meses de la pandemia, lo que reafirma el crecimiento del comercio electrónico. Analistas de HSBC anticipan que el e-commerce representará hasta un 25% de las compras totales en una década. Esta tendencia está acelerando cambios que, en condiciones normales, hubieran tomado mucho más tiempo.
¿Por qué es crucial la modernización en el retail?
El sector retail opera con márgenes de ganancia reducidos, lo que lo obliga a priorizar la eficiencia y la automatización para lograr escalar y adaptarse a los cambios rápidamente. Un informe de Accelerate del State of DevOps reveló que las empresas de retail lideran en prácticas eficientes de DevOps. La excelencia en estos procesos no solo es un lujo, sino una necesidad vital para que las empresas del sector sobrevivan.
¿Cómo prepararse para los picos de demanda estacional?
Eventos como el Black Friday, Buen Fin o Hot Sale son momentos críticos para los retailers, que pueden definir el éxito o fracaso de su año fiscal. Adaptarse a estas demandas mediante la mejora en la operación y entrega de software asegura que las empresas puedan soportar estos picos de demanda sin interrupciones.
¿Qué sigue?
En el próximo módulo, exploraremos las etapas más importantes de un proyecto de retail exitoso. Analizaremos los ciclos de desarrollo con un enfoque MLOps y abordaremos la creación de un modelo de customer lifetime value para maximizar el potencial de tus ventas. Sigue aprendiendo con nosotros y lleva tu e-commerce a nuevos horizontes.
Continúa explorando, adaptándote y superando los desafíos del retail moderno con las herramientas y conocimientos que te proporcionará este curso de Google Cloud.