Nivel Básico
17 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Explora el mundo del machine learning aprendiendo desde algoritmos básicos hasta redes neuronales. Aprende a preparar datos, aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y evalúa modelos. Conviértete en experto en entendimiento de patrones y predicciones eficaces usando herramientas como Python y sus bibliotecas relacionadas.
Clases del curso
Algoritmos simples de machine learning
Deep learning
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Natasha Seelam
Head of AI/ML Research en MindsDB
👩🔬 PhD del MIT en ingeniería química.
🧠 Le encanta compartir su conocimiento.
conocimientos previos
- Jupyter Notebook.
- Visualización de datos con Matplotlib.
- Análisis exploratorio de datos.
- Estadística para ciencia de datos.
- Cálculo para inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Probabilidad para inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Álgebra lineal para inteligencia artificial.
- Python, Pandas y Numpy.
software y recursos necesarios
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.7 · 576 opiniones
Axel Yaguana
@axl-yaguana·
What a great course! Excellent professor and structure. I think it's a good way to get into Machine Learning.
Rodolfo Arturo González Trillo
@Radek·
Me encantaron las clases en inglés la profesora es muy buena con el idioma. También es de las clases mejor estructuradas, ordenadas y planificadas que he tomado en platzi, gracias por tanto esfuerzo. FInalmente, las tareas en formato de .ipynb me encantaron.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Harold Roy Rojas Estrada
@haroldroyrojasestrada·
I enjoyed the course, at the begining it is intimadating because of the languaje but the content it´s really interesting and well explained, the notebooks are very clean also.
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Buen curso para actualizar conocimientos en Data Science. "NeverStopLearning 🚀
Faustino Correa Muñoz
@faustinoandres·
Una de las mejores introducciones a ML, recomiendo tener las diapos en inglés si la profesora habla en inglés
Iván Nocua
@ivanchoanb·
It's a big sum or introduction as well said its name, all course was running in English, it was supposed to do with a certain level of English. However, all the time you will have subtitles if you wish, it's a big opportunity to practice your listening.
Salvador Sebastian Márquez Herrera
@marquezinojr·
This is a good example of how to do a course short practical and dynamic. For other hand i expected that we apply al these concepts in the platform of MindsDB, could be a interesting idea powered by the alliance.
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
Más cursos con Natasha, explica requetebien :D. Aunque hay algo que haría diferente: Los slides, al estar en un idioma diferente confundían más en vez de ayudar a entender el concepto. Quizás lo mejor es dejarlos en el mismo idioma. También, algunos de estos tenían una redacción mejorable.
Josue Reyna
@josrey·
Great course and teacher!
DARIO HERNANDO PARDO PARDO
@dhpardop·
Las explicaciones son muy detalladas. Elingles es muy entendible
Nelson Ramos
@nelsonalejandroramos·
:)
Yazmin Aranxa Moreno Barbosa
@aranxayaz88·
excelente curso
David Fernando Lopez Barragan
@daviferlo69·
Muy buena introduccion al machine learning
@henrinstein·
Me encantó!!
Alexis Aquino Noriega
@economathnoja·
Un buen curso introductorio. Excelente para entender los modelos más basicos del Machine Learning,.
Federico Giraldo
@creefede·
Se aprenden conceptos de todo lo de machine learning muy aterrizados, que realmente sirven de base para profundizar y empezar a hacer modelos de machine learning
Javier Martínez González
@javiermargon·
Un maravilloso curso introductorio!!!
Antonio Ramón Molina Simancas
@amolinasimancas·
Un buen curso para ubicarse en el alcance del Machine Learning con una profesora que domina bien los temas. Se agradece la oportunidad de practicar inglés.
Ignacio Andrés Robles Rodríguez
@NachoRob·
Encontre raro que fuese en ingles pero enseguida me acostumbré a la profesora. Excelente para explicar cada concepto, a pesar de la dificultad que propone hacerlo.
José Angél Rodríguez Estrada
@jiuschooluni·
Teacher and the content's course are simply excellent and brilliant. It's a good basis to understand AI.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Si, las explicaciones claras de la maestra.
Nery Fuentes
@nery.fuentes·
This course is awesome :)
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
This course was amazing, my level english is not the best, but i can understand a little bit and the topic and the professor was very good
Maximiliano Adrián Sposaro
@maximiliano-adrian-sposaro·
Es una buena aproximación teórica. No contiene práctica, pero es clara en conceptos
Eliana Ossio
@elianaossio1293·
Aunque el curso está en inglés, aprendí mucho. Todos los temas eran nuevos para mi.
Andrés Felipe Ruiz Medina
@andresfruizmedina·
Muy buen curso introductorio
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·
Excelente curso! Espero encontrar mas contenido de esta profesora!
yoseph cayco
@cayco258456·
facil de comprender pese a manejar un idioma diferente
CAMILO ANDRES RODRIGUEZ HAMON
@camilohamon·
Excelente curso, material de calidad, más cursos en inglés por favor! están geniales.
Eleva tu aprendizaje
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje
Inteligencia Artificial y Data Science
Aprende ciencia de datos con cursos de Data Science y explora el potencial sin límites de los datos, el machine learning y la inteligencia artificial.
Ruta
Análisis y Visualización de Datos
52 horas
10 Profes
Aprende a extraer, limpiar, analizar y visualizar datos para comunicar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas en los negocios.
Ruta
Data Engineer
43 horas
12 Profes
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Ruta
Machine Learning y Deep Learning
63 horas
16 Profes
Profundiza en algoritmia, aprendizaje supervisado, no supervisado, redes neuronales, y el despliegue de modelos de Data Science e Inteligencia Artificial en producción.
Ruta
Fundamentos de Data Science y AI
52 horas
12 Profes
Adquiere las bases matemáticas, de programación y de ingeniería de software necesarias para iniciar en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender