Nivel Básico
17 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Explora el mundo del machine learning aprendiendo desde algoritmos básicos hasta redes neuronales. Aprende a preparar datos, aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y evalúa modelos. Conviértete en experto en entendimiento de patrones y predicciones eficaces usando herramientas como Python y sus bibliotecas relacionadas.
Clases del curso
Algoritmos simples de machine learning
Deep learning
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Natasha Seelam
Head of AI/ML Research en MindsDB
👩🔬 PhD del MIT en ingeniería química.
🧠 Le encanta compartir su conocimiento.
conocimientos previos
- Jupyter Notebook.
- Visualización de datos con Matplotlib.
- Análisis exploratorio de datos.
- Estadística para ciencia de datos.
- Cálculo para inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Probabilidad para inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Álgebra lineal para inteligencia artificial.
- Python, Pandas y Numpy.
software y recursos necesarios
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.7 · 583 opiniones
Axel Yaguana
@axl-yaguana·
What a great course! Excellent professor and structure. I think it's a good way to get into Machine Learning.
Rodolfo Arturo González Trillo
@Radek·
Me encantaron las clases en inglés la profesora es muy buena con el idioma. También es de las clases mejor estructuradas, ordenadas y planificadas que he tomado en platzi, gracias por tanto esfuerzo. FInalmente, las tareas en formato de .ipynb me encantaron.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Harold Roy Rojas Estrada
@haroldroyrojasestrada·
I enjoyed the course, at the begining it is intimadating because of the languaje but the content it´s really interesting and well explained, the notebooks are very clean also.
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Buen curso para actualizar conocimientos en Data Science. "NeverStopLearning 🚀
Faustino Correa Muñoz
@faustinoandres·
Una de las mejores introducciones a ML, recomiendo tener las diapos en inglés si la profesora habla en inglés
Iván Nocua
@ivanchoanb·
It's a big sum or introduction as well said its name, all course was running in English, it was supposed to do with a certain level of English. However, all the time you will have subtitles if you wish, it's a big opportunity to practice your listening.
Salvador Sebastian Márquez Herrera
@marquezinojr·
This is a good example of how to do a course short practical and dynamic. For other hand i expected that we apply al these concepts in the platform of MindsDB, could be a interesting idea powered by the alliance.
Josue Reyna
@josrey·
Great course and teacher!
DARIO HERNANDO PARDO PARDO
@dhpardop·
Las explicaciones son muy detalladas. Elingles es muy entendible
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
Más cursos con Natasha, explica requetebien :D. Aunque hay algo que haría diferente: Los slides, al estar en un idioma diferente confundían más en vez de ayudar a entender el concepto. Quizás lo mejor es dejarlos en el mismo idioma. También, algunos de estos tenían una redacción mejorable.
Jorge Ivan García Torres
@jorge.garciato·
Exclente
Cesar Augusto Mora Castilo
@cesarmora2703·
Nice course! Very practical and concise.
@juan_martin102·
Es un curso muy bueno para comenzar a explorar ML. Los ejercicios te llevan a aplicar lo aprendido, y es bueno tanto para aprender python como también para usar la librería scikit-learn y ver cómo es de sencillo apalancarse en ellas para usar ML.
Abinadi Contreras
@abinadi20·
Super Interesante, aprendí mucho.
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Me gusto mucho el curso, pero, creo que una version en español para las personas que no tienen un dominio alto del idioma estaria bien ya que entre entender, y ver cada slide que tambien ayuda y complementa mucho tiende a ser complicado seguir el hilo, afortunadamente ya habia trabajado con varios modelos de los que se mencionan por ello no costo trabajo pero si denoto un problema con el idioma en una enseñanza tan critica como esta
Franco Ccapa
@planealab·
Into english is always better, please more courses about ML and DL into english. Thats gonna be valuable for ML engineers who are seeking better opportunities.
Nelson Ramos
@nelsonalejandroramos·
:)
@henrinstein·
Me encantó!!
Alexis Aquino Noriega
@economathnoja·
Un buen curso introductorio. Excelente para entender los modelos más basicos del Machine Learning,.
Steban Cadena
@steban_ca·
It’s a good introductory course, also it’s very helpful being in English
Antonio Ramón Molina Simancas
@amolinasimancas·
Un buen curso para ubicarse en el alcance del Machine Learning con una profesora que domina bien los temas. Se agradece la oportunidad de practicar inglés.
Gustavo Pastor de la Cruz
@gustavopastordelacruz·
Excelente curso
Javier Ordoñez
@notapricolt·
Es un curso completo y mas técnico sobre machine learning.
Julian Andres Tovar Pineda
@Quetaljuli·
muy bueno
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·
Excelente curso, por mas cursos en inglés para estos temas en Platzi
Nery Fuentes
@nery.fuentes·
This course is awesome :)
Mathew Fuentes
@maticus.15.1·
This course is excelent, we want more courses from Natasha Seelam thanks :)
Juan Pablo Solano Rodríguez
@jpsolano55·
This was my first course in english and I just loved it
Maximiliano Adrián Sposaro
@maximiliano-adrian-sposaro·
Es una buena aproximación teórica. No contiene práctica, pero es clara en conceptos
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
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Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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