Anatomía de la Inteligencia Artificial
Clase 4 de 28 • Curso de Introducción a Machine Learning 2017
Contenido del curso
Introducción a Inteligencia Artificial
Machine Learning
Probablidiad y Estadítica
Algoritmos
- 10
¿Qué son algoritmos?
09:30 min - 11
Ejercicio escrito: Secuencia de Fibonacci
00:31 min - 12
Regresión Lineal
09:15 min - 13
Ejercicio escrito: Regresión Lineal
00:20 min - 14
Regresión Logística
04:00 min - 15
Regresión Logística Multinomial
03:24 min - 16
Redes Neuronales
11:16 min - 17
Ejercicio escrito: Compuerta Logica OR
00:16 min - 18
Algoritmo K-Means
03:42 min - 19
Deep Learning (Aprendizaje Profundo)
04:57 min - 20
Problemas Frecuentes en Machine Learning
04:14 min - 21
Ejercicio escrito: Underfitting y Overfitting
00:19 min
Construyendo un Modelo
Cierre del curso
Contenido Bonus
Resumen
En la anatomía de la Inteligencia Artificial existen 5 partes. Es importante tomar en cuenta que en la Inteligencia Artificial Débil no necesariamente deben existir estas 5. Sin embargo, para que una Inteligencia Artificial sea Fuerte o Super, sí las necesita.
Estas son las 5 partes:
- Percepción. A través de sensores. - Procesamiento natural del lenguaje. - Representación del conocimiento. Darle una imagen gráfica a los conocimientos o eventos. - Razonamiento. Capacidad para tomar una decisión. - Planeación y Navegación. La forma de reaccionar ante situaciones inesperadas.