Deep Learning (Aprendizaje Profundo)

Debido a su muy reciente auge, no se ha llegado a una definición definitiva de Deep Learning como concepto, sin embargo, aquí hay algunas de las definiciones que hay actualmente:

• Se utiliza una cascada de capas con unidades de procesamiento no lineal para extraer y transformar variables.
• Cada capa utiliza la salida de la capa anterior como entrada.
• Se puede utilizar con algoritmos de aprendizaje supervisado o de aprendizaje sin supervisión.
• Las características de más alto nivel se derivan de las características de nivel inferior, formando una representación jerárquica.

Estos son algunos de los algoritmos de Deep Learning:

- Deep Neural Networks (Redes Neuronales Profundas)
- Convolutional Neural Networks (Redes Neuronales Convolucionales)
- Deep Belief Networks (Redes de Creencias Profundas)

Estas son algunas áreas donde se utiliza Deep Learning:

• Computer Vision
• Reconocimiento del habla
• Reconocimiento de audio