Ejercicio escrito: Underfitting y Overfitting

Clase 21 de 28Curso de Introducción a Machine Learning 2017

De los siguientes enunciados marca cuál caso es subajuste y cuál es sobreajuste:

  • Un dataset con pocos features.
  • Un dataset con pocos ejemplos.
  • Un modelo que da un porcentaje de precisión muy alto para casos de training pero muy bajo para casos de testing.
  • Un modelo que me da un porcentaje de precisión muy bajo tanto en training como en testing.
  • Un dataset con muchos features.

Escribe las respuestas en el sistema de discusiones.