Ejercicio escrito: Underfitting y Overfitting
Clase 21 de 28 • Curso de Introducción a Machine Learning 2017
De los siguientes enunciados marca cuál caso es subajuste y cuál es sobreajuste:
- Un dataset con pocos features.
- Un dataset con pocos ejemplos.
- Un modelo que da un porcentaje de precisión muy alto para casos de training pero muy bajo para casos de testing.
- Un modelo que me da un porcentaje de precisión muy bajo tanto en training como en testing.
- Un dataset con muchos features.
Escribe las respuestas en el sistema de discusiones.