¿Qué es Inteligencia Artificial?
Clase 3 de 28 • Curso de Introducción a Machine Learning 2017
Contenido del curso
Introducción a Inteligencia Artificial
Machine Learning
Probablidiad y Estadítica
Algoritmos
- 10
¿Qué son algoritmos?
09:30 min - 11
Ejercicio escrito: Secuencia de Fibonacci
00:31 min - 12
Regresión Lineal
09:15 min - 13
Ejercicio escrito: Regresión Lineal
00:20 min - 14
Regresión Logística
04:00 min - 15
Regresión Logística Multinomial
03:24 min - 16
Redes Neuronales
11:16 min - 17
Ejercicio escrito: Compuerta Logica OR
00:16 min - 18
Algoritmo K-Means
03:42 min - 19
Deep Learning (Aprendizaje Profundo)
04:57 min - 20
Problemas Frecuentes en Machine Learning
04:14 min - 21
Ejercicio escrito: Underfitting y Overfitting
00:19 min
Construyendo un Modelo
Cierre del curso
Contenido Bonus
Resumen
Niveles de Inteligencia Artificial:
- Inteligencia Artificial Débil. Ejemplo, un asistente de celular como Siri. No rebasan la línea de lo que están programados para hacer.
- Inteligencia Artificial Fuerte. Tiene la habilidad de reconocer patrones en el comportamiento humano y/o el ambiente.
- Super Inteligencia Artificial. Supera la inteligencia de un humano, incluso alguno considerado genio. Tiene la capacidad de tomar decisiones propias,
Singularity = Es el nombre que se le da al concepto del momento en el que la Super Inteligencia Artificial va a dominar.