¿Qué es Machine Learning e Inteligencia Artificial?

A lo largo del curso hemos visto los conceptos más básicos del mundo de Machine Learning, este material es un repaso teórico de lo que después vamos a poder poner en práctica a lo largo de esta carrera.

Desde que se comenzó a hablar de Machine Learning e Inteligencia Artificial hubo una necesidad grande de poder explicarlo de una forma en la que todo el mundo pudiera entender su significado y su aplicación en nuestra vida cotidiana.

Hemos visto muchos ejemplos de estas tecnologías, sobre todo en el cine, pero veamos qué es realmente cada una y cómo podemos relacionarlas.

Inteligencia Artificial

Es el intento de hacer que un dispositivo o una aplicación sean tan o más inteligentes que un ser humano, es decir, que estén programados para para poder reaccionar igual o de forma más eficiente que nosotros ante una situación.

Machine Learning

Es una serie de algoritmos que hacen que un dispositivo o aplicación sean artificialmente inteligentes.

Esto significa que con el entrenamiento adecuado, los algoritmos que programamos pueden darle la capacidad a un dispositivo de ejecutar acciones similares a las acciones que ejecutaríamos nosotros.

“Cuando hablas de Machine Learning, hablas de Inteligencia Artificial” Haydé Martínez, en PlatziConf Online 2017.

Una buena analogía para entender mejor la relación entre estas tecnologías, sería decir que la Inteligencia Artificial es como un carro y Machine Learning es el motor. Donde el motor tiene todo lo necesario, en este caso los algoritmos con instrucciones previamente programadas para que el carro avance, que en este caso son los dispositivos ejecutando las acciones.

Probablemente al hablar de que una Inteligencia Artificial pueda ser programada para superarnos nos haga pensar que no es tan bueno que siga avanzando, pero pensemos: detrás de cada Inteligencia Artificial hay una mano humana que la hace posible. Va a depender de los desarrolladores el uso que se dé a estas tecnología.

De la pregunta sobre el alcance que Machine Learning e Inteligencia Artificial puedan tener se deriva una necesidad que muchos en esta industria defienden: que ambas tecnologías sean reguladas.

La regulación de la Inteligencia Artificial va a frenar el darle un poder interminable y nos permitirá fijar límites basados en los objetivos para los que se utilicen en un proyecto.

Consideremos que la Inteligencia Artificial y Machine Learning son utilizados o se piensan utilizar en proyectos importantes con causas a favor de la humanidad, pero de la misma forma se podrían tener en cuenta para proyectos que sean destructivos y nocivos.

Y ahora que ya sabes lo más importante de estas tecnologías ¿Cómo empezar en el mundo de Machine Learning e Inteligencia Artificial?

Para aprender Machine Learning e Inteligencia Artificial es necesario tener conocimientos de Álgebra, Probabilidad y Estadística, Ciencia de Datos y Bases de Datos. Esto no debería ser una barrera mental para poder entrar al mundo de estas tecnologías. Piensa que puede convertirnos en un agente de cambio en el mundo.

¿Implicará esfuerzo y estudio? Es un hecho. Pero con el alcance que pueden llegar a tener las tecnologías vale la pena trabajar por implementarlas en algo que nos ayude a hacer de este mundo un lugar mejor para vivir.

Cuéntenos en el sistema de discusiones cuáles han sido sus experiencias aprendiendo en este curso o con lo que ya hayan aprendido antes.