Regresión Logística
Clase 14 de 28 • Curso de Introducción a Machine Learning 2017
Contenido del curso
Introducción a Inteligencia Artificial
Machine Learning
Probablidiad y Estadítica
Algoritmos
- 10

¿Qué son algoritmos?
09:30 min - 11
Ejercicio escrito: Secuencia de Fibonacci
00:31 min - 12

Regresión Lineal
09:15 min - 13
Ejercicio escrito: Regresión Lineal
00:20 min - 14

Regresión Logística
Viendo ahora - 15

Regresión Logística Multinomial
03:24 min - 16

Redes Neuronales
11:16 min - 17
Ejercicio escrito: Compuerta Logica OR
00:16 min - 18

Algoritmo K-Means
03:42 min - 19

Deep Learning (Aprendizaje Profundo)
04:57 min - 20

Problemas Frecuentes en Machine Learning
04:14 min - 21
Ejercicio escrito: Underfitting y Overfitting
00:19 min
Construyendo un Modelo
Cierre del curso
Contenido Bonus
Resumen
La Regresión Logística es un algoritmo que nos sirve para predecir la probabilidad de que un evento pase o no. También es conocida como Regresión Binaria ya que solamente puede predecir entre 0 o 1.
La Regresión Logística la utilizamos para clasificar y esta es la formula que lo explica:

Donde:
0 = Clase negativa
1 = Clase positiva
Todos los elementos que cumplen con los patrones que sigue el algoritmo que estamos programando pertenecen a la “clase positiva”.