Regresión Logística Multinomial
Clase 15 de 28 • Curso de Introducción a Machine Learning 2017
Contenido del curso
Introducción a Inteligencia Artificial
Machine Learning
Probablidiad y Estadítica
Algoritmos
- 10

¿Qué son algoritmos?
09:30 min - 11
Ejercicio escrito: Secuencia de Fibonacci
00:31 min - 12

Regresión Lineal
09:15 min - 13
Ejercicio escrito: Regresión Lineal
00:20 min - 14

Regresión Logística
04:00 min - 15

Regresión Logística Multinomial
Viendo ahora - 16

Redes Neuronales
11:16 min - 17
Ejercicio escrito: Compuerta Logica OR
00:16 min - 18

Algoritmo K-Means
03:42 min - 19

Deep Learning (Aprendizaje Profundo)
04:57 min - 20

Problemas Frecuentes en Machine Learning
04:14 min - 21
Ejercicio escrito: Underfitting y Overfitting
00:19 min
Construyendo un Modelo
Cierre del curso
Contenido Bonus
Resumen
Si recuerdas, la Regresión Logística es la probabilidad de que un evento ocurra o no, en este caso, con la Regresión Logística Multinomial ya tenemos diferentes tipos de eventos, por tanto, en su definición es la probabilidad de que ocurra cualquiera de estos eventos.
Este también considerado un algoritmo de clasificación.