Revisando Probabilidad y Estadística
Clase 6 de 28 • Curso de Introducción a Machine Learning 2017
Contenido del curso
Introducción a Inteligencia Artificial
Machine Learning
Probablidiad y Estadítica
Algoritmos
- 10

¿Qué son algoritmos?
09:30 min - 11
Ejercicio escrito: Secuencia de Fibonacci
00:31 min - 12

Regresión Lineal
09:15 min - 13
Ejercicio escrito: Regresión Lineal
00:20 min - 14

Regresión Logística
04:00 min - 15

Regresión Logística Multinomial
03:24 min - 16

Redes Neuronales
11:16 min - 17
Ejercicio escrito: Compuerta Logica OR
00:16 min - 18

Algoritmo K-Means
03:42 min - 19

Deep Learning (Aprendizaje Profundo)
04:57 min - 20

Problemas Frecuentes en Machine Learning
04:14 min - 21
Ejercicio escrito: Underfitting y Overfitting
00:19 min
Construyendo un Modelo
Cierre del curso
Contenido Bonus
Resumen
Machine Learning utiliza una serie de técnicas de Probabilidad y Estadística para predecir un valor basado en la información que le proveemos, es por esto que es muy importante que tengamos claro algunos conceptos de esta materia.
Conceptos importantes:
- Media o Promedio = La suma de las medidas dividida entre el número total de datos.

- Moda = Es el valor con mayor frecuencia en una distribución de datos.
- Mediana = Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando están agrupados de menor a mayor.