Varianza y Desviación Estándar
Clase 8 de 28 • Curso de Introducción a Machine Learning 2017
Resumen
Después de mirar los conceptos básicos de Probabilidad y Estadística y haberlos reafirmado con los ejercicios del material pasado, ahora veremos los conceptos avanzados que se necesita entender.
Conceptos avanzados:
- Varianza = Es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a la media, o dicho de otra forma, es la media de los residuos al cuadrado.
Esta formula se explica mejor siguiendo estos pasos:
a) Calcular la suma de los datos.
b) Calcular la media.
c) Restar la media a cada dato.
d) Elevar al cuadrado cada resultado.
e) Sumar todos los resultados y sacar la media de esa sumatoria.
- Desviación Estándar = Es la raíz cuadrada de la varianza de la variable.
Esta formula se explica mejor siguiendo estos pasos:
a) Calcular la suma de los datos.
b) Calcular la media.
c) Restar la media a cada dato.
d) Elevar al cuadrado cada resultado.
e) Sumar todos los resultados y sacar la media de esta sumatoria.
f) Raíz cuadrada del resultado.