Hablar de roles profesionales en inteligencia artificial en inglés es una habilidad clave si quieres aplicar a empresas internacionales o destacar en una entrevista técnica. Aquí aprenderás a pronunciar, escribir y diferenciar los cargos más buscados en la industria, desde los orientados al negocio hasta los enfocados en investigación.

¿Cuáles son los roles business oriented en inteligencia artificial?

Los business oriented roles son los que más vas a encontrar en empresas privadas y startups, porque su objetivo es construir productos y tomar decisiones con datos.

El primero es el data scientist. Fíjate en la escritura: scientist empieza con S seguida de C, igual que science. Y recuerda una regla básica del inglés: cuando hablas de tu profesión necesitas el artículo a o an. En español dirías "soy profesor", pero en inglés tienes que decir I am a teacher o I am a data scientist. La palabra data, por cierto, tiene dos pronunciaciones válidas: data o data.

Después está el data analyst, que se escribe con Y y lleva el acento en la primera A. Su trabajo se centra en analizar información para apoyar decisiones de negocio. Y luego tienes al data engineer, palabra que se escribe con dos E juntas y que se enfoca en construir la infraestructura que mueve los datos.

¿Cuál es la diferencia entre data analyst y data scientist? El data analyst interpreta datos para apoyar decisiones de negocio, mientras que el data scientist construye modelos y análisis más complejos para predecir comportamientos o crear soluciones.

¿Qué hace un machine learning engineer o un AI product manager?

Un rol que está creciendo rápido es el machine learning engineer, también conocido por su initialism ML engineer. Es parecido al data engineer, pero su foco está en los modelos de machine learning: entrenarlos, optimizarlos y ponerlos en producción.

Si lo tuyo no es tan técnico, existe el AI product manager. Cuidado con la pronunciación: se dice product, no product. Este cargo apenas está despegando, pero tiene un potencial enorme porque conecta el negocio con el equipo técnico.

¿Qué son los research oriented roles en AI?

Los research oriented roles se dedican a empujar el futuro de la inteligencia artificial. Aquí hay un detalle de pronunciación importante: si dices research con acento al inicio, es sustantivo y significa investigación. Si lo dices research con acento al final, es verbo y significa investigar.

El primero es el AI researcher, una persona que se dedica a hacer research. Son quienes se preguntan constantemente qué más se puede hacer con IA y hasta dónde podemos llegar.

¿Qué hace un AI researcher? Investiga nuevas aplicaciones y límites de la inteligencia artificial. Su pregunta diaria es: what else could we do with AI?

¿Qué aporta un cognitive scientist al desarrollo de IA?

Dentro de los investigadores hay un perfil especial: el cognitive scientist. Ojo con la pronunciación, no es cognitive, es cognitive, con acento en la primera sílaba.

Estos científicos estudian la mente humana y el cerebro para construir aplicaciones que imiten su funcionamiento. Un ejemplo concreto son las ANN o Artificial Neural Networks, que son una contribución directa de la ciencia cognitiva al campo de la IA.

¿Cómo presentar tu rol profesional en inglés sin errores?

Más allá de conocer los nombres, lo importante es saber decirlos con naturalidad en una entrevista. Estos son los puntos donde la mayoría se equivoca:

• Usa siempre el artículo a o an antes de tu profesión: I am a data engineer, no I am data engineer.
• Pronuncia scientist con la S y la C juntas, no como sintist.
• Diferencia research sustantivo de research verbo según el acento.
• Recuerda que ML engineer es un initialism, así que se pronuncia letra por letra.
• Practica cognitive con acento en la primera sílaba.

Después de revisar estos roles, vale la pena que te detengas un momento a pensar en cuál te ves trabajando. ¿Te atrae más construir productos como un AI product manager, mover datos como un data engineer, o investigar el futuro como un cognitive scientist?

Grábate diciendo en inglés cuál es el rol que más te apasiona y por qué, así practicas pronunciación y vocabulario al mismo tiempo. Deja tu video en los comentarios, me encantaría escucharte.