Manejo de Ambientes y Variables en Lenguajes de Programación
Clase 50 de 58 • Curso de Creación de Lenguajes de Programación: Intérpretes
Contenido del curso
- 3

Análisis Léxico: Construcción de un Léxer para Intérpretes
05:36 - 4

Definición de Tokens en Lenguaje de Programación Platzi
11:53 - 5

Desarrollo de un Lexer con Test-Driven Development
15:43 - 6

Pruebas de Operadores, Delimitadores y Fin de Archivo en Lexer Python
10:01 - 7

Lexer: Identificación de Keywords y Tokens Complejos
18:57 - 8

Reconocimiento de Funciones en Lexer de Lenguaje de Programación
07:46 - 9

Implementación de Operadores y Condicionales en Lexer de Platzi
12:38 - 10

Implementación de Operadores de Dos Caracteres en Lexer
12:08 - 11

Creación de un REPL en Python para Lenguaje de Programación
12:35
- 12

Construcción de un Parser para el Lenguaje Platzi
05:22 - 13

Definición de Nodos Abstractos para Árbol de Sintaxis (AST) en Python
09:14 - 14

Desarrollo de un AST en Python: Creación de la Clase Programa
12:49 - 15

Parseo de Let Statements en Lenguaje Platzi
20:21 - 16

Implementación de funciones advanced y expected tokens
08:26 - 17

Manejo de Errores en Parsers con Test Driven Development
11:06 - 18

Parseo de Return Statements en Lenguaje Platzi
12:42 - 19
Técnicas de Parsing: Top-Down y Bottom-Up
01:46 - 20

Pruebas de AST para Let y Return Statements en Parsers
12:06 - 21

Pratt Parsing: Implementación y Registro de Funciones en Python
11:47 - 22

Parseo de Identificadores en Lenguajes de Programación
13:29 - 23

Parseo de Expression Statements en Platzi Parser
16:34 - 24

Parseo de Enteros en Lenguaje Platzi
14:03 - 25

Implementación de Operadores Prefijo en Parsers
16:43 - 26

Operadores InFix en Expresiones: Implementación y Pruebas
10:40 - 27

Implementación de Operadores InFix en un Parser
20:20 - 28

Expresiones Booleanas en el Lenguaje de Programación Platzi
13:00 - 29

Evaluación de Precedencia y Testeo de Booleanos en Parsers
08:39 - 30

Evaluación de Expresiones Agrupadas en un Parser
10:16 - 31

Parseo de Condicionales en Lenguaje Platzi
13:50 - 32

Implementación de Condicionales en Parser de Lenguaje
12:05 - 33

Parsing de Funciones en Lenguaje Platzi: Creación de Nodos AST
15:51 - 34

Construcción de nodos de función en un parser AST
15:43 - 35

Llamadas a Funciones en Lenguajes de Programación
13:05 - 36

Implementación de llamadas a funciones en un parser con AST
12:21 - 37

Parseo de Expresiones en LET y RETURN Statements
07:58 - 38

Implementación de REPL para Árbol de Sintaxis Abstracta
08:59
- 39

Evaluación Semántica en Lenguajes de Programación
03:42 - 40

Estrategias de Evaluación en Lenguajes de Programación
09:18 - 41

Representación de Nodos AST y Objetos en Python
14:17 - 42

Evaluación de Expresiones en JavaScript y Python
19:39 - 43

Implementación del Patrón Singleton para Booleanos y Nulos
11:52 - 44

Evaluación de Prefijos en Lenguaje de Programación Platzi
14:41 - 45

Evaluación de Expresiones Infix en Lenguaje Platzi
18:07 - 46

Evaluación de Condicionales en Lenguaje de Programación Platzi
13:50 - 47

Evaluación y Uso del Return Statement en Programación
14:42 - 48

Manejo de Errores Semánticos en Lenguaje Platzi
21:05 - 49

Declaración y Gestión de Variables en Lenguajes de Programación
13:55 - 50

Manejo de Ambientes y Variables en Lenguajes de Programación
11:57 - 51

Declaración de Funciones en Lenguaje de Programación Platzi
12:26 - 52

Implementación de Llamadas a Funciones en PlatziLang
23:55
¿Cómo se gestiona el ambiente en un lenguaje de programación?
Los lenguajes de programación funcionan con estructuras llamadas ambientes. Un ambiente es, esencialmente, un diccionario que almacena nombres de variables y sus valores asociados. Esta estructura es fundamental para que los programas puedan acceder y modificar estos valores según sea necesario. Al definir nuevos valores o acceder a ellos, los ambientes juegan un rol crucial. En particular, cuando hablamos de funciones, estas generan su propio ambiente, conocido como closures. Este concepto está estrechamente relacionado con el scope, o el ámbito de visibilidad de variables dentro de un programa.
¿Cuáles son los errores que debemos manejar en nuestro lenguaje?
En el diseño de un lenguaje de programación, es crucial manejar adecuadamente las situaciones en las que ocurren errores. Existen dos tipos principales de errores que debemos considerar:
- Manejo de errores por identificador desconocido: Ocurre cuando intentamos acceder a una variable que no está registrada en nuestro ambiente. Es esencial tener un mecanismo para detectar y gestionar este tipo de error.
- Declaración de variables y expresiones: Todas las expresiones deben estar presentes y ser válidas dentro del ambiente. Esto asegura que el programa pueda ejecutarse correctamente y que las variables tengan un significado en su contexto.
¿Cómo implementamos errores y declaraciones en el código?
La implementación de errores y la declaración de variables se logra mediante una serie de pasos en el código. Vamos a explorar cómo estructurar esto en Python:
# Declaramos un nuevo tipo de error para identificadores desconocidos
def error_identifier_desconocido(identificador):
return f"Identificador no encontrado: {identificador}"
# Evaluación de nodos let statement
def evaluar_let_statement(nodo, ambiente):
if nodo.tipo == 'ASTLetStatement': # Verificamos el tipo de nodo
valor_evaluado = evaluar(nodo.valor, ambiente) # Evaluación recursiva del valor
nombre_variable = nodo.nombre
ambiente[nombre_variable] = valor_evaluado # Guardamos el valor en el ambiente
# Evaluación de nodos identifier
def evaluar_identifier(nodo, ambiente):
try:
return ambiente[nodo.nombre] # Intentamos obtener el valor del ambiente
except KeyError:
raise error_identifier_desconocido(nodo.nombre) # Manejamos el error si no existe
¿Cómo realizar operaciones y gestionar múltiples líneas en el REPL?
El Read-Eval-Print Loop (REPL) es una herramienta fantástica para ejecutar código interactivo. Sin embargo, un REPL funcional debe manejar adecuadamente múltiples líneas de código. Para ello, ajustamos el REPL para recordar y procesar líneas anteriores, permitiendo la ejecución de programas más complejos:
# Inicializamos una lista para escanear
scan = []
# Función para manejar múltiples líneas
def manejar_multilineas_entrada(source, scanner):
scanner.append(source) # Almacenamos el source actual
return "\n".join(scanner)
# Uso en REPL
while True:
entrada = input(">> ")
programa_completo = manejar_multilineas_entrada(entrada, scan)
resultado = execute(programa_completo)
print(resultado)
Este código nos permite declarar variables, realizar operaciones aritméticas y almacenar resultados. Ahora, el REPL puede operar de manera efectiva con múltiples líneas y manejar variables a través de sesionas, mejorando significativamente la experiencia de codificación.
¿Qué sigue en la construcción del lenguaje?
Nuestra aventura en la creación de un lenguaje de programación aún no termina. Aunque hemos logrado declarar variables, hacer operaciones aritméticas y manejar condiciones, aún falta un elemento esencial: las funciones. Las funciones nos permitirán reutilizar código y estructuras lógicas más complejas. Esto lo abordaremos en la próxima clase, llevando nuestro lenguaje a un nuevo nivel de funcionalidad.
Si tienes preguntas, comentarios o simplemente deseas compartir cómo va tu progreso, te invitamos a expresarlo. Construir un lenguaje de programación no es tarea fácil, y cada paso es un gran logro. ¡Sigue aprendiendo y explorando este apasionante mundo!