Llamadas a Funciones en Lenguajes de Programación

Curso de Creación de Lenguajes de Programación: Intérpretes

Contenido del curso

Introducción al desarrollo de intérpretes y lenguajes de programación

Construcción del lexer o tokenizador

Construcción del parser o analizador sintáctico

Evaluación o análisis semántico

Mejora del intérprete

Siguientes pasos

Tomar examen

Cursos Empresas Blog Live Conf Eventos Precios

0:0013:05

Llamadas a Funciones en Lenguajes de Programación

Curso de Creación de Lenguajes de Programación: Intérpretes

Clase 35 de 58

Clase 35 / 58

Recursos

¿Cómo llamar funciones en programación?

Entender cómo se declaran y llaman funciones es crucial en el desarrollo de software. No solo es importante saber cómo declarar una función, sino también cómo llamarla adecuadamente para que realice su cómputo con los parámetros específicos que se le asignen. Exploremos cómo manejar funciones de manera efectiva, con ejemplos prácticos y técnicas avanzadas.

¿Qué son las llamadas a funciones?

Las llamadas a funciones permiten ejecutar aquel código que previamente ha sido declarado como una función. Se componen de:

Nombre de la función: Es la designación que se le da a la función para poder llamarla posteriormente.
Parámetros: Son los valores que se pasan a la función para ser utilizados en su ejecución. Estos pueden ser valores concretos o expresiones aritméticas.

Por ejemplo, si tenemos una función llamada suma, podemos llamarla con parámetros específicos: suma(2, 3). Además, las funciones pueden recibir expresiones como suma(2 + 2, 5 * 4 * 3).

¿Qué es una función anónima y cómo se utiliza?

En algunos lenguajes, podemos definir funciones sin darles un nombre explícito. A estas se les llama funciones anónimas. Pueden ser ejecutadas inmediatamente después de ser declaradas, sin necesidad de ser asignadas a un identificador.

Este concepto se utiliza para realizar operaciones rápidas sin necesidad de escribir demasiado código ni comprometer la reutilización.

¿Cómo utilizar la función mapa?

La llamada a una función mapa es un ejemplo de cómo pasar otra función como argumento. Esta mapa tiene la capacidad de aplicar una función a cada elemento de una lista:

def multiplica_por_dos(numero):
    return numero * 2

numeros = [1, 2, 3, 4]
resultado = mapa(multiplica_por_dos, numeros)

Aquí, cada elemento de numeros se multiplica por dos mediante la función multiplica_por_dos.

¿Cómo estructurar las llamadas a funciones en código?

El uso correcto de paréntesis y la precedencia de operadores son claves al estructurar llamadas en código. Las llamadas a funciones suelen tener alta precedencia. El uso del paréntesis izquierdo es fundamental para entender estas llamadas como una operación infija entre una expresión izquierda y una serie de expresiones a la derecha.

Por ejemplo, en:

resultado = suma(1, 2 * 3, 4 + 5)

Los operadores multiplicación y suma dentro de los parámetros se resuelven antes que la llamada a la función suma.

¿Cómo crear pruebas para llamadas a funciones?

El desarrollo de software robusto requiere pruebas exhaustivas. Al implementar llamadas a funciones, es crucial validar que el tipo de nodo sea correcto, los identificadores sean precisos y los argumentos sean pertinentes.

Desarrollar pruebas podría implicar:

Verificar el tipo de nodo - asegurarse de que la llamada a suma es interpretada correctamente.
Confirmar el identificador - el nombre de la función llamada corresponde al esperado.
Revisar argumentos - cada uno debe cumplir con lo esperado, ya sean literales o expresiones complejas.

Estas pruebas deben ejecutarse con regularidad para asegurar el correcto funcionamiento del programa y prevenir errores futuros.

¿Qué sigue en la implementación de un lenguaje de programación?

Finalmente, se requiere definir cómo el analizador sintáctico debe entender las llamadas a funciones. Esto se hace generalmente ajustando la precedencia y enseñándole cómo parsiar llamadas a funciones. Estas tareas permiten al analizador identificar correctamente cuándo debe interpretar una llamada de función en particular.

Invito a los estudiantes a evaluar y compartir sus dudas o comentarios sobre cómo ven la implementación de nodos en el Árbol de Sintaxis Abstracta (AST) de un lenguaje de programación. Esto fomenta una comprensión más profunda de cómo funcionan los lenguajes de programación por dentro.

Resumen

¿Cómo llamar funciones en programación?

¿Qué son las llamadas a funciones?

Las llamadas a funciones permiten ejecutar aquel código que previamente ha sido declarado como una función. Se componen de:

Nombre de la función: Es la designación que se le da a la función para poder llamarla posteriormente.
Parámetros: Son los valores que se pasan a la función para ser utilizados en su ejecución. Estos pueden ser valores concretos o expresiones aritméticas.

Por ejemplo, si tenemos una función llamada suma, podemos llamarla con parámetros específicos: suma(2, 3). Además, las funciones pueden recibir expresiones como suma(2 + 2, 5 * 4 * 3).

¿Qué es una función anónima y cómo se utiliza?

Este concepto se utiliza para realizar operaciones rápidas sin necesidad de escribir demasiado código ni comprometer la reutilización.

¿Cómo utilizar la función mapa?

La llamada a una función mapa es un ejemplo de cómo pasar otra función como argumento. Esta mapa tiene la capacidad de aplicar una función a cada elemento de una lista:

def multiplica_por_dos(numero):
    return numero * 2

numeros = [1, 2, 3, 4]
resultado = mapa(multiplica_por_dos, numeros)

Aquí, cada elemento de numeros se multiplica por dos mediante la función multiplica_por_dos.

¿Cómo estructurar las llamadas a funciones en código?

Por ejemplo, en:

resultado = suma(1, 2 * 3, 4 + 5)

Los operadores multiplicación y suma dentro de los parámetros se resuelven antes que la llamada a la función suma.

¿Cómo crear pruebas para llamadas a funciones?

Desarrollar pruebas podría implicar:

Verificar el tipo de nodo - asegurarse de que la llamada a suma es interpretada correctamente.
Confirmar el identificador - el nombre de la función llamada corresponde al esperado.
Revisar argumentos - cada uno debe cumplir con lo esperado, ya sean literales o expresiones complejas.

Estas pruebas deben ejecutarse con regularidad para asegurar el correcto funcionamiento del programa y prevenir errores futuros.

¿Qué sigue en la implementación de un lenguaje de programación?

Comentarios (1)1 comentarios

Carlos Eduardo Gomez García

Hace 6 años

La verdad es que cuando estás programando un lenguaje de programación ya se te hace imposible no pensar en cómo estarán organizados los tokens y los statements de otros lenguajes jajajaja, y apuesto que cualquier que vea este curso de aquí en adelante cada vez que programe en cualquier lenguaje no dejará de imaginarse cómo está construido dicho lenguaje xD . Algo que me rompió la cabeza es que es una llamada a una función es básicamente un infix operator D: no me lo imagino así aún pero en parte tiene sentido 🤔 . Por cierto, la notación que propone el profesor:

procedimiento(x, y) {
	x + y
}(x, y)

También existe en JavaScript, me parece que se llaman funciones que se auto ejecutan jaja, está genial porque en el LPP se pueden pasar callbacks!! . Algo que veo que no estamos implementando son los loops (for, while, do...while), aunque es posible que se puedan implementar con recursividad dentro del LPP 🤔 . Por último, empiezo a imaginar que podemos programar librerías para el lenguaje usando el propio lenguaje!

Se llaman funciones autoejecutables porque estas mismas se ejecutan justo inmediatamente después de ser declaradas. Una función anónima es simplemente la declaración de una función sin haberle puesto un nombre, usualmente suelen ponerse en callbacks, pero esto no hace que se ejecuten inmediatamente. Una función autoejecutable, si bien puede ser anónima, tiene la característica de ser ejecutada al momento de ser declarada. Por eso se les llama "autoejecutables" 👇 . Funciones autoejecutables en Javascript Funciones auto-invocadas

No, las funciones anónimas no son autoejecutables. Autoejecutable es cuando se ejecuta inmediatamente después de crear la función, las funciones anonimas quedan referenciadas, pero no se ejecutan. Cuando pasas una función anónima por un callback, por ejemplo, esta no se ejecuta al momento, es la misma función que pidió el callback quien la ejecuta, y esto es posible porque dicha función internamente puede referenciar a dicha función anónima.

Introducción al desarrollo de intérpretes y lenguajes de programación

Construcción de Intérpretes de Software en Python 3.8

Creación de Compiladores e Intérpretes con Lenguaje Platzi

Construcción del lexer o tokenizador

Análisis Léxico: Construcción de un Léxer para Intérpretes

Definición de Tokens en Lenguaje de Programación Platzi

Desarrollo de un Lexer con Test-Driven Development

Pruebas de Operadores, Delimitadores y Fin de Archivo en Lexer Python

Lexer: Identificación de Keywords y Tokens Complejos

Reconocimiento de Funciones en Lexer de Lenguaje de Programación

Implementación de Operadores y Condicionales en Lexer de Platzi

Implementación de Operadores de Dos Caracteres en Lexer

Creación de un REPL en Python para Lenguaje de Programación

Construcción del parser o analizador sintáctico

Construcción de un Parser para el Lenguaje Platzi

Definición de Nodos Abstractos para Árbol de Sintaxis (AST) en Python

Desarrollo de un AST en Python: Creación de la Clase Programa

Parseo de Let Statements en Lenguaje Platzi

Implementación de funciones advanced y expected tokens

Manejo de Errores en Parsers con Test Driven Development

Parseo de Return Statements en Lenguaje Platzi

Técnicas de Parsing: Top-Down y Bottom-Up

Pruebas de AST para Let y Return Statements en Parsers

Pratt Parsing: Implementación y Registro de Funciones en Python

Parseo de Identificadores en Lenguajes de Programación

Parseo de Expression Statements en Platzi Parser

Parseo de Enteros en Lenguaje Platzi

Implementación de Operadores Prefijo en Parsers

Operadores InFix en Expresiones: Implementación y Pruebas

Implementación de Operadores InFix en un Parser

Expresiones Booleanas en el Lenguaje de Programación Platzi

Evaluación de Precedencia y Testeo de Booleanos en Parsers

Evaluación de Expresiones Agrupadas en un Parser

Parseo de Condicionales en Lenguaje Platzi

Implementación de Condicionales en Parser de Lenguaje

Parsing de Funciones en Lenguaje Platzi: Creación de Nodos AST

Construcción de nodos de función en un parser AST

Llamadas a Funciones en Lenguajes de Programación

Implementación de llamadas a funciones en un parser con AST

Parseo de Expresiones en LET y RETURN Statements

Implementación de REPL para Árbol de Sintaxis Abstracta

Evaluación o análisis semántico

Evaluación Semántica en Lenguajes de Programación

Estrategias de Evaluación en Lenguajes de Programación

Representación de Nodos AST y Objetos en Python

Evaluación de Expresiones en JavaScript y Python

Implementación del Patrón Singleton para Booleanos y Nulos

Evaluación de Prefijos en Lenguaje de Programación Platzi

Evaluación de Expresiones Infix en Lenguaje Platzi

Evaluación de Condicionales en Lenguaje de Programación Platzi

Evaluación y Uso del Return Statement en Programación

Manejo de Errores Semánticos en Lenguaje Platzi

Declaración y Gestión de Variables en Lenguajes de Programación

Manejo de Ambientes y Variables en Lenguajes de Programación

Declaración de Funciones en Lenguaje de Programación Platzi

Implementación de Llamadas a Funciones en PlatziLang

Mejora del intérprete

Implementación de Strings en un Intérprete de Lenguaje de Programación

Operaciones de Concatenación y Comparación de Strings en Intérprete

Implementación de Funciones Built-in en Python

Implementación de Built-ins en el Lenguaje Platzi

Siguientes pasos

Desarrollo de Lenguaje de Programación y Estructuras de Datos en Python

Construcción de un Intérprete en Python desde Cero

Llamadas a Funciones en Lenguajes de Programación