Construcción de un Intérprete en Python desde Cero
Clase 58 de 58 • Curso de Creación de Lenguajes de Programación: Intérpretes
Contenido del curso
- 3

Análisis Léxico: Construcción de un Léxer para Intérpretes
05:36 - 4

Definición de Tokens en Lenguaje de Programación Platzi
11:53 - 5

Desarrollo de un Lexer con Test-Driven Development
15:43 - 6

Pruebas de Operadores, Delimitadores y Fin de Archivo en Lexer Python
10:01 - 7

Lexer: Identificación de Keywords y Tokens Complejos
18:57 - 8

Reconocimiento de Funciones en Lexer de Lenguaje de Programación
07:46 - 9

Implementación de Operadores y Condicionales en Lexer de Platzi
12:38 - 10

Implementación de Operadores de Dos Caracteres en Lexer
12:08 - 11

Creación de un REPL en Python para Lenguaje de Programación
12:35
- 12

Construcción de un Parser para el Lenguaje Platzi
05:22 - 13

Definición de Nodos Abstractos para Árbol de Sintaxis (AST) en Python
09:14 - 14

Desarrollo de un AST en Python: Creación de la Clase Programa
12:49 - 15

Parseo de Let Statements en Lenguaje Platzi
20:21 - 16

Implementación de funciones advanced y expected tokens
08:26 - 17

Manejo de Errores en Parsers con Test Driven Development
11:06 - 18

Parseo de Return Statements en Lenguaje Platzi
12:42 - 19
Técnicas de Parsing: Top-Down y Bottom-Up
01:46 - 20

Pruebas de AST para Let y Return Statements en Parsers
12:06 - 21

Pratt Parsing: Implementación y Registro de Funciones en Python
11:47 - 22

Parseo de Identificadores en Lenguajes de Programación
13:29 - 23

Parseo de Expression Statements en Platzi Parser
16:34 - 24

Parseo de Enteros en Lenguaje Platzi
14:03 - 25

Implementación de Operadores Prefijo en Parsers
16:43 - 26

Operadores InFix en Expresiones: Implementación y Pruebas
10:40 - 27

Implementación de Operadores InFix en un Parser
20:20 - 28

Expresiones Booleanas en el Lenguaje de Programación Platzi
13:00 - 29

Evaluación de Precedencia y Testeo de Booleanos en Parsers
08:39 - 30

Evaluación de Expresiones Agrupadas en un Parser
10:16 - 31

Parseo de Condicionales en Lenguaje Platzi
13:50 - 32

Implementación de Condicionales en Parser de Lenguaje
12:05 - 33

Parsing de Funciones en Lenguaje Platzi: Creación de Nodos AST
15:51 - 34

Construcción de nodos de función en un parser AST
15:43 - 35

Llamadas a Funciones en Lenguajes de Programación
13:05 - 36

Implementación de llamadas a funciones en un parser con AST
12:21 - 37

Parseo de Expresiones en LET y RETURN Statements
07:58 - 38

Implementación de REPL para Árbol de Sintaxis Abstracta
08:59
- 39

Evaluación Semántica en Lenguajes de Programación
03:42 - 40

Estrategias de Evaluación en Lenguajes de Programación
09:18 - 41

Representación de Nodos AST y Objetos en Python
14:17 - 42

Evaluación de Expresiones en JavaScript y Python
19:39 - 43

Implementación del Patrón Singleton para Booleanos y Nulos
11:52 - 44

Evaluación de Prefijos en Lenguaje de Programación Platzi
14:41 - 45

Evaluación de Expresiones Infix en Lenguaje Platzi
18:07 - 46

Evaluación de Condicionales en Lenguaje de Programación Platzi
13:50 - 47

Evaluación y Uso del Return Statement en Programación
14:42 - 48

Manejo de Errores Semánticos en Lenguaje Platzi
21:05 - 49

Declaración y Gestión de Variables en Lenguajes de Programación
13:55 - 50

Manejo de Ambientes y Variables en Lenguajes de Programación
11:57 - 51

Declaración de Funciones en Lenguaje de Programación Platzi
12:26 - 52

Implementación de Llamadas a Funciones en PlatziLang
23:55
¿Qué lograste al finalizar este curso?
Has concluido un recorrido impresionante a través de la construcción de un intérprete desde cero utilizando Python, lo cual es un logro notable en el mundo de Computer Science. Expertos en posgrado estudian este tema en profundidad, pero aquí lo lograste sin la dependencia de librerías externas. Este curso te guió a través de los pasos críticos en la creación de un lenguaje de programación, desde la construcción de gramáticas, el análisis léxico y sintáctico, hasta la creación de objetos y evaluadores.
Tu capacidad de entender conceptos complejos se ha expandido significativamente. Te familiarizaste con la creación de árboles de sintaxis abstractos y comprendiste la importancia de las estructuras de datos. Además, desarrollaste habilidades valiosas que se aplican a nivel práctico en múltiples áreas del mundo de la computación.
¿Qué técnicas aprendiste que se aplican en la Ciencia de la Computación?
Durante este curso, adquiriste competencias que son altamente utilizadas en:
- Desarrollo de lenguajes de programación como Python, Ruby, o Scala.
- Creación de queries y lenguajes específicos de dominio.
- Procesamiento de strings HTML en navegadores, generando estructuras de árbol para representaciones gráficas.
Estas habilidades son esenciales para desarrollar software a gran escala y crear sistemas seguros gracias al uso de test y buenas prácticas de programación.
¿Cómo aplicar lo aprendido para crear un lenguaje adaptado a necesidades específicas?
Crear tu propio lenguaje no solo es viable, sino que ahora tienes las herramientas necesarias para diseñar lenguajes de programación específicos para dominios (DSLs). Imagina tener que diseñar un sistema de queries sencillo que permita a usuarios no técnicos obtener datos fácilmente. Este curso te brindó la base para ello.
Las técnicas vistas son similares a las usadas por buscadores, SQL y otros lenguajes de código, lo cual refleja la aplicabilidad de las habilidades adquiridas. Puedes innovar generando soluciones únicas que resuelvan problemas particulares de tu entorno o industria.
¿Cuál es el siguiente paso en tu camino educativo?
El aprendizaje en Computer Science es un camino sin fin. Este curso es solo una parte del viaje, acercándote al conocimiento que se utiliza a nivel global para crear tecnologías avanzadas. Continúa aprendiendo sobre compiladores y más en el siguiente curso dentro de esta serie.
Tienes el potencial de poner a Latinoamérica en el mapa como una región influyente en el desarrollo de lenguajes de programación. Si llegas a crear un lenguaje, comparte tu logro y contribuyamos juntos a una comunidad tecnológica fuerte.
Antes de cerrar, refuerza tu aprendizaje tomando el examen del curso y calificándolo con cinco estrellas para reflejar la calidad de tu experiencia educativa. Comparte tus experiencias en Twitter con el handle del instructor y continúa la conversación sobre todo lo relacionado con Computer Science. ¡Nunca pares de aprender!