Evaluación de Expresiones en JavaScript y Python
Clase 42 de 58 • Curso de Creación de Lenguajes de Programación: Intérpretes
Contenido del curso
- 3

Análisis Léxico: Construcción de un Léxer para Intérpretes
05:36 - 4

Definición de Tokens en Lenguaje de Programación Platzi
11:53 - 5

Desarrollo de un Lexer con Test-Driven Development
15:43 - 6

Pruebas de Operadores, Delimitadores y Fin de Archivo en Lexer Python
10:01 - 7

Lexer: Identificación de Keywords y Tokens Complejos
18:57 - 8

Reconocimiento de Funciones en Lexer de Lenguaje de Programación
07:46 - 9

Implementación de Operadores y Condicionales en Lexer de Platzi
12:38 - 10

Implementación de Operadores de Dos Caracteres en Lexer
12:08 - 11

Creación de un REPL en Python para Lenguaje de Programación
12:35
- 12

Construcción de un Parser para el Lenguaje Platzi
05:22 - 13

Definición de Nodos Abstractos para Árbol de Sintaxis (AST) en Python
09:14 - 14

Desarrollo de un AST en Python: Creación de la Clase Programa
12:49 - 15

Parseo de Let Statements en Lenguaje Platzi
20:21 - 16

Implementación de funciones advanced y expected tokens
08:26 - 17

Manejo de Errores en Parsers con Test Driven Development
11:06 - 18

Parseo de Return Statements en Lenguaje Platzi
12:42 - 19
Técnicas de Parsing: Top-Down y Bottom-Up
01:46 - 20

Pruebas de AST para Let y Return Statements en Parsers
12:06 - 21

Pratt Parsing: Implementación y Registro de Funciones en Python
11:47 - 22

Parseo de Identificadores en Lenguajes de Programación
13:29 - 23

Parseo de Expression Statements en Platzi Parser
16:34 - 24

Parseo de Enteros en Lenguaje Platzi
14:03 - 25

Implementación de Operadores Prefijo en Parsers
16:43 - 26

Operadores InFix en Expresiones: Implementación y Pruebas
10:40 - 27

Implementación de Operadores InFix en un Parser
20:20 - 28

Expresiones Booleanas en el Lenguaje de Programación Platzi
13:00 - 29

Evaluación de Precedencia y Testeo de Booleanos en Parsers
08:39 - 30

Evaluación de Expresiones Agrupadas en un Parser
10:16 - 31

Parseo de Condicionales en Lenguaje Platzi
13:50 - 32

Implementación de Condicionales en Parser de Lenguaje
12:05 - 33

Parsing de Funciones en Lenguaje Platzi: Creación de Nodos AST
15:51 - 34

Construcción de nodos de función en un parser AST
15:43 - 35

Llamadas a Funciones en Lenguajes de Programación
13:05 - 36

Implementación de llamadas a funciones en un parser con AST
12:21 - 37

Parseo de Expresiones en LET y RETURN Statements
07:58 - 38

Implementación de REPL para Árbol de Sintaxis Abstracta
08:59
- 39

Evaluación Semántica en Lenguajes de Programación
03:42 - 40

Estrategias de Evaluación en Lenguajes de Programación
09:18 - 41

Representación de Nodos AST y Objetos en Python
14:17 - 42

Evaluación de Expresiones en JavaScript y Python
19:39 - 43

Implementación del Patrón Singleton para Booleanos y Nulos
11:52 - 44

Evaluación de Prefijos en Lenguaje de Programación Platzi
14:41 - 45

Evaluación de Expresiones Infix en Lenguaje Platzi
18:07 - 46

Evaluación de Condicionales en Lenguaje de Programación Platzi
13:50 - 47

Evaluación y Uso del Return Statement en Programación
14:42 - 48

Manejo de Errores Semánticos en Lenguaje Platzi
21:05 - 49

Declaración y Gestión de Variables en Lenguajes de Programación
13:55 - 50

Manejo de Ambientes y Variables en Lenguajes de Programación
11:57 - 51

Declaración de Funciones en Lenguaje de Programación Platzi
12:26 - 52

Implementación de Llamadas a Funciones en PlatziLang
23:55
¿Qué es eval y por qué es importante?
La función eval es una herramienta poderosa que permite evaluar expresiones de texto en tiempo de ejecución en lenguajes como JavaScript y Python. Sin embargo, su uso indiscriminado puede ser riesgoso debido a la posibilidad de ejecutar código malicioso si no se toman las debidas precauciones. Esencialmente, eval ejecuta cualquier cadena de texto que se le pase, por lo que se debe evitar su uso con entradas de usuarios o datos externos no confiables.
¿Cómo se estructura el evaluador para enteros?
Para desarrollar un evaluador de enteros, primero se deben crear pruebas que guíen el desarrollo de la función evaluate. Implementar pruebas permite definir cómo debería comportarse el código antes de escribirlo.
# Ejemplo de una suite de pruebas en Python
class EvaluatorTest(TestCase):
def test_integer_evaluation(self):
tests = [
("5", 5),
("10", 10)
]
for source, expected in tests:
evaluated = evaluate_test(source)
test_integers(evaluated, expected)
En este fragmento, se define una función de prueba test_integer_evaluation que evalúa distintas cadenas y comprueba que su valor coincida con el esperado.
¿Cómo se implementa la función evaluate?
La implementación de evaluate es esencial para interpretar los nodos AST (Abstract Syntax Tree) y convertirlos en objetos de nuestro sistema. Se empieza con los nodos de programa y se avanza hacia los nodos de expresión e integer, aplicando recursividad.
# Implementación básica de evaluate
def evaluate(node: AST.Node) -> Optional[Object]:
node_type = type(node)
if node_type == AST.Program:
return evaluate_statements(node.statements)
elif node_type == AST.ExpressionStatement:
if node.expression is not None:
return evaluate(node.expression)
elif node_type == AST.Integer:
return Integer(node.value)
return None
La función evaluate es recursiva y puede recibir diferentes tipos de nodos, comenzando desde el nodo del programa general hasta nodos más específicos.
¿Cómo se asegura la correcta evaluación de objetos enteros?
La función evaluate_statements recorre los statements de un programa y utiliza evaluate de forma recursiva para interpretar cada uno.
def evaluate_statements(statements: List[AST.Statement]) -> Optional[Object]:
result = None
for statement in statements:
result = evaluate(statement)
return result
La función se asegura de recorrer todos los statements y devolver el objeto evaluado. También se añaden validaciones para corroborar que los tipos y valores de los objetos son correctos.
¿Qué sigue después de los enteros?
Una vez implementada la base para la evaluación de enteros, el siguiente paso es ampliar el evaluador para manejar otros tipos de nodos como booleanos, operadores, return statements y llamadas a funciones. Este proceso de expansión sigue la misma lógica recursiva, asegurando que todos los posibles nodos de un programa puedan ser interpretados adecuadamente.
Este proceso de desarrollo es iterativo y requiere agregar más pruebas y casos para validar la funcionalidad a medida que nuestro lenguaje de programación Platzi crece y se enriquece con nuevas características. La clave del éxito reside en definir una lógica clara y efectiva para la evaluación de cada componente del AST.