Pruebas de AST para Let y Return Statements en Parsers
Clase 20 de 58 • Curso de Creación de Lenguajes de Programación: Intérpretes
Contenido del curso
- 3

Análisis Léxico: Construcción de un Léxer para Intérpretes
05:36 - 4

Definición de Tokens en Lenguaje de Programación Platzi
11:53 - 5

Desarrollo de un Lexer con Test-Driven Development
15:43 - 6

Pruebas de Operadores, Delimitadores y Fin de Archivo en Lexer Python
10:01 - 7

Lexer: Identificación de Keywords y Tokens Complejos
18:57 - 8

Reconocimiento de Funciones en Lexer de Lenguaje de Programación
07:46 - 9

Implementación de Operadores y Condicionales en Lexer de Platzi
12:38 - 10

Implementación de Operadores de Dos Caracteres en Lexer
12:08 - 11

Creación de un REPL en Python para Lenguaje de Programación
12:35
- 12

Construcción de un Parser para el Lenguaje Platzi
05:22 - 13

Definición de Nodos Abstractos para Árbol de Sintaxis (AST) en Python
09:14 - 14

Desarrollo de un AST en Python: Creación de la Clase Programa
12:49 - 15

Parseo de Let Statements en Lenguaje Platzi
20:21 - 16

Implementación de funciones advanced y expected tokens
08:26 - 17

Manejo de Errores en Parsers con Test Driven Development
11:06 - 18

Parseo de Return Statements en Lenguaje Platzi
12:42 - 19
Técnicas de Parsing: Top-Down y Bottom-Up
01:46 - 20

Pruebas de AST para Let y Return Statements en Parsers
12:06 - 21

Pratt Parsing: Implementación y Registro de Funciones en Python
11:47 - 22

Parseo de Identificadores en Lenguajes de Programación
13:29 - 23

Parseo de Expression Statements en Platzi Parser
16:34 - 24

Parseo de Enteros en Lenguaje Platzi
14:03 - 25

Implementación de Operadores Prefijo en Parsers
16:43 - 26

Operadores InFix en Expresiones: Implementación y Pruebas
10:40 - 27

Implementación de Operadores InFix en un Parser
20:20 - 28

Expresiones Booleanas en el Lenguaje de Programación Platzi
13:00 - 29

Evaluación de Precedencia y Testeo de Booleanos en Parsers
08:39 - 30

Evaluación de Expresiones Agrupadas en un Parser
10:16 - 31

Parseo de Condicionales en Lenguaje Platzi
13:50 - 32

Implementación de Condicionales en Parser de Lenguaje
12:05 - 33

Parsing de Funciones en Lenguaje Platzi: Creación de Nodos AST
15:51 - 34

Construcción de nodos de función en un parser AST
15:43 - 35

Llamadas a Funciones en Lenguajes de Programación
13:05 - 36

Implementación de llamadas a funciones en un parser con AST
12:21 - 37

Parseo de Expresiones en LET y RETURN Statements
07:58 - 38

Implementación de REPL para Árbol de Sintaxis Abstracta
08:59
- 39

Evaluación Semántica en Lenguajes de Programación
03:42 - 40

Estrategias de Evaluación en Lenguajes de Programación
09:18 - 41

Representación de Nodos AST y Objetos en Python
14:17 - 42

Evaluación de Expresiones en JavaScript y Python
19:39 - 43

Implementación del Patrón Singleton para Booleanos y Nulos
11:52 - 44

Evaluación de Prefijos en Lenguaje de Programación Platzi
14:41 - 45

Evaluación de Expresiones Infix en Lenguaje Platzi
18:07 - 46

Evaluación de Condicionales en Lenguaje de Programación Platzi
13:50 - 47

Evaluación y Uso del Return Statement en Programación
14:42 - 48

Manejo de Errores Semánticos en Lenguaje Platzi
21:05 - 49

Declaración y Gestión de Variables en Lenguajes de Programación
13:55 - 50

Manejo de Ambientes y Variables en Lenguajes de Programación
11:57 - 51

Declaración de Funciones en Lenguaje de Programación Platzi
12:26 - 52

Implementación de Llamadas a Funciones en PlatziLang
23:55
¿Cómo se crea y prueba un Abstract Syntax Tree (AST) en el desarrollo de un Parser?
En el mundo del desarrollo de un parser, uno de los componentes esenciales es el Abstract Syntax Tree (AST). Este árbol es la representación estructural que descompone un programa en sus componentes básicos, lo que permite al parser identificar y manipular el código de manera más eficiente. A lo largo de este artículo, exploraremos cómo se crea y se prueba un AST en el contexto del desarrollo de un parser.
¿Qué es un AST y por qué es fundamental?
Un AST es una estructura de datos que representa el código de un programa de manera jerárquica. Cada nodo del árbol representa una construcción en el lenguaje fuente. Esta estructura hace más sencillo el análisis, transformación y generación de código, por lo que resulta indispensable en compiladores e intérpretes.
La belleza del AST radica en su capacidad para modelar el programa de manera que las modificaciones y optimizaciones sean más sencillas de implementar. Además, nos permite verificar que el parser produce efectivamente la estructura correcta que esperamos.
¿Cómo construir pruebas unitarias para un AST?
Una parte crucial al construir parsers es asegurarse de que los ASTs se generan correctamente. En el siguiente ejemplo, comenzamos creando un archivo de prueba para nuestro AST y procedemos mostrando cómo generar un test para un let statement.
# Importamos las dependencias necesarias
from unittest import TestCase
from lpp_ast import Program, LetStatement, Identifier
from lpp_token import Token, TokenType
# Creamos la clase de pruebas
class ASTTest(TestCase):
def test_let_statement(self):
program = Program(statements=[])
# Creamos un let statement para el AST
token = Token(TokenType.LET, "let")
name = Identifier(Token(TokenType.IDENT, "miVariable"), "miVariable")
value = Identifier(Token(TokenType.IDENT, "otraVariable"), "otraVariable")
let_stmt = LetStatement(token=token, name=name, value=value)
program.statements.append(let_stmt)
# Convertimos el programa a un string
program_string = str(program)
# Afirmamos que la conversión es correcta
self.assertEqual(program_string, "let miVariable = otraVariable;")
¿Qué desafíos adicionales plantea la implementación de un AST?
A menudo, implementar un AST presenta retos como manejar statements complejos como return, manejos de expresiones y combinaciones con múltiples tipos. En el fragmento anterior, vemos cómo se creó y verificó un let statement. Tu reto es construir un return statement similar.
¿Cómo continuar tu aprendizaje?
Con estos primeros pasos, ya tienes una base sólida para construir parsers más complejos que manejen estructuras más sofisticadas como funciones, operaciones matemáticas y condicionales. Además, es fundamental compartir tus soluciones y problemas en comunidades o foros de desarrolladores para recibir retroalimentación y distintas perspectivas.
Recuerda, el aprendizaje continuo y la práctica constante son vitales para dominar el desarrollo de compiladores e intérpretes. Si alguna parte no quedó clara o necesitas mejorar algún aspecto, compartir tus inquietudes y descubrir nuevas formas de resolver problemas enriquecerá tu experiencia. ¡No olvides que el viaje del aprendizaje es con persistencia y colaboración!