Desarrollo de Lenguaje de Programación y Estructuras de Datos en Python
Clase 57 de 58 • Curso de Creación de Lenguajes de Programación: Intérpretes
Contenido del curso
- 3

Análisis Léxico: Construcción de un Léxer para Intérpretes
05:36 - 4

Definición de Tokens en Lenguaje de Programación Platzi
11:53 - 5

Desarrollo de un Lexer con Test-Driven Development
15:43 - 6

Pruebas de Operadores, Delimitadores y Fin de Archivo en Lexer Python
10:01 - 7

Lexer: Identificación de Keywords y Tokens Complejos
18:57 - 8

Reconocimiento de Funciones en Lexer de Lenguaje de Programación
07:46 - 9

Implementación de Operadores y Condicionales en Lexer de Platzi
12:38 - 10

Implementación de Operadores de Dos Caracteres en Lexer
12:08 - 11

Creación de un REPL en Python para Lenguaje de Programación
12:35
- 12

Construcción de un Parser para el Lenguaje Platzi
05:22 - 13

Definición de Nodos Abstractos para Árbol de Sintaxis (AST) en Python
09:14 - 14

Desarrollo de un AST en Python: Creación de la Clase Programa
12:49 - 15

Parseo de Let Statements en Lenguaje Platzi
20:21 - 16

Implementación de funciones advanced y expected tokens
08:26 - 17

Manejo de Errores en Parsers con Test Driven Development
11:06 - 18

Parseo de Return Statements en Lenguaje Platzi
12:42 - 19
Técnicas de Parsing: Top-Down y Bottom-Up
01:46 - 20

Pruebas de AST para Let y Return Statements en Parsers
12:06 - 21

Pratt Parsing: Implementación y Registro de Funciones en Python
11:47 - 22

Parseo de Identificadores en Lenguajes de Programación
13:29 - 23

Parseo de Expression Statements en Platzi Parser
16:34 - 24

Parseo de Enteros en Lenguaje Platzi
14:03 - 25

Implementación de Operadores Prefijo en Parsers
16:43 - 26

Operadores InFix en Expresiones: Implementación y Pruebas
10:40 - 27

Implementación de Operadores InFix en un Parser
20:20 - 28

Expresiones Booleanas en el Lenguaje de Programación Platzi
13:00 - 29

Evaluación de Precedencia y Testeo de Booleanos en Parsers
08:39 - 30

Evaluación de Expresiones Agrupadas en un Parser
10:16 - 31

Parseo de Condicionales en Lenguaje Platzi
13:50 - 32

Implementación de Condicionales en Parser de Lenguaje
12:05 - 33

Parsing de Funciones en Lenguaje Platzi: Creación de Nodos AST
15:51 - 34

Construcción de nodos de función en un parser AST
15:43 - 35

Llamadas a Funciones en Lenguajes de Programación
13:05 - 36

Implementación de llamadas a funciones en un parser con AST
12:21 - 37

Parseo de Expresiones en LET y RETURN Statements
07:58 - 38

Implementación de REPL para Árbol de Sintaxis Abstracta
08:59
- 39

Evaluación Semántica en Lenguajes de Programación
03:42 - 40

Estrategias de Evaluación en Lenguajes de Programación
09:18 - 41

Representación de Nodos AST y Objetos en Python
14:17 - 42

Evaluación de Expresiones en JavaScript y Python
19:39 - 43

Implementación del Patrón Singleton para Booleanos y Nulos
11:52 - 44

Evaluación de Prefijos en Lenguaje de Programación Platzi
14:41 - 45

Evaluación de Expresiones Infix en Lenguaje Platzi
18:07 - 46

Evaluación de Condicionales en Lenguaje de Programación Platzi
13:50 - 47

Evaluación y Uso del Return Statement en Programación
14:42 - 48

Manejo de Errores Semánticos en Lenguaje Platzi
21:05 - 49

Declaración y Gestión de Variables en Lenguajes de Programación
13:55 - 50

Manejo de Ambientes y Variables en Lenguajes de Programación
11:57 - 51

Declaración de Funciones en Lenguaje de Programación Platzi
12:26 - 52

Implementación de Llamadas a Funciones en PlatziLang
23:55
¿Cómo se construye un lenguaje de programación desde cero?
En este emocionante curso, te llevamos de la mano para crear tu propio lenguaje de programación, un proyecto que no es para nada sencillo. Desde la implementación de pruebas hasta la construcción de un intérprete funcional, cada paso ha sido una aventura en el mundo de la programación profesional. Durante el aprendizaje, seguramente te has enfrentado a conceptos y herramientas de Python que no conocías previamente, pero que ahora forman parte de tu repertorio de habilidades.
¿Por qué es importante leer y entender el código?
En el ámbito profesional, el código y las relaciones entre diversas clases y funciones pueden volverse complejas. La lectura y comprensión del código son habilidades fundamentales que te permitirán identificar posibles errores y entender cómo los diferentes componentes del software están interconectados. Te animamos a profundizar en el código y seguir su lógica, ya que este es un ejercicio crucial para cualquier ingeniero de software.
¿Cómo puedes contribuir a proyectos de software?
Hemos programado este lenguaje al estilo Perl, implementando pruebas y asegurando su funcionamiento. Sin embargo, como en cualquier proyecto, pueden existir errores. Si encuentras un bug, te invitamos a enviar un pull request en GitHub, no solo señalando el error, sino también proponiendo una solución mediante código. Este ejercicio no solo es valioso para mejorar el software, sino también para que adquieras experiencia útil como ingeniero de software.
¿Cómo evolucionar un lenguaje de programación?
El lenguaje de programación que has creado está en su versión 0.1. A partir de aquí, puedes expandir sus capacidades iterando, modificando y generando una comunidad a su alrededor. Existen algunos retos que te proponemos para llevar esta creación al siguiente nivel.
¿Cómo implementar listas en el lenguaje?
Las listas son colecciones de elementos y su implementación es uno de los primeros pasos para expandir tu lenguaje. Para ello, debes:
- Generar tokens que reconozcan los corchetes delimitadores
[]. - Evaluar las expresiones separadas por comas dentro de esos corchetes.
- Permitir el acceso a los elementos de la lista utilizando su índice.
¿Cómo añadir diccionarios al lenguaje?
Un diccionario en programación es un conjunto de pares clave-valor. Implementar esta estructura requiere:
- Utilizar la notación de corchetes para acceder a los valores mediante un identificador en lugar de un índice.
- Crear nodos AST (Abstract Syntax Tree) y evaluaciones pertinentes para manejar estas estructuras.
- Asegurar que la sintaxis del diccionario sea válida utilizando un analizador Pratt.
¿Por qué es vital seguir aprendiendo y experimentando?
Queda claro que implementar nuevas estructuras como sets, tuplas u otras en el lenguaje es un paso más hacia un dominio completo de tus habilidades. Experimentar, fallar y volver a intentar son experiencias enriquecedoras que te forjan como un mejor ingeniero. La práctica continua y la capacidad de integrar nuevas estructuras de datos son habilidades fundamentales.
¿Cuál es la mejor práctica para el desarrollo de software?
Desarrollar pruebas antes de la implementación es crucial. Las pruebas te guían sobre cómo debería funcionar tu nuevo software. Diseñar un software basado en pruebas asegura que cada componente cumple con el comportamiento esperado. La experiencia de ver cómo tus modelos cobran vida a través del testeo ofrece un enfoque sólido para futuras creaciones.
El camino de aprendizaje en este curso ha sido desafiante, y al llegar hasta aquí has demostrado una gran dedicación. Esperamos verte aplicar estas habilidades en futuras creaciones, y recuerda: la práctica y la experimentación continua son las claves para avanzar en tu carrera como Computer Scientist.