Contenido del curso
Análisis competitivo
Investigación del usuario
Trabajo colaborativo
- 10

Cómo validar ideas cocreando con usuarios
07:57 min - 11

Visualización de datos más allá de tortas y barras
03:58 min - 12

Cómo usar la matriz BCG en tu negocio
05:13 min - 13

Asistente de IA para investigar e innovar
Viendo ahora - 14

AI Assistant Prompt Structure
11:08 min - 15

Uso del asistente para diseño de negocio
22:12 min
Tendencias y valor
Implementación y crecimiento
Asistente de IA para investigar e innovar
Resumen
Diseñar un asistente de inteligencia artificial para investigación puede transformar la forma en la que planteas un proyecto de innovación. Con la guía de Santiago Grisales, CEO de Innovators, vas a entender cómo estructurar un asistente que te acompañe en investigación, análisis y planeación sin reemplazar tu criterio.
¿Qué hace un asistente de IA en un proyecto de innovación?
Un asistente de IA funciona como un miembro más de tu equipo. No hace la tarea por ti, la potencia. Su rol es apoyarte en las fases donde antes invertías horas cruzando información dispersa.
Para diseñarlo bien necesitas tres bases: prompt engineering para dar instrucciones precisas, formatos de estilización como Markdown y XML para estructurar el texto, y buenas habilidades de comunicación escrita. Si alguna de estas te queda corta, puedes reforzarla en cursos específicos antes de avanzar.
¿Qué es un asistente de IA? Es una herramienta que procesa tus instrucciones y datos para ayudarte a investigar, analizar y proponer, pero que depende de la calidad de las preguntas y del contexto que tú le entregues.
¿Qué habilidades necesito para construirlo?
Estas son las tres competencias que Santiago recomienda tener a la mano:
- Ingeniería de prompts para dar instrucciones claras y accionables.
- Manejo básico de Markdown y XML para estructurar el contenido.
- Redacción precisa para traducir tu intención en texto ejecutable.
Con estas bases, el asistente deja de ser una caja negra y se convierte en una extensión de tu forma de pensar.
¿Cuáles son los 9 pasos para diseñar el asistente de innovación?
El asistente que vas a construir es integral: cubre desde el planteamiento hasta la medición. Cada paso responde a una fase concreta del proyecto.
- Plantear objetivos de investigación y de negocio.
- Procesar información de encuestas, entrevistas y resultados que tú le cargues.
- Analizar mercado y competencia para validar si el problema tiene sentido.
- Detectar y plantear insights a partir de la investigación cruzada.
- Buscar información en ciencia, tecnología y mercado para identificar señales y tendencias.
- Proponer ideas y facilitar un brainstorming apoyado por IA.
- Seleccionar la idea con mayor potencial, decisión que siempre tomas tú.
- Construir una propuesta de valor con un plan de acción para materializarla.
- Definir KPIs que midan el avance real hacia el objetivo del proyecto.
Este flujo no es lineal ni rígido. Puedes agregar o quitar pasos según lo que tu proyecto necesite.
¿Cómo procesa la información el asistente?
El asistente no genera tus datos primarios, los organiza. Tú le cargas las entrevistas, encuestas y hallazgos, y él te ayuda a analizarlos de forma cruzada. Después arrastra información de distintas fuentes de ciencia, tecnología y mercado para que compares señales que de otra manera tomarías días en conectar.
Ahí está su verdadero valor: acelera el cruce de información y libera tu tiempo para pensar.
¿La IA toma las decisiones del proyecto? No. La decisión final siempre es tuya. El asistente sugiere, tú eliges con criterio y contrastas cada propuesta con tu experticia.
¿Cómo debo interactuar con el asistente para sacarle provecho?
La relación con el asistente es completamente interactiva. No es una máquina de respuestas absolutas, es un compañero de conversación al que le preguntas, le cuestionas y le pides otro punto de vista.
El asistente será tan bueno como el entrenamiento y el uso que tú le des. Si le cargas información pobre y le haces preguntas vagas, sus respuestas también lo serán. Si lo alimentas con contexto y lo desafías con preguntas específicas, se convierte en un aliado que exalta tu creatividad y conocimiento.
¿Qué herramienta de IA generativa conviene usar?
Puedes elegir la que prefieras, aunque las más recomendadas son:
- ChatGPT, si ya tienes flujo con la plataforma de OpenAI.
- Gemini, que en su versión gratuita permite que cualquier estudiante siga el proceso completo.
En el desarrollo del proyecto se usará Gemini para que todos puedan replicar el ejercicio sin barreras de acceso.
¿Qué recomendaciones seguir al usar el asistente?
Dos consejos prácticos para el camino:
- Itera sobre los nueve puntos: agrégalos o quítalos según lo pida el proyecto.
- Escoge una herramienta y quédate con ella para no dispersar el aprendizaje.
Con esta base ya tienes el mapa. En la siguiente etapa vas a construir el asistente paso a paso. ¿Con qué herramienta vas a empezar tú, ChatGPT o Gemini? Cuéntalo en los comentarios.