Bases de Datos Relacionales: Características y Ejemplos Principales
Clase 2 de 25 • Curso de Java SE Persistencia de Datos
Contenido del curso
- 7

Creación de un Proyecto Java con Next y Configuración Inicial
02:52 - 8

Conexión de Java a Base de Datos MySQL paso a paso
08:23 - 9

Configuración de Repositorios Git en Vilapunto.com
06:57 - 10

Desarrollo de Capas y Clases en Aplicaciones Java
12:57 - 11

Creación de Mensajes en Base de Datos con Java
10:11 - 12

Consulta de Mensajes en Base de Datos con Java
07:46 - 13

Eliminar mensajes de bases de datos con Java y SQL
06:30 - 14

Actualización de Mensajes en Base de Datos con Java
08:34
- 15

Persistencia de Datos con APIs: Métodos HTTP y Formatos
02:03 - 16

Uso de Postman para Conectar y Probar APIs Públicas
04:57 - 17

Autenticación y Creación de Proyecto con API de Gatos en Java
13:58 - 18

Conexión a APIs con Java para mostrar imágenes aleatorias
11:57 - 19

Creación de Menú Interactivo para Visualizar Imágenes de Gatos
10:12 - 20

Enviar y Listar Fotos Favoritas en API de Cat Happy con Java
08:27 - 21

Visualización de Gatos Favoritos en Java
12:10 - 22

Mostrar Imágenes Aleatorias de Favoritos en Aplicación
04:41 - 23

Eliminar Favoritos en API de Cat Happy con Postman
04:16 - 24

Persistencia de Datos en Java: Bases de Datos y APIs Públicas
00:42 - 25
Recomendaciones para Continuar tu Aprendizaje en Línea
00:17
¿Qué son las bases de datos relacionales y cuáles son sus características?
Las bases de datos relacionales son fundamentales en el mundo de la gestión de información, permitiendo un manejo organizado y eficiente de datos que están vinculados entre sí. Este tipo de bases de datos se basa en el modelo relacional, que organiza los datos en tablas y establece relaciones entre ellas a través del uso de claves. A continuación, te hablamos sobre algunas de las bases de datos relacionales más populares y sus características.
¿Cuáles son algunas bases de datos relacionales destacadas?
El mercado actual ofrece una gama diversa de sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Aquí te presentamos algunas de las más utilizadas:
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Oracle Database: Una de las bases de datos más potentes y licenciada que ofrece una versión gratuita. Es muy común en entornos corporativos, gracias al amplio soporte que proporciona su empresa matriz, Oracle. Se destaca por su robustez y su capacidad de soportar grandes volúmenes de datos.
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Microsoft SQL Server: Otra opción prominente, que puede instalarse tanto en servidores propios como utilizarse en la nube de Microsoft Azure. Microsoft SQL Server es conocido por su integración con otros productos de Microsoft, ofreciendo soluciones completas en entornos empresariales.
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MySQL: Popular por ser de código abierto, MySQL se hizo famoso en los años 90 por su uso en sitios web, especialmente como parte del stack LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP). Hoy en día, sigue siendo una opción preferida por muchos desarrolladores debido a su comunidad activa y su facilidad de uso.
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MariaDB: Nacido como un fork de MySQL cuando sus desarrolladores temían que éste se volviera comercial tras la adquisición de Sun Microsystems por Oracle. MariaDB promete ser siempre de código abierto, manteniendo el espíritu original de MySQL.
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PostgreSQL: Considerada la base de datos open source más avanzada del mercado, PostgreSQL es conocida por sus avances en potencia y escalabilidad. Es una opción popular en proyectos que requieren robustez y flexibilidad. Platzi, por ejemplo, utiliza ahora PostgreSQL para sus necesidades.
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SQLite: Esta es una base de datos liviana que se utiliza frecuentemente en dispositivos móviles operando con sistemas Android e iOS. Es ideal para aplicaciones móviles debido a su eficiencia y sencillez.
¿Cuál es la historia detrás de las bases de datos relacionales modernas?
Cada base de datos tiene una historia interesante detrás de su desarrollo y evolución:
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MySQL: Fue una de las primeras bases de datos en ofrecer soporte para sitios web en conjunto con el stack LAMP. Su facilidad de adopción y comunidad activa lo hicieron crecer rápidamente en popularidad.
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MariaDB: Surgió como respuesta de los desarrolladores de MySQL a la necesidad de mantener un entorno de desarrollo libre y colaborativo, tras el temor de que Oracle cerrara el código de MySQL.
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PostgreSQL: Nació en la Universidad de California en Berkeley y ha evolucionado consistentemente hacia una de las soluciones más avanzadas de gestión de datos, abierta y con una fuerte orientación hacia la comunidad.
¿Qué recomendación final podemos ofrecerte en cuanto a bases de datos relacionales?
Al elegir una base de datos relacional, es fundamental tener en cuenta las necesidades específicas de tu proyecto, en cuanto a escalabilidad, soporte técnico, y el entorno de tu desarrollo.
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Para proyectos corporativos, Oracle y Microsoft SQL Server pueden ofrecer la robustez y el soporte necesario.
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Para desarrollos rápidos y económicos, MySQL y MariaDB son opciones excelentes gracias a su naturaleza open source.
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Para aplicaciones que requieren una alta escalabilidad y un manejo avanzado de datos, PostgreSQL es una opción inigualable.
El constante aprendizaje y adaptación al mercado son claves en el mundo de la tecnología. Te animamos a seguir explorando y experimentando con estas herramientas en tus proyectos futuros.