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¿Qué es una red neuronal?

Clase 1 de 22 • Curso de Redes Neuronales en Keras y Scikit-Learn 2019

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Contenido del curso

Apropiar conceptos fundamentales de las redes neuronales

  • 1
    ¿Qué es una red neuronal?

    ¿Qué es una red neuronal?

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Identificar los principales Frameworks usados en la industria para el desarrollo de Deep Learning

  • 2
    Frameworks de Deep Learning

    Frameworks de Deep Learning

    04:56 min

Comprender los modelos de representación de las redes neuronales artificiales usados en Deep Learning

  • 3
    Estructura de redes neuronales

    Estructura de redes neuronales

    14:26 min
  • 4
    Creando nuestra primer red neuronal

    Creando nuestra primer red neuronal

    11:06 min
  • 5
    Entrenando nuestra primera red neuronal

    Entrenando nuestra primera red neuronal

    06:08 min
  • 6
    Visualizando el proceso de entrenamiento

    Visualizando el proceso de entrenamiento

    05:19 min
  • 7
    Funciones de activación

    Funciones de activación

    04:51 min
  • 8
    Funciones de costo o pérdidas

    Funciones de costo o pérdidas

    07:16 min
  • 9
    Inicialización y Entrenamiento de RN

    Inicialización y Entrenamiento de RN

    07:53 min
  • 10
    Optimizadores en redes neuronales

    Optimizadores en redes neuronales

    05:43 min
  • 11
    Clasificación Binaria

    Clasificación Binaria

    09:43 min
  • 12
    Clasificación de potenciales clientes

    Clasificación de potenciales clientes

    08:46 min
  • 13
    Análisis de resultados

    Análisis de resultados

    14:04 min
  • 14
    Métricas de desempeño: regresión y clasificación

    Métricas de desempeño: regresión y clasificación

    09:26 min
  • 15
    Evaluando métricas de desempeño

    Evaluando métricas de desempeño

    09:26 min
  • 16
    Ajuste de redes neuronales: overfitting y regularización

    Ajuste de redes neuronales: overfitting y regularización

    02:38 min
  • 17
    Regularización

    Regularización

    05:52 min
  • 18
    Ajuste de redes neuronales: Hiper parámetros

    Ajuste de redes neuronales: Hiper parámetros

    08:36 min

Crear un modelo de regresión a partir de un caso de uso real

  • 19
    Introducción a las regresiones con Deep Learning: Planteamiento del problema

    Introducción a las regresiones con Deep Learning: Planteamiento del problema

    04:40 min
  • 20
    Solución del problema de regresión

    Solución del problema de regresión

    08:36 min
  • 21
    Ajustes finales al proyecto

    Ajustes finales al proyecto

    04:40 min

Cierre del curso

  • 22
    Cierre del curso

    Cierre del curso

    09:14 min
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        johan Stever Rodriguez Molina

        johan Stever Rodriguez Molina

        student•
        hace 6 años

        Muchachos acabo de dejar en la sección de tutoriales un collab que espero pueda ser de gran ayuda para todos aquellos que deseen profundizar en los temas tratados en el curso.

        Recuerden que correr una red neuronal ciertamente se puede hacer en unas cuantas líneas de código, pero entender realmente que sucede con nuestro modelo depende de un conocimiento sólido de la estructura interna de nuestro algoritmo.

          Ricardo Soler

          Ricardo Soler

          student•
          hace 6 años

          Gracias. Me interesa. ¿Donde puedo encontrar la seccion de tutoriales?

          Sergio Argel

          Sergio Argel

          student•
          hace 6 años

          RicaReloS, puedes encontrar la sección de tutoriales en la pagina principal de cada curso. https://platzi.com/clases/keras-neural-networks/

          tutoriales.jpg
          https://colab.research.google.com/drive/1rr0nhaCO31A9FSbFR7B_FeufP7KXBc_E#scrollTo=w9W8w2GY05dw (Aquí el link directo al colab que menciona el compañero)

        Jaziel Flores

        Jaziel Flores

        student•
        hace 6 años

        Yo les recomiendo que se den una vuelta al canal de DOT CSV!

          Alejandro Martínez Valencia

          Alejandro Martínez Valencia

          student•
          hace 6 años

          Al menos los videos divulgativos o informativos. Porque los directos, pueden ser ya algo avanzados para la mayoria de los que toman estos cursos.

        María José Medina

        María José Medina

        student•
        hace 5 años

        👋 Hola comunidad.

        Les comparto las notas que tome a lo largo de este curso, en ellas pueden encontrar todos los notebooks junto a unas anotaciones extras realice con el fin de reforzar el aprendizaje.
        🌟 Como algo extra, escribí en el README un resumen de lo que consideré los puntos claves para entender el funcionamiento de las redes neuronales.
        😊 Quedo atenta a sus comentarios y sugerencias.
        🔗 https://github.com/mariajosemv/Predicciones-con-Redes-Neuronales

        Juan Carlos Barbaran Meza

        Juan Carlos Barbaran Meza

        student•
        hace 6 años

        Que nivel de conocimiento debo tener para aprovechar el curso?

          Kevin Morales

          Kevin Morales

          student•
          hace 6 años

          Con saber Python y haber realizado los cursos de fundamentos de Machine Learning me parece que es suficiente para tomar este curso. También ayuda si tienes conocimientos matemáticos :)

          Juan Carlos Barbaran Meza

          Juan Carlos Barbaran Meza

          student•
          hace 6 años

          Muchas gracias, si se python y he estudiado matematicas en la universidad. Sobre fundamentos de Machine Learning, te refieres a este curso ? https://platzi.com/clases/machine-learning/

        Sergio Argel

        Sergio Argel

        student•
        hace 6 años

        Me gustaría trabajar en un proyecto (con fines educativos) donde entrene un modelo que permita detectar patentes de vehículos dada una imagen del vehículo, entiendo que es necesario preparar un gran dataset de imágenes con el etiquetado (la patente) para el entrenamiento y que se debe trabajar con redes neuronales, más no sé como sería la secuencia de trabajo. ¿Alguna sugerencia?

          Oscar Bolaños

          Oscar Bolaños

          student•
          hace 5 años

          Ruta de data science/Escuela de Platzi: https://platzi.com/datos/ Posiblemente cuando avances en el curso tengas más claridad como iniciar tu proyecto, en caso contrario prueba buscando más información en los cursos/escuelas/rutas de aprendizaje https://platzi.com/search/?search=DATASET o escribele al TeamPlatzi esa gente la tiene clara para solucionar dudas y encaminarte en proyectos personales. (También estan los posts en la sección de Blog).

        María José Medina

        María José Medina

        student•
        hace 5 años
        • Las redes neuronales artificiales son funciones matemáticas que nos ayudan a comprender una pequeña fracción de la complejidad de patrones que hay en los datos. Al trabajar varias neuronas conjuntamente permiten entender los patrones de los datos en su totalidad.

        • Las neuronas pueden organizarse en capas y cada capa puede tener una especialización, es decir, en cada capa se desglosan las características del objeto a estudiar.

        rusbel bermúdez rivera

        rusbel bermúdez rivera

        student•
        hace 5 años

        Les comparto unas notas y los notebooks que use, espero les sean de utilidad, sigamos haciendo comunidad.

        https://github.com/rb-one/Curso_RedesNeuronales_ScikitLearn/blob/master/Notes/notes.md

        Alberto Perdomo

        Alberto Perdomo

        student•
        hace 6 años

        En la comunidad los tres tipos de API's más usados para analisis con redes neuronales son:

        1. TensorFlow
        2. Scikit Learn
        3. PyTorch

        Para el que este interesado en profundizar en TensorFlow, en este link esta el crash course de TensorFlow:

        https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro?hl=es-419

        Ojala pronto Platzi tenga un curso de esta API.

        Para el que deseé aprender de PyTorch, buscar en Platzi:

        Curso de DeepLearning con PyTorch. Yo lo tomé hace poco y puedo decir que aprendí un monton 😃.

          Oscar Julian Layton

          Oscar Julian Layton

          student•
          hace 6 años

          Gracias buen hombre..

          Nestor Amilcar Plasencia Prado

          Nestor Amilcar Plasencia Prado

          student•
          hace 5 años

          Hola muchas gracias @aperdomo1988

        Stephanie Garcia

        Stephanie Garcia

        student•
        hace 5 años

        esta super me encanta la idea de profundizar, escuche mas antes lo de redes neuronales ya que en la universidad estoy llevando inteligencia artificial, y por lo que tengo entendido es para el entrenamiento de programas donde se usa las redes neuronales, ya que como en nuestros cerebros hay un proceso de aprendizaje una entrada la pregunta evaluación de esta y la respuesta que se generara si hay un conocimiento previo.

        Luis Antonio Correa Leyva

        Luis Antonio Correa Leyva

        student•
        hace 5 años

        "Obtener valor a partir de los datos", me quedo con esta frase, pienso que es el principal objetivo de las redes neuronales y en el cuál debe estar enfocado todo el proceso de investigación y de implementación de una red neuronal. No es solo crear un sistema complejo que sea capaz de clasificar o de predecir un valor en particular, lo importante es saber que hacer con esos resultados para generar valor. Muchas gracias.

        Sergio Rivera

        Sergio Rivera

        student•
        hace 5 años

        Voy a explotar al máximo este curso

        Diego Edilberto Novoa Cortes

        Diego Edilberto Novoa Cortes

        student•
        hace 6 años

        algoritmos de trading

        Jorge Sebastian Alvarez Herrera

        Jorge Sebastian Alvarez Herrera

        student•
        hace 6 años

        Una red neuronal en informática son el intento de muchísimas personas por replicar el funcionamiento de nuestro cerebro

        Ferney Candela

        Ferney Candela

        student•
        hace 6 años

        muy interesante

        Diego Enrique Dussan Rocha

        Diego Enrique Dussan Rocha

        student•
        hace 6 años

        predicción de enfermedades o diagnósticos

        christian rodriguez Salazar

        christian rodriguez Salazar

        student•
        hace 6 años

        como puedo aplicar redes neuronales a mi organizacion_

          David Martínez Jiménez

          David Martínez Jiménez

          student•
          hace 6 años

          Lo primero es identificar los problemas en tu organización y determinar cual de ellos se podría resolver como un problema de clasificación o de predicción y posteriormente verificar que cuentas con los datos necesarios para hacer uso de ellos con tu red neuronal artificial :)

        Sergio Argel

        Sergio Argel

        student•
        hace 6 años

        Me gustaría trabajar en un proyecto (con fines educativos) donde entrene un modelo que permita detectar patentes de vehículos dada una imagen del vehículo. Entiendo que es necesario de un gran data set de imágenes de vehículos etiquetados (con la patente) para el entrenamiento, pero no sé cómo sería el flujo de trabajo. ¿Alguna sugerencia?

        Yordy Anyerson Andrade Rodriguez

        Yordy Anyerson Andrade Rodriguez

        student•
        hace 6 años

        Me emociona mucho iniciar este curso, me había llamado mucho la atención cuando @Freddy hizo un vídeo sobre redes neuronales, tengo mucha expectativa sobre esta tematica.

        Marcelo Sánchez

        Marcelo Sánchez

        student•
        hace 5 años

        Comienza otra nueva aventura :)

        Juan Manuel Arango Cuadros

        Juan Manuel Arango Cuadros

        student•
        hace 5 años

        Esta es la mejor explicación de redes neuronales que he visto, se las recomiendo mucho.Si toman el tiempo de verla les va a facilitar mucho el tema https://www.youtube.com/watch?v=MRIv2IwFTPg&list=PL-Ogd76BhmcB9OjPucsnc2-piEE96jJDQ