Introducción a Google Kubernetes Engine
Auto Scaling teoría
Clase 29 de 41 • Curso de Google Kubernetes Engine (2018)
Contenido del curso
Repaso de Docker
Conceptos Basicos
- 7
Cluster y nodos ¿Qué son y cómo funcionan?
07:25 - 8
¿Qué son los Pods?
01:45 - 9
Deployments
01:18 - 10
Pods y Deployments en practica
03:10 - 11
Servicios
04:51 - 12
Servicios en práctica
06:16 - 13
Servicios en práctica / Loadbalancer
04:06 - 14
Servicios en práctica / Node Port
06:25 - 15
Crea tu primer Hola Mundo en Google Kubernetes Engine
04:12
Conceptos intermedios
- 16
Archivos descriptivos de infraestructura teoria y práctica
07:39 - 17
Labels teoría
03:48 - 18
Namespaces teoría
01:47 - 19
Labels y Namespaces explicación gráfica
01:30 - 20
Labels y Namespaces en práctica
03:46 - 21
Deployment Avanzado (Blue-green y Canary Deployment)
01:53 - 22
Implementando Deployment avanzados
10:30 - 23
Terminando de implementar nuestro canary deployment
04:06 - 24
Volúmenes
01:21 - 25
Volúmenes en práctica
10:46 - 26
RETO: Crea un blue green deployment
00:35
Arquitectura de una app más robusta
Contenido Bonus
- 33
Generando un certificado https con Let's Encrypt para GCP
04:06 - 34
Certificado https
05:14 - 35
Service mesh con Istio
03:44 - 36
StackDriver
03:46 - 37
CI/CD con Cloud Builder
02:05 - 38
CI/CD con Cloud Builder práctica
13:46 - 39
Knative, GKE Serverless Addon
03:50 - 40
Comandos utilizados en el curso
01:12 - 41
Buenas prácticas
02:08
Resumen
Auto Scaling es una practica que nos permite crecer nuestros clusters de manera dinámica.
Entre más tráfico tenga nuestra aplicación, más nodos se crearán en nuestro cluster. Así también, entre menos tráfico tenga nuestra aplicación, estos nodos van a desaparecer, dejando la cantidad de nodos suficiente para atender a los usuarios.